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          面試官:哪些場景會產生OOM?怎么解決?

          共 3036字,需瀏覽 7分鐘

           ·

          2020-09-17 21:57

          這個面試題是一個朋友在面試的時候碰到的,什么時候會拋出OutOfMemery異常呢?初看好像挺簡單的,其實深究起來考察的是對整個JVM的了解,而且這個問題從網上可以翻到一些亂七八糟的答案,其實在總結下來基本上4個場景可以概括下來。

          堆內存溢出

          堆內存溢出太常見,大部分人都應該能想得到這一點,堆內存用來存儲對象實例,我們只要不停的創(chuàng)建對象,并且保證GC Roots和對象之間有可達路徑避免垃圾回收,那么在對象數量超過最大堆的大小限制后很快就能出現(xiàn)這個異常。

          寫一段代碼測試一下,設置堆內存大小2M。

          public?class?HeapOOM?{
          ????public?static?void?main(String[]?args)?{
          ????????List?list?=?new?ArrayList<>();
          ????????while?(true)?{
          ????????????list.add(new?HeapOOM());
          ????????}
          ????}
          }

          運行代碼,很快能看見OOM異常出現(xiàn),這里的提示是Java heap space堆內存溢出。

          一般的排查方式可以通過設置-XX: +HeapDumpOnOutOfMemoryError在發(fā)生異常時dump出當前的內存轉儲快照來分析,分析可以使用Eclipse Memory Analyzer(MAT)來分析,獨立文件可以在官網下載。

          另外如果使用的是IDEA的話,可以使用商業(yè)版JProfiler或者開源版本的JVM-Profiler,此外IDEA2018版本之后內置了分析工具,包括Flame Graph(火焰圖)和Call Tree(調用樹)功能。

          火焰圖

          方法區(qū)(運行時常量池)和元空間溢出

          方法區(qū)和堆一樣,是線程共享的區(qū)域,包含Class文件信息、運行時常量池、常量池,運行時常量池和常量池的主要區(qū)別是具備動態(tài)性,也就是不一定非要是在Class文件中的常量池中的內容才能進入運行時常量池,運行期間也可以可以將新的常量放入池中,比如String的intern()方法。

          我們寫一段代碼驗證一下String.intern(),同時我們設置-XX:MetaspaceSize=50m -XX:MaxMetaspaceSize=50m 元空間大小。由于我使用的是1.8版本的JDK,而1.8版本之前方法區(qū)存在于永久代(PermGen),1.8之后取消了永久代的概念,轉為元空間(Metaspace),如果是之前版本可以設置PermSize MaxPermSize永久代的大小。

          ?private?static?String?str?=?"test";
          ????public?static?void?main(String[]?args)?{
          ????????List?list?=?new?ArrayList<>();
          ????????while?(true){
          ????????????String?str2?=?str?+?str;
          ????????????str?=?str2;
          ????????????list.add(str.intern());
          ????????}
          }

          運行代碼,會發(fā)現(xiàn)代碼報錯。

          再次修改配置,去除元空間限制,修改堆內存大小-Xms20m -Xmx20m,可以看見堆內存報錯。

          這是為什么呢?intern()本身是一個native方法,它的作用是:如果字符串常量池中已經包含一個等 于此String對象的字符串,則返回代表池中這個字符串的String對象;否則,將此String對象包含的字符串添加到常量池中,并且返回String對象的引用。

          而在1.7版本之后,字符串常量池已經轉移到堆區(qū),所以會報出堆內存溢出的錯誤,如果1.7之前版本的話會看見PermGen space的報錯。

          直接內存溢出

          直接內存并不是虛擬機運行時數據區(qū)域的一部分,并且不受堆內存的限制,但是受到機器內存大小的限制。常見的比如在NIO中可以使用native函數直接分配堆外內存就容易導致OOM的問題。

          直接內存大小可以通過-XX:MaxDirectMemorySize指定,如果不指定,則默認與Java 堆最大值-Xmx一樣。

          由直接內存導致的內存溢出,一個明顯的特征是在Dump文件中不會看見明顯的異常,如果發(fā)現(xiàn)OOM之后Dump文件很小,而程序中又直接或間接使用了NIO,那就可以考慮檢查一下是不是這方面的原因。

          棧內存溢出

          棧是線程私有,它的生命周期和線程相同。每個方法在執(zhí)行的同時都會創(chuàng)建一個棧幀用于存儲局部變量表、操作數棧、動態(tài)鏈接、方法出口等信息,方法調用的過程就是棧幀入棧和出棧的過程。

          在java虛擬機規(guī)范中,對虛擬機棧定義了兩種異常:

          1. 如果線程請求的棧深度大于虛擬機所允許的深度,將拋出StackOverflowError異常
          2. 如果虛擬機??梢詣討B(tài)擴展,并且擴展時無法申請到足夠的內存,拋出OutOfMemoryError異常

          先寫一段代碼測試一下,設置-Xss160k,-Xss代表每個線程的棧內存大小

          public?class?StackOOM?{
          ????private?int?length?=?1;

          ????public?void?stackTest()?{
          ????????System.out.println("stack?lenght="?+?length);
          ????????length++;
          ????????stackTest();
          ????}

          ????public?static?void?main(String[]?args)?{
          ????????StackOOM?test?=?new?StackOOM();
          ????????test.stackTest();
          ????}
          }

          測試發(fā)現(xiàn),單線程下無論怎么設置參數都是StackOverflow異常。

          嘗試把代碼修改為多線程,調整-Xss2m,因為為每個線程分配的內存越大,??臻g可容納的線程數量越少,越容易產生內存溢出。反之,如果內存不夠的情況,可以調小該參數來達到支撐更多線程的目的。

          public?class?StackOOM?{
          ????private?void?dontStop()?{
          ????????while?(true)?{
          ????????}
          ????}

          ????public?void?stackLeakByThread()?{
          ????????while?(true)?{
          ????????????new?Thread(()?->?dontStop()).start();
          ????????}
          ????}

          ????public?static?void?main(String[]?args)?throws?Throwable?{
          ????????StackOOM?stackOOM?=?new?StackOOM();
          ????????stackOOM.stackLeakByThread();
          ????}
          }

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