分析和定位線上作業(yè) OOM 問題利器-MAT
點擊上方藍色字體,選擇“設(shè)為星標(biāo)”

本文作者:學(xué)無止境?原文鏈接:https://www.cnblogs.com/duanxz/p/6046055.html在工作中可能會遇到內(nèi)存溢出這種災(zāi)難性的問題,那么程序肯定是存在問題,找出問題至關(guān)重要,上一篇文章講了jmap命令的使用方法,當(dāng)然用jmap導(dǎo)出的文件我們也看不懂啊,那就交給memory analyzer(mat)這個工具,讓他幫助我們來觀察程序的內(nèi)存分布情況吧。MAT 不是一個萬能工具,它并不能處理所有類型的堆存儲文件。但是比較主流的廠家和格式,例如 Sun, HP, SAP 所采用的 HPROF 二進制堆存儲文件,以及 IBM 的 PHD 堆存儲文件等都能被很好的解析。下面來看看要怎么做呢,也許對你有用。官方文檔:http://help.eclipse.org/luna/index.jsp?topic=/org.eclipse.mat.ui.help/welcome.html造成OutOfMemoryError原因一般有2種:1、內(nèi)存泄露,對象已經(jīng)死了,無法通過垃圾收集器進行自動回收,通過找出泄露的代碼位置和原因,才好確定解決方案;2、內(nèi)存溢出,內(nèi)存中的對象都還必須存活著,這說明Java堆分配空間不足,檢查堆設(shè)置大小(-Xmx與-Xms),檢查代碼是否存在對象生命周期太長、持有狀態(tài)時間過長的情況。
jmap 命令生成堆信息
jmap?-dump:live,format=b,file=E:/jmap/heap.dump?pid
這樣在E盤的jmap文件夾里會有一個map.bin的堆信息文件這樣在E盤的jmap文件夾里會有一個map.bin的堆信息文件將堆信息導(dǎo)入到mat中分析

生成分析報告
mat可以為我們生成多個報告:
從上圖可以看到它的大部分功能,在餅圖上,你會發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)儲的大小和數(shù)量的類,對象和類加載器。正確的下面,餅圖給出了一個印象最大的對象轉(zhuǎn)儲。移動你的鼠標(biāo)看到對象中的對象的細節(jié)檢查在左邊。下面的Action標(biāo)簽中:Histogram可以列出內(nèi)存中的對象,對象的個數(shù)以及大小。
Dominator Tree可以列出那個線程,以及線程下面的那些對象占用的空間。
Top consumers通過圖形列出最大的object。
Leak Suspects通過MA自動分析泄漏的原因。
Histogram

Class Name :類名稱,java類名
Objects :類的對象的數(shù)量,這個對象被創(chuàng)建了多少個
Shallow Heap :一個對象內(nèi)存的消耗大小,不包含對其他對象的引用
Retained Heap :是shallow Heap的總和,也就是該對象被GC之后所能回收到內(nèi)存的總和
這兒借助工具提供的regex正則搜索一下我們自己的類,排序后看看哪些相對是占用比較大的。
左邊可以看到類的詳細使用,比如所屬包,父類是誰,所屬的類加載器,內(nèi)存地址,占用大小和回收情況等
這兒有個工具可以根據(jù)自己的需求分組查找,默認(rèn)根據(jù)class分組,類似我們sql里的group by了~~
這里可以看到上面3個選項,分別生成overview、leak suspects、top components數(shù)據(jù),但是這兒生成的不是圖表,如果要看圖表在(Overview)中的Action標(biāo)簽里點擊查看。這個是Overview中的 Heap Dump Overview視圖,從工具欄中點開,這是一個全局的內(nèi)存占用信息
Dominator Tree
我們可以看到ibatis占了較多內(nèi)存Top consumers
這張圖展示的是占用內(nèi)存比較多的對象的分布,下面是具體的一些類和占用。
按等級分布的類使用情況,其實也就是按使用次數(shù)查看,java.lang.Class被排在第一
還有一張圖是我們比較關(guān)心的,那就是按包名看占用,根據(jù)包我們知道哪些公共用的到j(luò)ar或自己的包占用
這樣就可以看到包和包中哪些類的占用比較高。Leak Suspects
從這份報告,看到該圖深色區(qū)域被懷疑有內(nèi)存泄漏,可以發(fā)現(xiàn)整個heap只有79.7M內(nèi)存,深色區(qū)域就占了62%。所以,MAT通過簡單的報告就說明了項目是有可疑代碼的,具體點開詳情來找到類,
點擊鼠標(biāo),在List Objects-> with outgoing references下可以查看該類都引用了什么對象,由此查看是否因為其他對象導(dǎo)致的內(nèi)存問題。下面繼續(xù)查看pool的gc ROOT如下圖所示的上下文菜單中選擇 Path To GC Roots -> exclude weak references, 過濾掉弱引用,因為在這里弱引用不是引起問題的關(guān)鍵。進入查看即可,我這兒的代碼沒有問題,就不用貼了。
The?classloader/component?"org.apache.catalina.loader.WebappClassLoader?@?0xa34cde8"?occupies?19,052,864?(22.80%)?bytes.?The?memory?is?accumulated?in?one?instance?of?"java.util.HashMap$Entry[]"?loaded?by?"" .
Keywords
java.util.HashMap$Entry[]
org.apache.catalina.loader.WebappClassLoader?@?0xa34cde8
這段話是在工具中提示的,他告訴我們WebappClassLoader占了19,052,864 字節(jié)的容量,這是tomcat的類加載器,JDK自帶的系統(tǒng)類加載器中占用比較多的是HashMap。這個其實比較正常,大家經(jīng)常用map作為存儲容器。除了在上一頁看到的描述外,還有Shortest Paths To the Accumulation Point和Accumulated Objects部分,這里說明了從GC root到聚集點的最短路徑,以及完整的reference chain。觀察Accumulated Objects部分,java.util.HashMap的retained heap(size)最大,所以明顯類實例都聚集在HashMap中了。
來看看Accumulated Objects by Class區(qū)域,這里能找到被聚集的對象實例的類名。java.util.HashMap類上頭條了,被實例化了5573次,從這兒看出這個程序不存在什么問題,因為這個數(shù)字是比較正常的,但是當(dāng)出問題的時候我們都會看到比較大的自定義類會在前面,而且占用是相當(dāng)高。當(dāng)然,mat這個工具還有很多的用法,這里把我了解的分享給大家,不管如何,最終我們需要得出系統(tǒng)的內(nèi)存占用,然后對其進行代碼或架構(gòu),服務(wù)器的優(yōu)化措施!歡迎點贊+收藏+轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈素質(zhì)三連文章不錯?點個【在看】吧!??
評論
圖片
表情


