一篇文章帶你了解Django ORM操作（高端篇）

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前言

上次兩篇基本學完的Django ORM各種操作，怎么查，各種查。感興趣的小伙伴可以戳這兩篇文章學習下，一篇文章帶你了解Django ORM操作（進階篇）、一篇文章帶你了解Django ORM操作（基礎篇）。

但是還是遺留了一些技能。，再來瞅瞅吧！

查詢

聚合操作

聚合操作,不要被名字嚇到了,通常用在篩選完一些數(shù)據(jù)之后,求一下平均值了,什么的。

例如:求所有書的總價格和平均價格

原生sql

SELECT    SUM(price) AS "所有書總價格",    avg(price) AS "所有書平均價格"FROMweb_book;

執(zhí)行結果

ORM

price = models.Book.objects.all().aggregate(Sum("price"),Avg("price"), )print(price)

執(zhí)行結果

可以發(fā)現(xiàn)和上面是一樣的,但是會發(fā)現(xiàn)列名是默認是字段__聚合函數(shù)名。

原生sql是可以指定顯示的列名的,同樣,ORM也可以。

代碼

# 需要導入的包from django.db.models import Avg,Sum
price = models.Book.objects.all().aggregate(所有書總價格=Sum("price"), 所有書平均價格=Avg("price"), )print(price)

執(zhí)行結果

注:price的類型直接就是dict,所以,在這是不能查看原生sql的。

但是上述ORM對應的原生SQL確實如上,所以那樣理解就行了。

分組操作

分組操作,就是將某一列,相同的值進行壓縮,然后就可以得出壓縮值的數(shù)量。

如果壓縮的是外鍵,還可以取出外鍵的詳細信息。

示例:查詢出每個出版社出版的數(shù)量。

通過研究表結構發(fā)現(xiàn),每出版的書,都在book表中記錄,并且每本書會外鍵一個出版社id。

如果我們能對出版社id進行壓縮,然后再求出壓縮出版社id里面對應的數(shù)量。

嘖嘖,這不就出來了嗎？

代碼

from django.db.models import Count
ret = models.Book.objects.values("publish_id").annotate(publish_count=Count("publish_id"))print(ret)

執(zhí)行結果

原生sql

SELECT    `web_book`.`publish_id`,    COUNT(`web_book`.`publish_id`) AS `publish_count`FROM    `web_book`GROUP BY    `web_book`.`publish_id`;

ORM分組和原生SQL對應圖

這一塊,我記得當初我迷茫了一段時間,主要是不知道如何和原生SQL對應上,根據(jù)多次測試經(jīng)驗,對應圖如下。

分組獲取外鍵字段信息

上述確實可以通過分組實現(xiàn)了功能。

但是上述只能獲取出版社id,并不能獲取出版社名啥的,但是如何獲取壓縮外鍵字段詳細信息呢？

代碼

ret = models.Book.objects.values("publish_id").annotate(publish_count=Count("publish_id")).values("publish__title","publish__phone","publish_count")print(ret)

執(zhí)行結果

注:分組(annotate)后面跟的values。

里面只能寫外鍵字段的列和annotate里面的列,不能寫其他。

如果分組分的不是外鍵字段,那就不能再跟values！

分組再篩選

分組再篩選本質就是原生sql的group by .. having,將壓縮完的數(shù)據(jù)在進行條件判斷。

但是對壓縮的數(shù)據(jù)進行判斷只能通過having。

示例:查詢出版社出版的書大于2本的數(shù)據(jù)。

代碼

ret = models.Book.objects.values("publish_id") \    .annotate(publish_count=Count("publish_id")) \    .filter(publish_count__gt=2)print(ret)

執(zhí)行結果

F查詢

有時候,我們可能有這樣的需求,就是兩個列之間進行比較。

比如經(jīng)典問題,一個商品,找到收藏數(shù)大于銷量的商品等之類的兩列進行比較的需求。

示例:查詢book表,評論數(shù)小于收藏數(shù)的數(shù)據(jù)。

代碼

from django.db.models import F
book = models.Book.objects.filter(comment_num__lt=F("collect_num"))print(book)

實際結果

執(zhí)行結果

F對象還支持加減乘除后的比較

示例:評論數(shù)小于兩倍收藏數(shù)的數(shù)據(jù)。

代碼

可是*,也可以是-,+,÷

from django.db.models import F
book = models.Book.objects.filter(comment_num__lt=F("collect_num")*2)print(book)

執(zhí)行結果

F對象還適用于更新

代碼

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

Q查詢

通常情況下,我們使用的filter(條件1,條件2,...),執(zhí)行的都是and查詢。

但是通常一些時候,我們需要執(zhí)行or查詢。

比如book表,查詢title=<<大明帝國>> or title=<<安史之亂>>的。

這時候,如果使用Django ORM,就只能使用Q查詢構建條件。

代碼

from django.db.models import Q
books = models.Book.objects.filter(Q(title="<<大明帝國>>") | Q(title="<<安史之亂>>"))print(books)

執(zhí)行結果

注:|是or的意思,&是and的意思。

所以,如果將上述的|換成&,filter(條件1,條件2,...)一個意思,還是and。

Q查詢之~

~相當于not。

示例:查詢title = "<<大明帝國>>" or title != "<<安史之亂>>"。

代碼

from django.db.models import Q
books = models.Book.objects.filter(Q(title="<<大明帝國>>") | ~Q(title="<<安史之亂>>"))print(books)

執(zhí)行結果

Q查詢和and混合查詢

Q查詢和and查詢同時出現(xiàn),Q查詢必須在其他查詢之前。

示例:查詢title = "<<大明帝國>>" or title != "<<安史之亂>>" 并且publish_id=1的。

代碼

from django.db.models import Q
books = models.Book.objects.filter(Q(title="<<大明帝國>>") | ~Q(title="<<安史之亂>>"),publish_id=1)print(books)

執(zhí)行結果

動態(tài)構造Q查詢

一些時候,我們可能并不太確定有什么條件。

可能是動態(tài)傳的,傳過來多少,就拼接多少。

Q查詢,就能做到這個,在做動態(tài)Q查詢時,動態(tài)Q不僅支持or,還支持and。

示例:查詢publish_id=1或者title模糊=大明 的書。

代碼

q = Q()# 查詢方式,or還是andq.connector = "or"  # or,and# publish_id=1q.children.append(("publish_id", "1"))# title__contains="大明"q.children.append(("title__contains", "大明"))
books = models.Book.objects.filter(q)print(books)

執(zhí)行結果

增

上面說了那么多,終于算是大概說完了,來簡單看一下怎么添加一條數(shù)據(jù)吧。

示例:添加一本書

代碼

• 方式一,通過objects.create。

  這種方式用的最多。

• models.Book.objects.create(    title="<<人類簡史2>>",    price=66.66,    PublishDate="2020-01-02",    comment_num=23,    collect_num=12,    # 外鍵字段 django models對應的mysql 為 字段_id    publish_id=1,    # publish字段需要是一個 Publish 對象    # publish=models.Publish.objects.filter(id=1))

• 方式二,通過model對象.save()。

• book_obj = models.Book(    title="<<人類簡史2>>",    price=66.66,    PublishDate="2020-01-02",    comment_num=23,    collect_num=12,    # 外鍵字段 django models對應的mysql 為 字段_id    publish_id=1, )book_obj.save()

• 方式三,通過字典方式。

  可能有的時候,我們正好將傳過來的參數(shù)構造成了一個字典,那就太好了,不需要再一個個取。

• c_dict = {    "title":"<>",    "price":88.1,    "PublishDate":"2020-01-03",    "comment_num":13,    "collect_num":78,    "publish_id":1,}models.Book.objects.create(**c_dict)

更新

注:update只能跟在在filter之后。

示例:將title="<<大明帝國>>"的數(shù)據(jù)修改為title="<<大明帝國666>>"。

代碼

models.Book.objects.filter(title="<<大明帝國>>").update(title="<<大明帝國666>>")

filter可能篩選到的是多個值,一定要注意

刪除

delete只能跟在filter之后。

示例:刪除title=<<大明帝國666>>的數(shù)據(jù)。

models.Book.objects.filter(title="<<大明帝國666>>").delete()

總結

好了各位,到此為止,基本上,Django ORM操作基本完畢,至少80％的知識都覆蓋完畢。

本篇主要補充的是一些高端操作,例如聚合操作,分組操作,分組再篩選操作,F查詢和Q查詢。

如何動態(tài)構造Q查詢。

相對來說,Django還是自由度比價高的,而且寫起來確實比較省心。

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