查詢提升200倍，ClickHouse你值得擁有！
來源： 起個(gè)帥的名
https://juejin.cn/post/6863283398727860238#heading-7
一、ClickHouse 是什么？
ClickHouse：是一個(gè)用于聯(lián)機(jī)分析(OLAP)的列式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)
我們首先理清一些基礎(chǔ)概念
OLTP：是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，主要操作增刪改查，強(qiáng)調(diào)事務(wù)一致性，比如銀行系統(tǒng)、電商系統(tǒng) OLAP：是倉庫型數(shù)據(jù)庫，主要是讀取數(shù)據(jù)，做復(fù)雜數(shù)據(jù)分析，側(cè)重技術(shù)決策支持，提供直觀簡(jiǎn)單的結(jié)果
接著我們用圖示，來理解一下列式數(shù)據(jù)庫和行式數(shù)據(jù)庫區(qū)別
在傳統(tǒng)的行式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中（MySQL、Postgres和MS SQL Server），數(shù)據(jù)按如下順序存儲(chǔ)：
在列式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中（ClickHouse），數(shù)據(jù)按如下的順序存儲(chǔ)：
兩者在存儲(chǔ)方式上對(duì)比：
以上是ClickHouse基本介紹，更多可以查閱官方手冊(cè)
https://clickhouse.tech/docs/zh/
二、業(yè)務(wù)問題
業(yè)務(wù)端現(xiàn)有存儲(chǔ)在Mysql中，5000萬數(shù)據(jù)量的大表及兩個(gè)輔表，單次聯(lián)表查詢開銷在3min+，執(zhí)行效率極低。經(jīng)過索引優(yōu)化、水平分表、邏輯優(yōu)化，成效較低，因此決定借助ClickHouse來解決此問題
最終通過優(yōu)化，查詢時(shí)間降低至1s內(nèi)，查詢效率提升200倍！
希望通過本文，可以幫助大家快速掌握這一利器，并能在實(shí)踐中少走彎路。
三、ClickHouse實(shí)踐
1.Mac下的Clickhouse安裝
我是通過docker安裝，也可以下載CK編譯安裝，相對(duì)麻煩一些。
2.數(shù)據(jù)遷移：從Mysql到ClickHouse
ClickHouse支持Mysql大多數(shù)語法，遷移成本低，目前有五種遷移方案：
create table engin mysql，映射方案數(shù)據(jù)還是在Mysql insert into select from，先建表，在導(dǎo)入 create table as select from，建表同時(shí)導(dǎo)入 csv離線導(dǎo)入 streamsets
選擇第三種方案做數(shù)據(jù)遷移：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ENGINE = Mergetree AS SELECT * FROM mysql('host:port', 'db', 'database', 'user', 'password')
3.性能測(cè)試對(duì)比
| 類型 | 數(shù)據(jù)量 | 表大小 | 查詢速度 |
|---|---|---|---|
| Mysql | 5000萬 | 10G | 205s |
| ClickHouse | 5000萬 | 600MB | 1s內(nèi) |
4.數(shù)據(jù)同步方案
臨時(shí)表
新建temp中間表，將Mysql數(shù)據(jù)全量同步到ClickHouse內(nèi)temp表，再替換原ClickHouse中的表，適用數(shù)據(jù)量適度，增量和變量頻繁的場(chǎng)景
synch
開源的同步軟件推薦：synch
https://github.com/long2ice/synch/blob/dev/README-zh.md
原理是通過Mysql的binlog日志，獲取sql語句，再通過消息隊(duì)列消費(fèi)task
5.ClickHouse為什么快？
只需要讀取要計(jì)算的列數(shù)據(jù)，而非行式的整行數(shù)據(jù)讀取，降低IO cost 同列同類型，有十倍壓縮提升，進(jìn)一步降低IO clickhouse根據(jù)不同存儲(chǔ)場(chǎng)景，做個(gè)性化搜索算法
四、遇到的坑
1.ClickHouse與mysql數(shù)據(jù)類型差異性
用Mysql的語句查詢，發(fā)現(xiàn)報(bào)錯(cuò)：
解決方案：
LEFT JOIN B b ON toUInt32(h.id) = toUInt32(ec.post_id)，中轉(zhuǎn)一下，統(tǒng)一無符號(hào)類型關(guān)聯(lián)
2.刪除或更新是異步執(zhí)行，只保證最終一致性
查詢CK手冊(cè)發(fā)現(xiàn)，即便對(duì)數(shù)據(jù)一致性支持最好的Mergetree，也只是保證最終一致性：
如果對(duì)數(shù)據(jù)一致性要求較高，推薦大家做全量同步來解決
五、總結(jié)
通過ClickHouse實(shí)踐，完美的解決了Mysql查詢瓶頸，20億行以下數(shù)據(jù)量級(jí)查詢，90%都可以在1s內(nèi)給到結(jié)果，隨著數(shù)據(jù)量增加，ClickHouse同樣也支持集群，大家如果感興趣，可以積極嘗試 : )
END
