TopicShare 學(xué)習(xí)小組集結(jié)令
關(guān)于 TopicShare
?
組織成員
楊夕、Naomi、凈信、糖醋魚、HK、along等小伙伴們
Topic 發(fā)起表
https://shimo.im/sheets/y98CHkv6KHvkwrQ3
學(xué)習(xí)口號(hào)
以區(qū)塊鏈模式連接學(xué)習(xí)者，讓學(xué)習(xí)不再孤獨(dú)
github 地址
? ? ? ? ? ?https://github.com/km1994/TopicShare
知識(shí)圖譜構(gòu)建學(xué)習(xí)小組
申請(qǐng)課題：知識(shí)圖譜構(gòu)建?
發(fā)起人：楊夕
課程進(jìn)度：完成 第一次 review 分享
*預(yù)計(jì)計(jì)劃：研究知識(shí)圖譜構(gòu)建環(huán)節(jié)，研讀論文，參與知識(shí)圖譜構(gòu)建中各任務(wù)復(fù)現(xiàn)（命名實(shí)體識(shí)別，關(guān)系抽取，實(shí)體消岐等）
*達(dá)成效果：開源一個(gè)知識(shí)圖譜構(gòu)建 pipeline 項(xiàng)目
*預(yù)計(jì)參與人數(shù)：6個(gè)人
*參與要求：愿意花時(shí)間去思考和學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)算法數(shù)學(xué)公式學(xué)習(xí)組
*主題：機(jī)器學(xué)習(xí)算法數(shù)學(xué)公式學(xué)習(xí)
*你可能有以下痛點(diǎn)：只知道基本概念和基礎(chǔ)原理，但不知道深層次的數(shù)學(xué)原理、公式和該算法跟其他算法的共同性和差異性
*目標(biāo)：徹底弄清楚以上痛點(diǎn)，做到真實(shí)意義上的手撕公式
*時(shí)間：不限制
*形式：拉群抱團(tuán)研究
*參與要求：愿意花時(shí)間去思考和學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)組
申請(qǐng)課題：深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
課程進(jìn)度：完成 第一次 review 分享
*預(yù)計(jì)計(jì)劃：按照Deep Learning這本書的章節(jié)架構(gòu)，學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)涉及技術(shù)的原理，相關(guān)公式的推導(dǎo)和代碼實(shí)現(xiàn)。
*達(dá)成效果：參與成員實(shí)現(xiàn)對(duì)深度學(xué)習(xí)的深刻理解，能獨(dú)立設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)并實(shí)現(xiàn)
*預(yù)計(jì)參與人數(shù)：6個(gè)人
*參與要求：愿意花時(shí)間去思考和學(xué)習(xí)
強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)組
申請(qǐng)課題：強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
課程進(jìn)度：完成 第一次 review 分享
*預(yù)計(jì)計(jì)劃：學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)涉及技術(shù)的原理，相關(guān)公式的推導(dǎo)和代碼實(shí)現(xiàn)。
*達(dá)成效果：參與成員實(shí)現(xiàn)對(duì) 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 的深刻理解，能獨(dú)立設(shè)計(jì) 強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型架構(gòu)并實(shí)現(xiàn)
*預(yù)計(jì)參與人數(shù)：6個(gè)人
*參與要求：愿意花時(shí)間去思考和學(xué)習(xí)
矩陣分解學(xué)習(xí)組
*主題：矩陣分解
*痛點(diǎn)：只知道公式不知道原理
*目標(biāo)：徹底弄清楚矩陣分解的原理
*時(shí)間：不限制
*形式：拉群抱團(tuán)研究
*參與要求：愿意花時(shí)間去思考和學(xué)習(xí)
框架 and 論文源碼手撕學(xué)習(xí)組
*主題：框架?and?論文源碼手撕
*痛點(diǎn)：只會(huì)調(diào)包蝦
*目標(biāo)：徹底弄清楚論文的原理和代碼實(shí)現(xiàn)邏輯
*時(shí)間：不限制
*形式：拉群抱團(tuán)研究
*參與要求：愿意花時(shí)間去思考和學(xué)習(xí)
關(guān)于 TopicShare?
組織成員
楊夕、Naomi、凈信、糖醋魚、HK、along等小伙伴們
Topic 發(fā)起表
https://shimo.im/sheets/y98CHkv6KHvkwrQ3
學(xué)習(xí)口號(hào)
以區(qū)塊鏈模式連接學(xué)習(xí)者，讓學(xué)習(xí)不再孤獨(dú)
github 地址
? ? ? ? ? ?https://github.com/km1994/TopicShare
TopicShare 想做的事
選取比較成熟的 Topic 和 做一些 開源方案 分享；
給 TopicShare 成員一個(gè)一起學(xué)習(xí)一起討論的空間，以幫助組織成員更好**“高效+全面”**學(xué)習(xí)；
認(rèn)識(shí)更多更優(yōu)秀的小伙伴！
學(xué)習(xí)模式
發(fā)起人 先 確定好 **Topic 發(fā)起表?**和 預(yù)分享的時(shí)間；
TopicShare組織者 會(huì)提前兩周 做一次宣傳，幫 發(fā)起人 找 參與者，然后建群；
發(fā)起人 和 參與者 可以一起分工，對(duì)該 Topic 進(jìn)行調(diào)研和設(shè)計(jì)；
發(fā)起人 覺得 準(zhǔn)備 OK 之后，由 TopicShare組織者 幫忙定一個(gè)時(shí)間 在學(xué)習(xí)群內(nèi)分享 騰訊會(huì)議 會(huì)議 ID；
Topic 分享開始時(shí)，TopicShare組織者 會(huì) 組織 發(fā)起人 分享，并在 學(xué)習(xí)群內(nèi)，通知學(xué)員參與旁聽；
目前已沉淀的 開源方案
nlp_paper_study
該項(xiàng)目主要是本人在研讀頂會(huì)論文和復(fù)現(xiàn)經(jīng)典論文過程中，所見、所思、所想、所聞。
NLP 百面百搭
本項(xiàng)目是作者們根據(jù)個(gè)人面試和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出的自然語言處理(NLP)面試準(zhǔn)備的學(xué)習(xí)筆記與資料，該資料目前包含 自然語言處理各領(lǐng)域的 面試題積累。
知識(shí)圖譜構(gòu)建 DeepKg
本項(xiàng)目致力于知識(shí)圖譜的構(gòu)建，目前正一點(diǎn)一點(diǎn)搭建其方法，也希望能幫助更多的人，
RS_paper_study
該項(xiàng)目主要是本人在研讀頂會(huì)論文和復(fù)現(xiàn)經(jīng)典論文過程中，所見、所思、所想、所聞。
NLP 項(xiàng)目 的 tensorflow 實(shí)現(xiàn)
該項(xiàng)目主要 使用 tensorflow 框架 復(fù)現(xiàn) NLP 基礎(chǔ)任務(wù)上的應(yīng)用。
Leetcode 刷題手冊(cè)
因?yàn)槟壳罢?找工作需要刷題，為了方便后期學(xué)習(xí)，我將自己刷過的 題目以及對(duì)應(yīng)的解法記錄 于該項(xiàng)目中，方便后期學(xué)習(xí)，也方便大家學(xué)習(xí)。
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