一年后的人工智能：疫情如何影響了技術(shù)的發(fā)展？

技術(shù)編輯：王治治丨發(fā)自 思否編輯部

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隨著消費(fèi)者行為的改變和公司的運(yùn)營(yíng)需求，人工智能正逐漸成為企業(yè)業(yè)務(wù)的推動(dòng)力。但就現(xiàn)階段而言，即使是最復(fù)雜且經(jīng)過(guò)重復(fù)測(cè)試、調(diào)整的 AI 模型也無(wú)法預(yù)測(cè)疫情對(duì)社會(huì)帶來(lái)的變化與發(fā)展。它對(duì)我們的個(gè)人和社會(huì)造成的影響很難量化。

去年三月，疫情的出現(xiàn)打破了我們對(duì)過(guò)去一年的原有計(jì)劃，也改變了社會(huì)發(fā)展的走向。但是在一年后，從這場(chǎng)危機(jī)中我們?nèi)匀患橙×撕芏嘟逃?xùn)。

從技術(shù)角度來(lái)看，一些最重要的經(jīng)驗(yàn)集中在數(shù)據(jù)、分析和人工智能的持續(xù)發(fā)展和重要性應(yīng)用上。不可否認(rèn)，疫情是加速推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的催化劑，也正在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)連續(xù)性和彈性控制。

在疫情之前，人們通常將 AI 視為未來(lái)重要的發(fā)展方向，但在實(shí)際應(yīng)用上高層管理人員并不會(huì)給予全力的支持。不過(guò)在過(guò)去的一年中，它已被證明是企業(yè)接觸客戶、維持運(yùn)營(yíng)以及人們?cè)谌粘Ｉ钪邪l(fā)揮作用的重要依靠，這一情況也隨即起了變化。

以下是過(guò)去一年中，疫情為人工智能發(fā)展帶來(lái)的三個(gè)重要變化：

一、消費(fèi)者正在擁抱 AI 驅(qū)動(dòng)的交互

2020 年 3 月開始，有兩個(gè)變化正在悄悄發(fā)生：

• 消費(fèi)者要求更豐富、安全的購(gòu)物交互方式
• 企業(yè)和廠商提供了相應(yīng)的技術(shù) & 平臺(tái)來(lái)滿足消費(fèi)者的需求

根據(jù)凱捷（Capgemini）三年前發(fā)布的一項(xiàng)研究數(shù)據(jù)顯示，有 21％ 的消費(fèi)者每天都進(jìn)行 AI 交互。而截至 2020 年 7 月，由于人們更頻繁的使用聊天機(jī)器人、數(shù)字助理、語(yǔ)音和面部識(shí)別以及生物識(shí)別掃描儀來(lái)代替人與人之間的交互，這一比例上升至54％。

消費(fèi)者對(duì) AI 驅(qū)動(dòng)的交互的信任度也從 2018 年的 30％ 上升到 2020 年的 46％。從零售、雜貨和餐廳的非接觸式訂購(gòu)到遠(yuǎn)程醫(yī)療交互（取代了就診醫(yī)生的訪問(wèn)），消費(fèi)者對(duì)這些非接觸式設(shè)備的采用交易一直是關(guān)鍵且一致的變化。

并且大家也逐漸意識(shí)到，哪怕疫情結(jié)束，這些變化也不會(huì)消失。

二、打破歷史進(jìn)行預(yù)測(cè)建模

那些不斷變化的消費(fèi)者行為，為數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了一個(gè)擺到面前的現(xiàn)實(shí)：預(yù)測(cè)性 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型及其所衍生的數(shù)據(jù)幾乎剛輸出便過(guò)時(shí)了，并且在許多情況下都變得無(wú)關(guān)緊要。

過(guò)去，這些模型基本來(lái)源于過(guò)去幾年來(lái)行為模式的歷史數(shù)據(jù)。但是，在支出趨緊、購(gòu)買選擇受限、需求模式變化以及與客戶互動(dòng)受限的世界中，歷史數(shù)據(jù)已經(jīng)不再適用。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，在公司無(wú)法提供不準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)或收入損失的時(shí)候，AI 團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)向了實(shí)時(shí)變化的預(yù)測(cè)等解決方案。

三、在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，人工智能等于投資回報(bào)率

迫于壓力，去年的春天很多公司都面臨著做出一個(gè)艱難的選擇。是暫停項(xiàng)目和計(jì)劃并等待疫情消退，還是在這些充滿挑戰(zhàn)的時(shí)期借助 AI 進(jìn)行轉(zhuǎn)型？

許多人將后者視為最佳選擇，因?yàn)榭梢岳孟冗M(jìn)的技術(shù)功能更好地預(yù)測(cè)未來(lái)，而不是通過(guò)總結(jié)歷史規(guī)律、”看后視鏡“開展業(yè)務(wù)。

但是，因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)不確定性的情況下，這也伴隨著業(yè)務(wù)預(yù)算被收緊、嚴(yán)格管控。不過(guò)當(dāng)技術(shù)轉(zhuǎn)型涉及 AI 部署時(shí)，組織將有巨大的機(jī)會(huì)獲得業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)獲得很高的 ROI。通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)挠美⒄_執(zhí)行，人工智能驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目可以在部署的頭六個(gè)月內(nèi)收回成本 —— 并在整個(gè)項(xiàng)目或程序生命周期內(nèi)帶來(lái) ROI 的倍數(shù)。在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（以實(shí)現(xiàn) AI）等領(lǐng)域進(jìn)行的前期投資似乎非常艱巨。但是，最佳實(shí)踐案例研究已經(jīng)證明，實(shí)際上已經(jīng)出現(xiàn)很多自籌資金的業(yè)務(wù)案例。

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人工智能只是可用來(lái)幫助企業(yè)度過(guò)疫情時(shí)期的眾多技術(shù)功能之一。但是，隨著我們進(jìn)入第二年，許多借助 AI 力量的商業(yè)模式已經(jīng)顯示出它們的長(zhǎng)期價(jià)值。擁有提高效率、更快地工作并從數(shù)據(jù)中獲取更準(zhǔn)確的分析的技術(shù)將繼續(xù)具有高度相關(guān)性。盡管 AI 在過(guò)去一年中的故事和發(fā)展關(guān)鍵詞就是“轉(zhuǎn)型”，但它的旅程很可能才剛剛開始。

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