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          我就說數(shù)據(jù)分析沒用!不信你看!

          共 906字,需瀏覽 2分鐘

           ·

          2021-09-14 07:49

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          大家好,我是愛學習的xiong熊妹。

          很多小伙伴會問:數(shù)據(jù)分析,到底對企業(yè)有啥用?為啥大家都覺得大數(shù)據(jù)很厲害,可日常工作中,做數(shù)據(jù)的又總是坐冷板凳,被業(yè)務(wù)各種吐槽。特別是,總有業(yè)務(wù)喜歡懟人:“做數(shù)據(jù)分析,到底為企業(yè)創(chuàng)造多少業(yè)績!”

          針對以上種種問題,小熊妹畫了一組漫畫,是最好的解釋了:







          總結(jié)

          總結(jié)一下:確實,論起見效速度,數(shù)據(jù)分析慢得很。數(shù)據(jù)分析需要先收集數(shù)據(jù),再形成假設(shè),再分析方法,再測試驗證。相比之下,業(yè)務(wù)方總有一些大氣出奇跡的,簡單粗暴的辦法,能立馬改善業(yè)務(wù)表現(xiàn)。

          問題是:這些簡單粗暴的辦法,大部分是拆東墻、補西墻:
          或者依賴大量的資源投入
          或者依賴良好的外部環(huán)境
          或者透支著用戶的信任
          或者干脆就是粉飾太平。

          一但外界環(huán)境沒那么好,就原形畢露,無能為力了。

          數(shù)據(jù)分析,則能夠剝絲抽繭,發(fā)現(xiàn)深層次的問題,從而從根上解決問題。然而,想達成這個效果,又需要日常大量的、短期沒有產(chǎn)出的積累。沒有日常積累,連基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都沒有,更沒法深入分析。

          于是,好的企業(yè),平時認真積累數(shù)據(jù),從來不會問:“數(shù)據(jù)分析有啥用!”這種無腦問題。壞的企業(yè),平時不管數(shù)據(jù),死到臨頭,指望一個數(shù)據(jù)大神能從垃圾堆里拔出救命仙丹,自然不可能實現(xiàn)的。哈哈。


          往期精彩回顧

          只需八步,做一個完整的數(shù)據(jù)分析

          從0到1,掌握數(shù)據(jù)可視化的基本技巧

          從0到1,搭建數(shù)據(jù)監(jiān)控體系

          夠清楚!用戶分層與RFM模型可以這么做

          數(shù)據(jù)分析復盤報告,用Excel輕松搞掂!

          從0到1,輕松寫出數(shù)據(jù)分析報告


          Python

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