Python處理辦公自動化的10大場景

知乎上有個熱門問題，Python 未來會成為大眾辦公常用編程工具嗎？

在編程世界里，Python已經(jīng)是名副其實的網(wǎng)紅了。曾經(jīng)一個學(xué)漢語言的研究生，問我怎么學(xué)Python，因為他們課程論文里需要用到文本分析，用Python來跑數(shù)據(jù)。我和他說，你看兩天語法，就可以上手開干，不會的再查資料。后來這位同學(xué)半個月就用Python把論文數(shù)據(jù)搞好了。

所以Python最大優(yōu)勢在于容易學(xué)，門檻比Java、C++低非常多，給非程序員群體提供了用代碼干活的可能性。當(dāng)然Python能成為大眾編程工具，不光光是因為易學(xué)，還因為Python有成千上萬的工具包，遍布各行各業(yè)。

舉10幾個辦公自動化常見的例子，Python都能高效處理。

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如果小伙伴們需要Python辦公學(xué)習(xí)文檔，可以在后臺回復(fù)【c】，領(lǐng)取打包文件。

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1、Python處理Excel數(shù)據(jù)

可以使用pandas、xlwings、openpyxl等包來對Excel進(jìn)行增刪改查、格式調(diào)整等操作，甚至可以使用Python函數(shù)來對excel數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

讀取excel表格

import?xlwings?as?xw
wb?=?xw.Book()??#?this?will?create?a?new?workbook
wb?=?xw.Book('FileName.xlsx')??#?connect?to?a?file?that?is?open?or?in?the?current?working?directory
wb?=?xw.Book(r'C:\path\to\file.xlsx')??#?on?Windows:?use?raw?strings?to?escape?backslashes

將matplotlib繪圖寫入excel表格

import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?xlwings?as?xw

fig?=?plt.figure()
plt.plot([1,?2,?3])

sheet?=?xw.Book().sheets[0]
sheet.pictures.add(fig,?name='MyPlot',?update=True)

2、Python處理PDF文本

PDF幾乎是最常見的文本格式，很多人有各種處理PDF的需求，比如制作PDF、獲取文本、獲取圖片、獲取表格等。Python中有PyPDF、pdfplumber、ReportLab、PyMuPDF等包可以輕松實現(xiàn)這些需求。

提取PDF文字

import?PyPDF2

pdfFile?=?open('example.pdf','rb')
pdfReader?=?PyPDF2.PdfFileReader(pdfFile)
print(pdfReader.numPages)
page?=?pdfReader.getPage(0)
print(page.extractText())
pdfFile.close()

提取PDF表格

#?提取pdf表格
import?pdfplumber
with?pdfplumber.open("example.pdf")?as?pdf:
????page01?=?pdf.pages[0]?#指定頁碼
????table1?=?page01.extract_table()#提取單個表格
????#?table2?=?page01.extract_tables()#提取多個表格
????print(table1)

3、Python處理Email

在Python中可以使用smtplib配合email庫，來實現(xiàn)郵件的自動化傳輸，非常方便。

import?smtplib
import?email

#?負(fù)責(zé)將多個對象集合起來
from?email.mime.multipart?import?MIMEMultipart
from?email.header?import?Header

#?SMTP服務(wù)器,這里使用163郵箱
mail_host?=?"smtp.163.com"
#?發(fā)件人郵箱
mail_sender?=?"******@163.com"
#?郵箱授權(quán)碼,注意這里不是郵箱密碼,如何獲取郵箱授權(quán)碼,請看本文最后教程
mail_license?=?"********"
#?收件人郵箱，可以為多個收件人
mail_receivers?=?["******@qq.com","******@outlook.com"]

mm?=?MIMEMultipart('related')
#?郵件正文內(nèi)容
body_content?=?"""你好，這是一個測試郵件！"""
#?構(gòu)造文本,參數(shù)1：正文內(nèi)容，參數(shù)2：文本格式，參數(shù)3：編碼方式
message_text?=?MIMEText(body_content,"plain","utf-8")
#?向MIMEMultipart對象中添加文本對象
mm.attach(message_text)

#?創(chuàng)建SMTP對象
stp?=?smtplib.SMTP()
#?設(shè)置發(fā)件人郵箱的域名和端口，端口地址為25
stp.connect(mail_host,?25)??
#?set_debuglevel(1)可以打印出和SMTP服務(wù)器交互的所有信息
stp.set_debuglevel(1)
#?登錄郵箱，傳遞參數(shù)1：郵箱地址，參數(shù)2：郵箱授權(quán)碼
stp.login(mail_sender,mail_license)
#?發(fā)送郵件，傳遞參數(shù)1：發(fā)件人郵箱地址，參數(shù)2：收件人郵箱地址，參數(shù)3：把郵件內(nèi)容格式改為str
stp.sendmail(mail_sender,?mail_receivers,?mm.as_string())
print("郵件發(fā)送成功")
#?關(guān)閉SMTP對象
stp.quit()

4、Python處理數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫是我們常用的辦公應(yīng)用，Python中有各種數(shù)據(jù)庫驅(qū)動接口包，支持對數(shù)據(jù)庫的增刪改查、運維管理工作。比如說pymysql包對應(yīng)MySQL、psycopg2包對應(yīng)PostgreSQL、pymssql包對應(yīng)sqlserver、cxoracle包對應(yīng)Oracle、PyMongo包對應(yīng)MongoDB等等。

對MySQL的連接查詢

import?pymysql

#?打開數(shù)據(jù)庫連接
db?=?pymysql.connect(host='localhost',
?????????????????????user='testuser',
?????????????????????password='test123',
?????????????????????database='TESTDB')?
#?使用?cursor()?方法創(chuàng)建一個游標(biāo)對象?cursor
cursor?=?db.cursor()
#?使用?execute()??方法執(zhí)行?SQL?查詢?
cursor.execute("SELECT?VERSION()")
#?使用?fetchone()?方法獲取單條數(shù)據(jù).
data?=?cursor.fetchone()
print?("Database?version?:?%s?"?%?data)
#?關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

5、Python處理批量文件

對很多辦公場景來說，批量處理文件一直是個臟活累活，Python可以幫你脫離苦海。Python中有很多處理系統(tǒng)文件的包，比如sys、os、shutil、glob、path.py等等。

批量刪除不同文件夾下的同名文件夾

import?os,shutil
import?sys
import?numpy?as?np

def?arrange_file(dir_path0):
??for?dirpath,dirnames,filenames?in?os.walk(dir_path0):
????if?'my_result'?in?dirpath:
??????#?print(dirpath)
??????shutil.rmtree(dirpath)

批量修改文件后綴名

import?os

def?file_rename():
????path?=?input("請輸入你需要修改的目錄(格式如'F:\\test')：")
????old_suffix?=?input('請輸入你需要修改的后綴（需要加點.）：')
????new_suffix?=?input('請輸入你要改成的后綴（需要加點.）：')
????file_list?=?os.listdir(path)
????for?file?in?file_list:
????????old_dir?=?os.path.join(path,?file)
????????print('當(dāng)前文件：',?file)
????????if?os.path.isdir(old_dir):
????????????continue
????????if?old_suffix?!=?os.path.splitext(file)[1]:
????????????continue
????????filename?=?os.path.splitext(file)[0]
????????new_dir?=?os.path.join(path,?filename?+?new_suffix)
????????os.rename(old_dir,?new_dir)

if?__name__?==?'__main__':
????file_rename()

6、Python控制鼠標(biāo)

這是很多人的需求，實現(xiàn)對鼠標(biāo)的自動控制，去做一些流水線的工作，比如軟件測試。

Python有個pyautogui庫可以任意地去控制你的鼠標(biāo)。

控制鼠標(biāo)左擊/右擊/雙擊函數(shù)以及測試源碼

#?獲取鼠標(biāo)位置
import?pyautogui?as?pg

try:
????while?True:
????????x,?y?=?pg.position()
????????print(str(x)?+?"?"?+?str(y))??#輸出鼠標(biāo)位置

????????if?1746?1800?and?2?33:
????????????pg.click()#左鍵單擊
????????if?1200?1270?and?600?620:
????????????pg.click(button='right')#右鍵單擊
????????if?1646?1700?and?2?33:
????????????pg.doubleClick()#左鍵雙擊

except?KeyboardInterrupt:
????print("\n")

7、Python控制鍵盤

同樣的，Python也可以通過pyautogui控制鍵盤。

鍵盤寫入

import?pyautogui
#typewrite()無法輸入中文內(nèi)容，中英文混合的只能輸入英文
#interval設(shè)置文本輸入速度，默認(rèn)值為0
pyautogui.typewrite('你好，world!',interval=0.5)

8、Python壓縮文件

壓縮文件是辦公中常見的操作，一般壓縮會使用壓縮軟件，需要手動操作。

Python中有很多包支持文件壓縮，可以讓你自動化壓縮或者解壓縮本地文件，或者將內(nèi)存中的分析結(jié)果進(jìn)行打包。比如zipfile、zlib、tarfile等可以實現(xiàn)對.zip、.rar、.7z等壓縮文件格式的操作。

壓縮文件

import?zipfile
try:
??with?zipfile.ZipFile("c://test.zip",mode="w")?as?f:
????f.write("c://test.txt")??????????#寫入壓縮文件，會把壓縮文件中的原有覆蓋
except?Exception?as?e:
????print("異常對象的類型是:%s"%type(e))
????print("異常對象的內(nèi)容是:%s"%e)
finally:
????f.close()

解壓文件

import?zipfile
try:
??with?zipfile.ZipFile("c://test.zip",mode="a")?as?f:
?????f.extractall("c://",pwd=b"root")?##將文件解壓到指定目錄，解壓密碼為root
except?Exception?as?e:
?????print("異常對象的類型是:%s"%type(e))
?????print("異常對象的內(nèi)容是:%s"%e)
finally:
?????f.close()

9、Python爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

python爬蟲應(yīng)該是最受歡迎的功能，也是廣大Python愛好者們?nèi)肟拥闹饕脑颉?/p>

Python中有非常多的包支持爬蟲，而爬蟲包又分為抓取、解析兩種。

比如說requests、urllib這種是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)請求工具，也就是抓取包；xpath、re、bs4這種會對抓取下來的網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行解析，稱為解析包。

爬取百度首頁圖片，并保存到本地

#?導(dǎo)入urlopen
from?urllib.request?import?urlopen
#?導(dǎo)入BeautifulSoup
from?bs4?import?BeautifulSoup?as?bf
#?導(dǎo)入urlretrieve函數(shù)，用于下載圖片
from?urllib.request?import?urlretrieve
#?請求獲取HTML
html?=?urlopen("http://www.baidu.com/")
#?用BeautifulSoup解析html
obj?=?bf(html.read(),'html.parser')
#?從標(biāo)簽head、title里提取標(biāo)題
title?=?obj.head.title
#?只提取logo圖片的信息
logo_pic_info?=?obj.find_all('img',class_="index-logo-src")
#?提取logo圖片的鏈接
logo_url?=?"https:"+logo_pic_info[0]['src']
#?使用urlretrieve下載圖片
urlretrieve(logo_url,?'logo.png')

10、Python處理圖片圖表

圖片處理、圖表可視化涉及到圖像處理，這也是Python的強(qiáng)項，現(xiàn)在諸如圖像識別、計算機(jī)視覺等前沿領(lǐng)域也都會用到Python。

在Python中處理圖像的包有scikit Image、PIL、OpenCV等，處理圖表的包有matplotlib、plotly、seaborn等。

對圖片進(jìn)行黑白化處理

from?PIL?import?Image
from?PIL?import?ImageEnhance

img_main?=?Image.open(u'E:/login1.png')
img_main?=?img_main.convert('L')
threshold1?=?138
table1?=?[]
for?i?in?range(256):
??if?i?????table1.append(0)
??else:
????table1.append(1)
img_main?=?img_main.point(table1,?"1")
img_main.save(u'E:/login3.png')

生成統(tǒng)計圖表

import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt

N?=?5
menMeans?=?(20,?35,?30,?35,?27)
womenMeans?=?(25,?32,?34,?20,?25)
menStd?=?(2,?3,?4,?1,?2)
womenStd?=?(3,?5,?2,?3,?3)
ind?=?np.arange(N)????#?the?x?locations?for?the?groups
width?=?0.35???????#?the?width?of?the?bars:?can?also?be?len(x)?sequence

p1?=?plt.bar(ind,?menMeans,?width,?yerr=menStd)
p2?=?plt.bar(ind,?womenMeans,?width,
?????????????bottom=menMeans,?yerr=womenStd)

plt.ylabel('Scores')
plt.title('Scores?by?group?and?gender')
plt.xticks(ind,?('G1',?'G2',?'G3',?'G4',?'G5'))
plt.yticks(np.arange(0,?81,?10))
plt.legend((p1[0],?p2[0]),?('Men',?'Women'))

plt.show()

小結(jié)

總之Python會成為大眾化的編程語言，幫助到更多需要的人。

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如果小伙伴們需要Python辦公學(xué)習(xí)文檔，可以在后臺回復(fù)【c】，領(lǐng)取打包文件。

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