BAT造芯轟轟烈烈,但對于“芯片荒”卻只是錦上添花!

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根據(jù)資料顯示,整個2020年我國進口的芯片總數(shù)量約為5435億個,進口總金額約為3500.4億美元,比石油和鐵礦石進口額加起來還多。
近日,關(guān)于“芯片荒”的新聞不絕于耳,小米、realme證實手機芯片全面緊缺,小米中國區(qū)總裁盧偉冰在 Redmi K40 發(fā)布會上表示,“今年芯片缺貨,不是缺,而是極缺?!?/p>
隨著5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,數(shù)智化浪潮奔涌而來,“芯片荒”向全行業(yè)延伸的嚴峻形勢之后,我們?nèi)阅苓^濾和捕捉到一些積極因素,即國內(nèi)的科技巨頭們紛紛躬身入局造芯,雖不是一個新鮮話題,但頻頻成為造芯熱議話題。
如,近日百度在第四季度財報上披露了其AI芯片業(yè)務(wù)的新進展——百度昆侖2代云端AI芯片即將量產(chǎn),并將部署在搜索、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能交通等業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
今天,我們把目光放在BAT巨頭們造“芯”所做努力上,且看有著海量數(shù)據(jù),雄厚算法實力和資金規(guī)模的科技巨頭,如何探索芯片行業(yè)的星辰大海,又能給芯片行業(yè)掀起怎樣的波瀾。
01
行業(yè)趨勢倒逼國產(chǎn)芯片
巨頭們?nèi)刖旨磆ard模式
隨著5G、AI迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)通用CPU芯片并不能夠滿足互聯(lián)網(wǎng)公司發(fā)展AI/VR等新業(yè)務(wù)的計算需求,自主研發(fā)芯片以滿足自身業(yè)務(wù)不斷增長的計算需求成為迫在眉睫的事情,尤其是作為人工智能基石的AI芯片,是互聯(lián)網(wǎng)巨頭們當前爭先布局的最硬的硬科技領(lǐng)域。
BAT巨頭入局芯片,可以說是市場趨勢下的選擇,或者更確切的說法是:行業(yè)趨勢在倒逼芯片發(fā)展。
一位人工智能創(chuàng)業(yè)公司的CEO告訴媒體,無論什么樣的高科技公司,軟件技術(shù)只是一個引擎,不做硬件就沒辦法完成使命,所以做芯片也就非常必要。而發(fā)展自身的護城河壁壘,就需要彌補芯片設(shè)計和研發(fā)這個關(guān)鍵功能的缺失。
成功的路徑早就已經(jīng)有了,亞馬遜的自研芯片已經(jīng)使用在了其云服務(wù)AWS中,未來預期還將推出針對物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備(Alexa)端的芯片;而谷歌的芯片則同樣是用在了云端(AI加速芯片TPU)和智能設(shè)備(Pixel手機中的自研芯片)。
國內(nèi)BAT也迅速跟上步伐,阿里于2019年發(fā)布的云端AI芯片主要用于云端視覺處理場景,算是一款為云端需求深度定制的專業(yè)AI芯片;目前,百度昆侖2宣布量產(chǎn),百度昆侖1廣泛部署于百度搜索引擎和百度智能云生態(tài)伙伴等場景。
一言以蔽之,內(nèi)憂外患下,互聯(lián)網(wǎng)巨頭看到芯片的自主創(chuàng)新才是未來的出路,而擁有自主芯片制造實力,也為科技巨頭們的生態(tài)布局提供更多的安全感和可能性。
02
BAT造芯,各顯神通
如今,BAT在芯片領(lǐng)域不斷試水或加碼布局,各有亮點和特色??傮w來說,BAT入局芯片,以用戶/市場為導向,可以支持AI應(yīng)用級場景,以更低的使用成本及能耗,實現(xiàn)技術(shù)和應(yīng)用的結(jié)合,從而賦能自身業(yè)務(wù)。
百度:最早布局,一切為了生態(tài)
從時間上看,國內(nèi)巨頭率先發(fā)力AI芯片領(lǐng)域的是百度。
早在2010年,百度就開始采用FPGA自研AI芯片。2017年9月,百度發(fā)布了云計算加速芯片XPU,XPU的目標是在性能和效率之間實現(xiàn)平衡,并處理多樣化的計算任務(wù)。2018年7月,百度在其AI開發(fā)者大會上正式推出了其自研的首款云端人工智能芯片——百度昆侖芯片,且在一年后已經(jīng)成功量產(chǎn)。今年,百度芯片昆侖2發(fā)布并即將量產(chǎn),性能比上一代提升3倍等等都是值得關(guān)注的亮點。
除了進軍B端行業(yè),百度于2019年7月推出面向消費者的鴻鵠語音芯片。
更有消息稱,百度要成立一家獨立發(fā)展的AI芯片公司。
李彥宏表示,作為領(lǐng)先的AI生態(tài)型公司,百度已經(jīng)構(gòu)建了完整的人工智能生態(tài)體系,不僅驅(qū)動自身業(yè)務(wù)的不斷進化,同時通過技術(shù)融合對外賦能,為產(chǎn)業(yè)智能化升級提供“新解法”。背靠生態(tài),百度進軍AI芯片志在必得,并一路高歌猛進?,F(xiàn)在的百度芯片,遠遠不是芯片領(lǐng)域的進擊者,更像是一個賦能者。
中國著名計算機專家,首批中國工程院院士倪光南認為,百度一貫重視AI,做AI芯片可以發(fā)揮百度在AI領(lǐng)域積累的技術(shù)優(yōu)勢,且做出的芯片可以首先在百度自己的AI平臺及其應(yīng)用上得到應(yīng)用,通過應(yīng)用可以推動芯片的發(fā)展,形成一個良性循環(huán)。
阿里:全面進軍,投資、造芯并舉
多年來,阿里巴巴的芯片布局最為轟轟烈烈,并致力于打造自己的芯片生態(tài)。
2017年,阿里宣布成立達摩院,技術(shù)團隊對AI芯片進行自主研發(fā)。2018年4月,阿里底下的芯片公司“平頭哥半導體有限公司”成立。2019年,平頭哥半導體陸續(xù)推出了玄鐵910、含光800芯片和SoC芯片平臺“無劍”。
據(jù)悉,玄鐵910是基于RISC-V的處理器IP核,主要應(yīng)用到5G和自動駕駛領(lǐng)域。相比過去的處理器性能更強,較業(yè)界主流提升40%,成本降低至少一半。含光800是一款高性能的AI推理芯片,是全球性能最強的AI芯片,主要用于云端視覺處理場景,性能打破了現(xiàn)有AI芯片記錄,性能及能效比全球第一。
阿里巴巴旗下的平頭哥半導體公司成果顯著,2021年1月22日,平頭哥宣布已經(jīng)成功將 Android 10 移植到自己的 RISC-V 芯片上,并開源了全部相關(guān)代碼,打破目前ARM芯片架構(gòu)對于移動終端市場的壟斷地位。近日,阿里巴巴下屬芯片公司平頭哥推出國內(nèi)首款全鏈路智能合約處理器,這是平頭哥面向區(qū)塊鏈場景的首個商用芯片方案。
對于芯片自主研發(fā),馬云很有信心,并表示,如果將來中國能夠有兩家拿得出手的半導體芯片設(shè)計公司,平頭哥必須是其中一家。
阿里巴巴達摩院高級研究員,平頭哥芯片公司CTO及首席科學家謝源表示,阿里造芯,一方面希望集團各業(yè)務(wù)能夠通過自研芯片使得計算力大幅提升,實現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟時代,讓天下繼續(xù)沒有難做的生意,這一直是阿里的夢想;另一方面,希望利用自身過去20年的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗,促使芯片設(shè)計的門檻進一步降低,實現(xiàn)芯片普惠價值。
除了自主研發(fā)芯片,阿里投資版圖不斷擴大,已相繼投資了寒武紀、Barefoot Networks、深鑒科技、耐能、翱捷科技、恒玄科技等眾多芯片公司。
騰訊:投資為主,曲線救國
騰訊對造芯的態(tài)度最為謹慎,入局也較晚,動作相對遲緩。
早在2017年騰訊就宣布進軍量子計算,并提出了“ABC2.0”技術(shù)布局,也就是AI、RoBotics、Quantum Computing三大領(lǐng)域即利用人工智能、機器人和量子計算,構(gòu)建面向未來的基礎(chǔ)設(shè)施,探索推動以技術(shù)服務(wù) B 端實體產(chǎn)業(yè)。但是至今還未有自主產(chǎn)品公開。
2018年,騰訊投資了國內(nèi)AI芯片初創(chuàng)公司燧原科技,并在上海和北京設(shè)立了研發(fā)中心,設(shè)計的產(chǎn)品針對云端數(shù)據(jù)中心開發(fā)和深度學習的高端芯片,截止到現(xiàn)在騰訊已連投資四輪。后來,燧原科技發(fā)布了其首款AI訓練芯片“邃思”。此外,在2016年,騰訊和阿里一起投資芯片領(lǐng)域一家公司——Barefoot networks,后被英特爾收購。
騰訊正式進軍芯片的信號是在去年3月,成立了深圳寶安灣騰訊云計算有限公司。據(jù)了解,其產(chǎn)品是針對云端數(shù)據(jù)中心開發(fā)的深度學習高端芯片,定位于人工智能訓練平臺。同年9月,騰訊獲得一項 “量子芯片、量子處理器及量子計算機”專利。
如媒體先前猜測,騰訊很可能要走這樣的道路:即靠自研芯片更能有針對性地提高云服務(wù)性能,借此推廣自己的云服務(wù)。
03
未能解“芯片荒”的渴
但未來仍可期
從入局目的來看,如同文章開頭所說,現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)造芯是有自己的“小算盤”,芯片“出口”方向精準,都是為了自家業(yè)務(wù)而來。如,阿里造芯轟轟烈烈,推出的主要是NPU芯片和嵌入式芯片,幫不上現(xiàn)在的手機、汽車“芯片荒”的忙?!?/p>
海比研究院行業(yè)研究總監(jiān)宋濤認為,現(xiàn)在的BAT公司采用的“設(shè)計+應(yīng)用”的芯片入局方式,對于現(xiàn)今芯片“卡脖子”的制造環(huán)節(jié)毫無貢獻,對于“芯片荒”只是起到了錦上添花的作用。
但是不排除這些科技巨頭在積累一定的經(jīng)驗人才后,進軍難度更大的芯片制造。顯然,要實現(xiàn)這一點并不容易,業(yè)內(nèi)分析師認為,“即便科技公司造芯在未來會左右傳統(tǒng)芯片廠的營收,但并非短期內(nèi)能實現(xiàn)?!?/p>
一方面,通用芯片的難度和自家業(yè)務(wù)上用的芯片研發(fā)難度并不在一個等級,造芯從來不是一蹴而就,靠的都是厚積薄發(fā)經(jīng)年之功。即使對于這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說,仍然有很長的路要走。
放眼國際,從2010年第一款自主芯片到加載出今天的萬億帝國,蘋果用了10年;谷歌2018年涉足芯片加大投入,憑借高研發(fā)投入和技術(shù)積累,還在奮力追趕;三星的造芯之路開局“慘烈”,但是一步一個腳印,終在制成上超越制霸芯片行業(yè)20多年的英特爾。
另一方面,5G時代前夕的AI芯片機遇,數(shù)據(jù)在爆發(fā)式低增長,芯片行業(yè)這個蛋糕只會越來越大。現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的入局,僅僅是芯片行業(yè)的開始,而對于芯片生產(chǎn)來說,它只是半導體產(chǎn)業(yè)的其中重要一環(huán)。
有一點值得注意,從進入時間來看,在云端AI芯片領(lǐng)域,中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭與美國同行們幾乎是同時起步?;ヂ?lián)網(wǎng)巨頭在屬于自己的垂直領(lǐng)域在做精細化深耕,這對中國芯片市場精細化分工打下了基礎(chǔ)。
隨著技術(shù)發(fā)展AI芯片對軟件算法做到極致,AI芯片需要在軟件、硬件兩方面均達到要求,這為芯片市場帶來了新的機遇,同時也是BAT這些算法、算力實力雄厚的互聯(lián)網(wǎng)公司的優(yōu)勢所在。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭所交出的優(yōu)秀芯片代表作,有一個獨特優(yōu)勢就是,可以用于自家產(chǎn)品上快速進行市場驗證,并快速商業(yè)化。
雖說,中國仍遠未可與歐美芯片巨頭比肩,只有全產(chǎn)業(yè)鏈的持續(xù)創(chuàng)新、齊心協(xié)力,才有希望實現(xiàn)全行業(yè)的突圍。在芯片國產(chǎn)化起步的階段,BAT的躬身入“芯”局,或許是一個小小的突破口,現(xiàn)階段國內(nèi)芯片制造還遠未形成競爭格局,抱團取暖,尋求合作契機共同發(fā)展才是關(guān)鍵。
