你真的知道你有多少家門店嗎？讓專家?guī)湍阌?PowerBI 算

門店數(shù)是企業(yè)經(jīng)營最基礎(chǔ)的指標(biāo)，在一定程度上代表著市場占有率，也是核算單店?duì)I業(yè)額（店效）的基礎(chǔ)。

在講解門店數(shù)的計(jì)算邏輯前，首先聊下一家門店，從開店到撤店所經(jīng)歷的幾個(gè)重要時(shí)點(diǎn)。一家門店裝修完成，就可以擇日開張營業(yè)，營業(yè)第一天就是開店日期。也有些店在正式開張前，會(huì)試營業(yè)一段時(shí)間，然后選擇吉日，做正式的開業(yè)慶典。這樣，試營業(yè)第一天就作為開店日期，開業(yè)慶典的日期則記為開業(yè)慶典日期。在正常經(jīng)營了幾年后，門店的裝修及道具需要升級改造，或是由于經(jīng)營業(yè)績原因，需要擴(kuò)大或縮小營業(yè)面積，門店進(jìn)入重裝階段，這樣會(huì)有重裝開始日期及重裝結(jié)束日期。又經(jīng)過一段時(shí)間，門店周邊客流較差，或是房租到期續(xù)簽租金過高，老板決定關(guān)店。做了幾場特賣活動(dòng)，甩了一部分庫存后，門店正式關(guān)店。門店不產(chǎn)生銷售的日期，就作為撤店日期。門店在系統(tǒng)中的狀態(tài)，就根據(jù)這幾個(gè)階段，分為裝修中、營業(yè)中、重裝中、撤店。計(jì)算門店數(shù)時(shí)，就要根據(jù)以上這些字段確定。

店鋪數(shù)

一張典型的店鋪表的結(jié)構(gòu)如下：

用 PowerBI DAX 計(jì)算如下：

門店數(shù) =
VAR MaxDate =
    MAX ( 'Model-Dimdates'[Date] )
RETURN
    CALCULATE (
        DISTINCTCOUNT ( 'Model-Dimstore'[商店代碼] ),
        'Model-Dimstore'[開業(yè)時(shí)間] <= MaxDate,
        OR ( 'Model-Dimstore'[撤店日期] = BLANK (), 'Model-Dimstore'[撤店日期] > MaxDate )
    )

[門店數(shù)]度量值通過用當(dāng)前時(shí)期和門店的開業(yè)時(shí)間及撤店日期比較，確定一家門店在當(dāng)前期間內(nèi)是否為有效門店。當(dāng)門店的開業(yè)時(shí)間小于等于當(dāng)前期間的最大值，并且處于經(jīng)營狀態(tài)（撤店日期為空）或者已撤店但撤店日期大于當(dāng)前期間的最大值（即當(dāng)前期間還未撤），那么該店在當(dāng)前期間為有效經(jīng)營門店。

年初門店數(shù)

對于年度初始門店數(shù)，用 PowerBI DAX 計(jì)算如下：

門店數(shù) 年初始 =
IF (
    STARTOFYEAR ( 'Model-Dimdates'[Date] ) IN VALUES ( 'Model-Dimdates'[Date] ),
    CALCULATE ( [門店數(shù)], PREVIOUSDAY ( STARTOFYEAR ( 'Model-Dimdates'[Date] ) ) )
)

利用?[門店數(shù)]?求得本年初始門店數(shù)，第 4 行使用?PREVIOUSDAY ( STARTOFYEAR ( 'Model-Dimdates'[Date] ) )?首先找到年初日期，再通過?PREVIOUSDAY?前移一日找到上年末日期，從而求得上年末門店數(shù)，即為本年初始門店數(shù)。第 2 行的 IF 條件限制該度量值只在年初的期間內(nèi)顯示，其它時(shí)期不顯示。

新增與撤店

對于其他指標(biāo)，用 PowerBI DAX 計(jì)算如下：

門店數(shù) 本期新增 =
CALCULATE (
    DISTINCTCOUNT ( 'Model-Dimstore'[商店代碼] ),
    'Model-Dimstore'[開業(yè)時(shí)間] IN VALUES ( 'Model-Dimdates'[Date] )
)

門店數(shù) 本期撤店 =
CALCULATE (
    DISTINCTCOUNT ( 'Model-Dimstore'[商店代碼] ),
    'Model-Dimstore'[撤店日期] IN VALUES ( 'Model-Dimdates'[Date] )
)

門店數(shù) 本期凈增 =
[門店數(shù) 本期新增] - [門店數(shù) 本期撤店]

[門店數(shù) 本期新增]?和?[門店數(shù) 本期撤店]?比較好理解，[開業(yè)時(shí)間]?或是?[撤店日期]?處于本期期間內(nèi)，則記為本期新增或本期撤店。開關(guān)店明細(xì)-按月份，示例如下：

開關(guān)店明細(xì)-按部門，示例如下：

避免錯(cuò)誤

這里有一點(diǎn)需要注意，在計(jì)算?[門店數(shù) 年初始]?時(shí)，使用的是上年末日期，PREVIOUSDAY ( STARTOFYEAR ( 'Model-Dimdates'[Date] ) )，而不是直接使用本年初日期?STARTOFYEAR ( 'Model-Dimdates'[Date] )。主要是因?yàn)槿绻T店開業(yè)日期是1月1日，則使用本年初日期?STARTOFYEAR ( 'Model-Dimdates'[Date] )?會(huì)把該店也算入初始門店中，而再計(jì)算新增門店時(shí)，這個(gè)店又重復(fù)計(jì)算，這樣就會(huì)導(dǎo)致年初始門店數(shù)、凈增門店數(shù)和期末店數(shù)無法對平。

錯(cuò)誤的算法，如下：

門店數(shù) 年初始 Wrong =
IF (
    STARTOFYEAR ( 'Model-Dimdates'[Date] ) IN VALUES ( 'Model-Dimdates'[Date] ),
    CALCULATE ( [門店數(shù)], STARTOFYEAR ( 'Model-Dimdates'[Date] ) )
)

如果使用了錯(cuò)誤算法，則得到：

可以看出，由于門店 a021 開業(yè)時(shí)間是 2019/1/1，[門店數(shù) 年初始 Wrong]?將該店也記入初始門店數(shù)量，而在[門店數(shù) 本期凈增]?中，該店又重復(fù)計(jì)數(shù)，導(dǎo)致 2019年1月中，年初 145 加上凈增 4 大于 1 月末的 148 家。

剔除裝修

以上度量值計(jì)算了當(dāng)前上下文中事實(shí)存在的門店數(shù)，這其中包含了營業(yè)中和裝修中兩種狀態(tài)。如果只統(tǒng)計(jì)公司當(dāng)前現(xiàn)存店鋪數(shù)，以上表達(dá)式?jīng)]有問題，但是如果統(tǒng)計(jì)門店數(shù)進(jìn)而計(jì)算期間內(nèi)的店均營業(yè)額，則要剔除掉裝修中的門店，畢竟這部分門店在當(dāng)期的部分期間或是整個(gè)期間并未營業(yè)。

對于重裝中店鋪數(shù)的計(jì)算，用 PowerBI DAX 實(shí)現(xiàn)，如下：

門店數(shù) 重裝中 =
VAR MinDate =
    MIN ( 'Model-Dimdates'[Date] )
VAR CurDate =
    VALUES ( 'Model-Dimdates'[Date] )
RETURN
    CALCULATE (
        DISTINCTCOUNT ( 'Model-Dimstore'[商店代碼] ),
        FILTER (
            'Model-Dimstore',
            'Model-Dimstore'[裝修開始日期] IN CurDate
                || 'Model-Dimstore'[裝修結(jié)束日期] IN CurDate
                || (
                    'Model-Dimstore'[裝修開始日期] <> BLANK ()
                        && 'Model-Dimstore'[裝修開始日期] < MinDate
                        && 'Model-Dimstore'[裝修結(jié)束日期] = BLANK ()
                )
        )
    )

門店數(shù) 營業(yè)中 = [門店數(shù)] - [門店數(shù) 重裝中]

[門店數(shù) 重裝中]?通過篩選 Model-Dimstore 中，裝修開始日期處于所選期間或是裝修結(jié)束日期處于所選期間，或是裝修開始日期小于所選期間，但在該期間內(nèi)正裝修中的門店，找到所選期間內(nèi)處于重裝中的門店數(shù)量。最后用總門店數(shù)減去重裝中門店數(shù)得到營業(yè)門店數(shù)。

示意如下：

標(biāo)記法

以上是通過開業(yè)日期、撤店日期、裝修開始及結(jié)束日期來確定門店數(shù)的方法。如果只是計(jì)算最新的門店數(shù)量，可以直接篩選 Model-Dimstore 中的店鋪狀態(tài)列即可。

門店數(shù) 最新 =
CALCULATE (
    DISTINCTCOUNT ( 'Model-Dimstore'[商店代碼] ),
    'Model-Dimstore'[店鋪狀態(tài)] IN { "營業(yè)中", "重裝中" }
)

門店數(shù) 營業(yè)中 最新 =
CALCULATE (
    DISTINCTCOUNT ( 'Model-Dimstore'[商店代碼] ),
    'Model-Dimstore'[店鋪狀態(tài)] = "營業(yè)中"
)

總結(jié)

門店數(shù)的計(jì)算是企業(yè)經(jīng)營分析中最基礎(chǔ)的指標(biāo)，它的計(jì)算依賴于門店維表中的開關(guān)店時(shí)間和裝修開始、結(jié)束時(shí)間這 4 個(gè)時(shí)點(diǎn)來確定。所以及時(shí)維護(hù)好門店維表是計(jì)算該指標(biāo)的關(guān)鍵。

這涉及到以系統(tǒng)化的思維設(shè)計(jì)審批流程以及信息維護(hù)人員的執(zhí)行力及責(zé)任心。結(jié)合可比店、不可比店角度進(jìn)一步對門店數(shù)進(jìn)行分析，效果更加。

你可能還感興趣：

看專家怎么用 Power BI 算零售業(yè)務(wù)中的訂單數(shù)，知道差距了

看專家怎么用 Power BI 算零售業(yè)務(wù)中的連帶率，知道差距了

零售行業(yè)的店鋪盈利了沒到底怎么算，看PowerBI幫你實(shí)現(xiàn)

讓數(shù)據(jù)真正成為你的力量

Create value?through?simple and?easy?with fun?by PowerBI

Excel BI?|?DAX Pro?|?DAX?權(quán)威指南?|?線下VIP學(xué)習(xí)

掃碼與零售精英一起學(xué)習(xí)，驗(yàn)證碼：retail

點(diǎn)擊“閱讀原文”，系統(tǒng)化學(xué)習(xí)零售

↙