SpringCloud常見(jiàn)面試題（2021最新版）

來(lái)源：thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104397367

為什么需要學(xué)習(xí)Spring Cloud

不論是商業(yè)應(yīng)用還是用戶(hù)應(yīng)用，在業(yè)務(wù)初期都很簡(jiǎn)單，我們通常會(huì)把它實(shí)現(xiàn)為單體結(jié)構(gòu)的應(yīng)用。但是，隨著業(yè)務(wù)逐漸發(fā)展，產(chǎn)品思想會(huì)變得越來(lái)越復(fù)雜，單體結(jié)構(gòu)的應(yīng)用也會(huì)越來(lái)越復(fù)雜。這就會(huì)給應(yīng)用帶來(lái)如下的幾個(gè)問(wèn)題：

• 代碼結(jié)構(gòu)混亂： 業(yè)務(wù)復(fù)雜，導(dǎo)致代碼量很大，管理會(huì)越來(lái)越困難。同時(shí)，這也會(huì)給業(yè)務(wù)的快速迭代帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)；
• 開(kāi)發(fā)效率變低： 開(kāi)發(fā)人員同時(shí)開(kāi)發(fā)一套代碼，很難避免代碼沖突。開(kāi)發(fā)過(guò)程會(huì)伴隨著不斷解決沖突的過(guò)程，這會(huì)嚴(yán)重的影響開(kāi)發(fā)效率；
• 排查解決問(wèn)題成本高： 線上業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn) bug，修復(fù) bug 的過(guò)程可能很簡(jiǎn)單。但是，由于只有一套代碼，需要重新編譯、打包、上線，成本很高。

由于單體結(jié)構(gòu)的應(yīng)用隨著系統(tǒng)復(fù)雜度的增高，會(huì)暴露出各種各樣的問(wèn)題。近些年來(lái)，微服務(wù)架構(gòu)逐漸取代了單體架構(gòu)，且這種趨勢(shì)將會(huì)越來(lái)越流行。Spring Cloud是目前最常用的微服務(wù)開(kāi)發(fā)框架，已經(jīng)在企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)中大量的應(yīng)用。

什么是Spring Cloud

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的開(kāi)發(fā)便利性巧妙地簡(jiǎn)化了分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的開(kāi)發(fā)，如服務(wù)發(fā)現(xiàn)注冊(cè)、配置中心、智能路由、消息總線、負(fù)載均衡、斷路器、數(shù)據(jù)監(jiān)控等，都可以用Spring Boot的開(kāi)發(fā)風(fēng)格做到一鍵啟動(dòng)和部署。

Spring Cloud并沒(méi)有重復(fù)制造輪子，它只是將各家公司開(kāi)發(fā)的比較成熟、經(jīng)得起實(shí)際考驗(yàn)的服務(wù)框架組合起來(lái)，通過(guò)Spring Boot風(fēng)格進(jìn)行再封裝屏蔽掉了復(fù)雜的配置和實(shí)現(xiàn)原理，最終給開(kāi)發(fā)者留出了一套簡(jiǎn)單易懂、易部署和易維護(hù)的分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具包。

設(shè)計(jì)目標(biāo)與優(yōu)缺點(diǎn)

設(shè)計(jì)目標(biāo)

協(xié)調(diào)各個(gè)微服務(wù)，簡(jiǎn)化分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。

優(yōu)缺點(diǎn)

微服務(wù)的框架那么多比如：dubbo、Kubernetes，為什么就要使用Spring Cloud的呢？

優(yōu)點(diǎn)：

• 產(chǎn)出于Spring大家族，Spring在企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)框架中無(wú)人能敵，來(lái)頭很大，可以保證后續(xù)的更新、完善
• 組件豐富，功能齊全。Spring Cloud 為微服務(wù)架構(gòu)提供了非常完整的支持。例如、配置管理、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、斷路器、微服務(wù)網(wǎng)關(guān)等；
• Spring Cloud 社區(qū)活躍度很高，教程很豐富，遇到問(wèn)題很容易找到解決方案
• 服務(wù)拆分粒度更細(xì)，耦合度比較低，有利于資源重復(fù)利用，有利于提高開(kāi)發(fā)效率
• 可以更精準(zhǔn)的制定優(yōu)化服務(wù)方案，提高系統(tǒng)的可維護(hù)性
• 減輕團(tuán)隊(duì)的成本，可以并行開(kāi)發(fā)，不用關(guān)注其他人怎么開(kāi)發(fā)，先關(guān)注自己的開(kāi)發(fā)
• 微服務(wù)可以是跨平臺(tái)的，可以用任何一種語(yǔ)言開(kāi)發(fā)
• 適于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，產(chǎn)品迭代周期更短

缺點(diǎn)：

• 微服務(wù)過(guò)多，治理成本高，不利于維護(hù)系統(tǒng)
• 分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的成本高（容錯(cuò)，分布式事務(wù)等）對(duì)團(tuán)隊(duì)挑戰(zhàn)大

總的來(lái)說(shuō)優(yōu)點(diǎn)大過(guò)于缺點(diǎn)，目前看來(lái)Spring Cloud是一套非常完善的分布式框架，目前很多企業(yè)開(kāi)始用微服務(wù)、Spring Cloud的優(yōu)勢(shì)是顯而易見(jiàn)的。因此對(duì)于想研究微服務(wù)架構(gòu)的同學(xué)來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)Spring Cloud是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

Spring Cloud發(fā)展前景

Spring Cloud對(duì)于中小型互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)說(shuō)是一種福音，因?yàn)檫@類(lèi)公司往往沒(méi)有實(shí)力或者沒(méi)有足夠的資金投入去開(kāi)發(fā)自己的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，使用Spring Cloud一站式解決方案能在從容應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的同時(shí)大大減少開(kāi)發(fā)成本。

同時(shí)，隨著近幾年微服務(wù)架構(gòu)和Docker容器概念的火爆，也會(huì)讓Spring Cloud在未來(lái)越來(lái)越“云”化的軟件開(kāi)發(fā)風(fēng)格中立有一席之地，尤其是在五花八門(mén)的分布式解決方案中提供了標(biāo)準(zhǔn)化的、全站式的技術(shù)方案，意義可能會(huì)堪比當(dāng)年Servlet規(guī)范的誕生，有效推進(jìn)服務(wù)端軟件系統(tǒng)技術(shù)水平的進(jìn)步。

整體架構(gòu)

主要項(xiàng)目

Spring Cloud的子項(xiàng)目，大致可分成兩類(lèi)，一類(lèi)是對(duì)現(xiàn)有成熟框架"Spring Boot化"的封裝和抽象，也是數(shù)量最多的項(xiàng)目；第二類(lèi)是開(kāi)發(fā)了一部分分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)現(xiàn)，如Spring Cloud Stream扮演的就是kafka, ActiveMQ這樣的角色。

Spring Cloud Config

集中配置管理工具，分布式系統(tǒng)中統(tǒng)一的外部配置管理，默認(rèn)使用Git來(lái)存儲(chǔ)配置，可以支持客戶(hù)端配置的刷新及加密、解密操作。

Spring Cloud Netflix

Netflix OSS 開(kāi)源組件集成，包括Eureka、Hystrix、Ribbon、Feign、Zuul等核心組件。

• Eureka：服務(wù)治理組件，包括服務(wù)端的注冊(cè)中心和客戶(hù)端的服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制；
• Ribbon：負(fù)載均衡的服務(wù)調(diào)用組件，具有多種負(fù)載均衡調(diào)用策略；
• Hystrix：服務(wù)容錯(cuò)組件，實(shí)現(xiàn)了斷路器模式，為依賴(lài)服務(wù)的出錯(cuò)和延遲提供了容錯(cuò)能力；
• Feign：基于Ribbon和Hystrix的聲明式服務(wù)調(diào)用組件；
• Zuul：API網(wǎng)關(guān)組件，對(duì)請(qǐng)求提供路由及過(guò)濾功能。

Spring Cloud Bus

用于傳播集群狀態(tài)變化的消息總線，使用輕量級(jí)消息代理鏈接分布式系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)，可以用來(lái)動(dòng)態(tài)刷新集群中的服務(wù)配置。

Spring Cloud Consul

基于Hashicorp Consul的服務(wù)治理組件。

Spring Cloud Security

安全工具包，對(duì)Zuul代理中的負(fù)載均衡OAuth2客戶(hù)端及登錄認(rèn)證進(jìn)行支持。

Spring Cloud Sleuth

Spring Cloud應(yīng)用程序的分布式請(qǐng)求鏈路跟蹤，支持使用Zipkin、HTrace和基于日志（例如ELK）的跟蹤。

Spring Cloud Stream

輕量級(jí)事件驅(qū)動(dòng)微服務(wù)框架，可以使用簡(jiǎn)單的聲明式模型來(lái)發(fā)送及接收消息，主要實(shí)現(xiàn)為Apache Kafka及RabbitMQ。

Spring Cloud Task

用于快速構(gòu)建短暫、有限數(shù)據(jù)處理任務(wù)的微服務(wù)框架，用于向應(yīng)用中添加功能性和非功能性的特性。

Spring Cloud Zookeeper

基于Apache Zookeeper的服務(wù)治理組件。

Spring Cloud Gateway

API網(wǎng)關(guān)組件，對(duì)請(qǐng)求提供路由及過(guò)濾功能。

Spring Cloud OpenFeign

基于Ribbon和Hystrix的聲明式服務(wù)調(diào)用組件，可以動(dòng)態(tài)創(chuàng)建基于Spring MVC注解的接口實(shí)現(xiàn)用于服務(wù)調(diào)用，在Spring Cloud 2.0中已經(jīng)取代Feign成為了一等公民。

Spring Cloud的版本關(guān)系

Spring Cloud是一個(gè)由許多子項(xiàng)目組成的綜合項(xiàng)目，各子項(xiàng)目有不同的發(fā)布節(jié)奏。為了管理Spring Cloud與各子項(xiàng)目的版本依賴(lài)關(guān)系，發(fā)布了一個(gè)清單，其中包括了某個(gè)Spring Cloud版本對(duì)應(yīng)的子項(xiàng)目版本。

為了避免Spring Cloud版本號(hào)與子項(xiàng)目版本號(hào)混淆，Spring Cloud版本采用了名稱(chēng)而非版本號(hào)的命名，這些版本的名字采用了倫敦地鐵站的名字，根據(jù)字母表的順序來(lái)對(duì)應(yīng)版本時(shí)間順序，例如Angel是第一個(gè)版本，Brixton是第二個(gè)版本。

當(dāng)Spring Cloud的發(fā)布內(nèi)容積累到臨界點(diǎn)或者一個(gè)重大BUG被解決后，會(huì)發(fā)布一個(gè)"service releases"版本，簡(jiǎn)稱(chēng)SRX版本，比如Greenwich.SR2就是Spring Cloud發(fā)布的Greenwich版本的第2個(gè)SRX版本。目前Spring Cloud的最新版本是Hoxton。

Spring Cloud和SpringBoot版本對(duì)應(yīng)關(guān)系

Spring Cloud和各子項(xiàng)目版本對(duì)應(yīng)關(guān)系

注意：Hoxton版本是基于SpringBoot 2.2.x版本構(gòu)建的，不適用于1.5.x版本。隨著2019年8月SpringBoot 1.5.x版本停止維護(hù)，Edgware版本也將停止維護(hù)。

SpringBoot和SpringCloud的區(qū)別？

SpringBoot專(zhuān)注于快速方便的開(kāi)發(fā)單個(gè)個(gè)體微服務(wù)。

SpringCloud是關(guān)注全局的微服務(wù)協(xié)調(diào)整理治理框架，它將SpringBoot開(kāi)發(fā)的一個(gè)個(gè)單體微服務(wù)整合并管理起來(lái)，

為各個(gè)微服務(wù)之間提供，配置管理、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、斷路器、路由、微代理、事件總線、全局鎖、決策競(jìng)選、分布式會(huì)話(huà)等等集成服務(wù)

SpringBoot可以離開(kāi)SpringCloud獨(dú)立使用開(kāi)發(fā)項(xiàng)目， 但是SpringCloud離不開(kāi)SpringBoot ，屬于依賴(lài)的關(guān)系

SpringBoot專(zhuān)注于快速、方便的開(kāi)發(fā)單個(gè)微服務(wù)個(gè)體，SpringCloud關(guān)注全局的服務(wù)治理框架。

使用 Spring Boot 開(kāi)發(fā)分布式微服務(wù)時(shí)，我們面臨以下問(wèn)題

（1）與分布式系統(tǒng)相關(guān)的復(fù)雜性-這種開(kāi)銷(xiāo)包括網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，延遲開(kāi)銷(xiāo)，帶寬問(wèn)題，安全問(wèn)題。

（2）服務(wù)發(fā)現(xiàn)-服務(wù)發(fā)現(xiàn)工具管理群集中的流程和服務(wù)如何查找和互相交談。它涉及一個(gè)服務(wù)目錄，在該目錄中注冊(cè)服務(wù)，然后能夠查找并連接到該目錄中的服務(wù)。

（3）冗余-分布式系統(tǒng)中的冗余問(wèn)題。

（4）負(fù)載平衡 --負(fù)載平衡改善跨多個(gè)計(jì)算資源的工作負(fù)荷，諸如計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)集群，網(wǎng)絡(luò)鏈路，中央處理單元，或磁盤(pán)驅(qū)動(dòng)器的分布。

（5）性能-問(wèn)題 由于各種運(yùn)營(yíng)開(kāi)銷(xiāo)導(dǎo)致的性能問(wèn)題。

（6）部署復(fù)雜性-Devops 技能的要求。

服務(wù)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)是什么意思？Spring Cloud 如何實(shí)現(xiàn)？

當(dāng)我們開(kāi)始一個(gè)項(xiàng)目時(shí)，我們通常在屬性文件中進(jìn)行所有的配置。隨著越來(lái)越多的服務(wù)開(kāi)發(fā)和部署，添加和修改這些屬性變得更加復(fù)雜。有些服務(wù)可能會(huì)下降，而某些位置可能會(huì)發(fā)生變化。手動(dòng)更改屬性可能會(huì)產(chǎn)生問(wèn)題。

Eureka 服務(wù)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)可以在這種情況下提供幫助。由于所有服務(wù)都在 Eureka 服務(wù)器上注冊(cè)并通過(guò)調(diào)用 Eureka 服務(wù)器完成查找，因此無(wú)需處理服務(wù)地點(diǎn)的任何更改和處理。

Spring Cloud 和dubbo區(qū)別?

（1）服務(wù)調(diào)用方式 dubbo是RPC springcloud Rest Api

（2）注冊(cè)中心,dubbo 是zookeeper springcloud是eureka，也可以是zookeeper

（3）服務(wù)網(wǎng)關(guān),dubbo本身沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，只能通過(guò)其他第三方技術(shù)整合，springcloud有Zuul路由網(wǎng)關(guān)，作為路由服務(wù)器，進(jìn)行消費(fèi)者的請(qǐng)求分發(fā),springcloud支持?jǐn)嗦菲鳎cgit完美集成配置文件支持版本控制，事物總線實(shí)現(xiàn)配置文件的更新與服務(wù)自動(dòng)裝配等等一系列的微服務(wù)架構(gòu)要素。

負(fù)載平衡的意義什么？

在計(jì)算中，負(fù)載平衡可以改善跨計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)集群，網(wǎng)絡(luò)鏈接，中央處理單元或磁盤(pán)驅(qū)動(dòng)器等多種計(jì)算資源的工作負(fù)載分布。負(fù)載平衡旨在優(yōu)化資源使用，最大化吞吐量，最小化響應(yīng)時(shí)間并避免任何單一資源的過(guò)載。使用多個(gè)組件進(jìn)行負(fù)載平衡而不是單個(gè)組件可能會(huì)通過(guò)冗余來(lái)提高可靠性和可用性。負(fù)載平衡通常涉及專(zhuān)用軟件或硬件，例如多層交換機(jī)或域名系統(tǒng)服務(wù)器進(jìn)程。

什么是 Hystrix？它如何實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)？

Hystrix 是一個(gè)延遲和容錯(cuò)庫(kù)，旨在隔離遠(yuǎn)程系統(tǒng)，服務(wù)和第三方庫(kù)的訪問(wèn)點(diǎn)，當(dāng)出現(xiàn)故障是不可避免的故障時(shí)，停止級(jí)聯(lián)故障并在復(fù)雜的分布式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)彈性。

通常對(duì)于使用微服務(wù)架構(gòu)開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)，涉及到許多微服務(wù)。這些微服務(wù)彼此協(xié)作。

思考以下微服務(wù)

假設(shè)如果上圖中的微服務(wù) 9 失敗了，那么使用傳統(tǒng)方法我們將傳播一個(gè)異常。但這仍然會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)崩潰。

隨著微服務(wù)數(shù)量的增加，這個(gè)問(wèn)題變得更加復(fù)雜。微服務(wù)的數(shù)量可以高達(dá) 1000.這是 hystrix 出現(xiàn)的地方 我們將使用 Hystrix 在這種情況下的 Fallback 方法功能。我們有兩個(gè)服務(wù) employee-consumer 使用由 employee-consumer 公開(kāi)的服務(wù)。

簡(jiǎn)化圖如下所示

現(xiàn)在假設(shè)由于某種原因，employee-producer 公開(kāi)的服務(wù)會(huì)拋出異常。我們?cè)谶@種情況下使用 Hystrix 定義了一個(gè)回退方法。這種后備方法應(yīng)該具有與公開(kāi)服務(wù)相同的返回類(lèi)型。如果暴露服務(wù)中出現(xiàn)異常，則回退方法將返回一些值。

什么是 Hystrix 斷路器？我們需要它嗎？

由于某些原因，employee-consumer 公開(kāi)服務(wù)會(huì)引發(fā)異常。在這種情況下使用Hystrix 我們定義了一個(gè)回退方法。如果在公開(kāi)服務(wù)中發(fā)生異常，則回退方法返回一些默認(rèn)值。

如果 firstPage method() 中的異常繼續(xù)發(fā)生，則 Hystrix 電路將中斷，并且員工使用者將一起跳過(guò) firtsPage 方法，并直接調(diào)用回退方法。斷路器的目的是給第一頁(yè)方法或第一頁(yè)方法可能調(diào)用的其他方法留出時(shí)間，并導(dǎo)致異常恢復(fù)。可能發(fā)生的情況是，在負(fù)載較小的情況下，導(dǎo)致異常的問(wèn)題有更好的恢復(fù)機(jī)會(huì) 。

什么是 Netflix Feign？它的優(yōu)點(diǎn)是什么？

Feign 是受到 Retrofit，JAXRS-2.0 和 WebSocket 啟發(fā)的 java 客戶(hù)端聯(lián)編程序。

Feign 的第一個(gè)目標(biāo)是將約束分母的復(fù)雜性統(tǒng)一到 http apis，而不考慮其穩(wěn)定性。

在 employee-consumer 的例子中，我們使用了 employee-producer 使用 REST模板公開(kāi)的 REST 服務(wù)。

但是我們必須編寫(xiě)大量代碼才能執(zhí)行以下步驟

（1）使用功能區(qū)進(jìn)行負(fù)載平衡。

（2）獲取服務(wù)實(shí)例，然后獲取基本 URL。

（3）利用 REST 模板來(lái)使用服務(wù)。前面的代碼如下

@Controller
public class ConsumerControllerClient {
@Autowired
private LoadBalancerClient loadBalancer;
public void getEmployee() throws RestClientException, IOException {
 ServiceInstance serviceInstance=loadBalancer.choose("employee-producer");
 System.out.println(serviceInstance.getUri());
 String baseUrl=serviceInstance.getUri().toString();
 baseUrl=baseUrl+"/employee";
 RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
 ResponseEntity<String> response=null;
 try{
  response=restTemplate.exchange(baseUrl,
     HttpMethod.GET, getHeaders(),String.class);
 }
 catch (Exception ex)
  {
  System.out.println(ex);
 }
 System.out.println(response.getBody());
}

之前的代碼，有像 NullPointer 這樣的例外的機(jī)會(huì)，并不是最優(yōu)的。我們將看到如何使用 Netflix Feign 使呼叫變得更加輕松和清潔。如果 Netflix Ribbon 依賴(lài)關(guān)系也在類(lèi)路徑中，那么 Feign 默認(rèn)也會(huì)負(fù)責(zé)負(fù)載平衡。

什么是 Spring Cloud Bus？我們需要它嗎？

考慮以下情況：我們有多個(gè)應(yīng)用程序使用 Spring Cloud Config 讀取屬性，而Spring Cloud Config 從 GIT 讀取這些屬性。

下面的例子中多個(gè)員工生產(chǎn)者模塊從 Employee Config Module 獲取 Eureka 注冊(cè)的財(cái)產(chǎn)。

如果假設(shè) GIT 中的 Eureka 注冊(cè)屬性更改為指向另一臺(tái) Eureka 服務(wù)器，會(huì)發(fā)生什么情況。在這種情況下，我們將不得不重新啟動(dòng)服務(wù)以獲取更新的屬性。

還有另一種使用執(zhí)行器端點(diǎn)/刷新的方式。但是我們將不得不為每個(gè)模塊單獨(dú)調(diào)用這個(gè) url。例如，如果 Employee Producer1 部署在端口 8080 上，則調(diào)用 http：// localhost：8080 / refresh。同樣對(duì)于 Employee Producer2 http：//localhost：8081 / refresh 等等。這又很麻煩。這就是 Spring Cloud Bus 發(fā)揮作用的地方。

Spring Cloud Bus 提供了跨多個(gè)實(shí)例刷新配置的功能。因此，在上面的示例中，如果我們刷新 Employee Producer1，則會(huì)自動(dòng)刷新所有其他必需的模塊。如果我們有多個(gè)微服務(wù)啟動(dòng)并運(yùn)行，這特別有用。這是通過(guò)將所有微服務(wù)連接到單個(gè)消息代理來(lái)實(shí)現(xiàn)的。無(wú)論何時(shí)刷新實(shí)例，此事件都會(huì)訂閱到偵聽(tīng)此代理的所有微服務(wù)，并且它們也會(huì)刷新。可以通過(guò)使用端點(diǎn)/總線/刷新來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)任何單個(gè)實(shí)例的刷新。

Spring Cloud斷路器的作用

當(dāng)一個(gè)服務(wù)調(diào)用另一個(gè)服務(wù)由于網(wǎng)絡(luò)原因或自身原因出現(xiàn)問(wèn)題，調(diào)用者就會(huì)等待被調(diào)用者的響應(yīng) 當(dāng)更多的服務(wù)請(qǐng)求到這些資源導(dǎo)致更多的請(qǐng)求等待，發(fā)生連鎖效應(yīng)（雪崩效應(yīng)）

斷路器有完全打開(kāi)狀態(tài):一段時(shí)間內(nèi) 達(dá)到一定的次數(shù)無(wú)法調(diào)用 并且多次監(jiān)測(cè)沒(méi)有恢復(fù)的跡象 斷路器完全打開(kāi) 那么下次請(qǐng)求就不會(huì)請(qǐng)求到該服務(wù)

半開(kāi):短時(shí)間內(nèi) 有恢復(fù)跡象 斷路器會(huì)將部分請(qǐng)求發(fā)給該服務(wù)，正常調(diào)用時(shí) 斷路器關(guān)閉

關(guān)閉：當(dāng)服務(wù)一直處于正常狀態(tài) 能正常調(diào)用

什么是Spring Cloud Config?

在分布式系統(tǒng)中，由于服務(wù)數(shù)量巨多，為了方便服務(wù)配置文件統(tǒng)一管理，實(shí)時(shí)更新，所以需要分布式配置中心組件。在Spring Cloud中，有分布式配置中心組件spring cloud config ，它支持配置服務(wù)放在配置服務(wù)的內(nèi)存中（即本地），也支持放在遠(yuǎn)程Git倉(cāng)庫(kù)中。在spring cloud config 組件中，分兩個(gè)角色，一是config server，二是config client。

使用：

（1）添加pom依賴(lài)

（2）配置文件添加相關(guān)配置

（3）啟動(dòng)類(lèi)添加注解@EnableConfigServer

什么是Spring Cloud Gateway?

Spring Cloud Gateway是Spring Cloud官方推出的第二代網(wǎng)關(guān)框架，取代Zuul網(wǎng)關(guān)。網(wǎng)關(guān)作為流量的，在微服務(wù)系統(tǒng)中有著非常作用，網(wǎng)關(guān)常見(jiàn)的功能有路由轉(zhuǎn)發(fā)、權(quán)限校驗(yàn)、限流控制等作用。

使用了一個(gè)RouteLocatorBuilder的bean去創(chuàng)建路由，除了創(chuàng)建路由RouteLocatorBuilder可以讓你添加各種predicates和filters，predicates斷言的意思，顧名思義就是根據(jù)具體的請(qǐng)求的規(guī)則，由具體的route去處理，filters是各種過(guò)濾器，用來(lái)對(duì)請(qǐng)求做各種判斷和修改。

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