零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析怎么學(xué)？

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)為王。各大企業(yè)都建立了數(shù)據(jù)分析部門，截止目前，數(shù)據(jù)分析崗位缺口高達150萬以上。而且數(shù)據(jù)分析與其說是一個崗位，更是一個重要技能，因此原來越來越多的小伙伴開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，那么數(shù)據(jù)分析零基礎(chǔ)應(yīng)該怎么學(xué)呢？

下面老師將從數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)周期、學(xué)習(xí)內(nèi)容以及職業(yè)發(fā)展規(guī)劃三個方面，帶大家充分了解數(shù)據(jù)分析這一行業(yè)。

1、數(shù)據(jù)分析要學(xué)多久？

每個人的學(xué)習(xí)能力和基礎(chǔ)都不同，所以數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)周期也不同。而且也要結(jié)合自身的發(fā)展方向來選擇學(xué)習(xí)的內(nèi)容，因此學(xué)習(xí)時間會有很大的差別。一般來講，零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者進行系統(tǒng)的培訓(xùn)，最快也要將近三個月。

2、數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么？

（1）統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，是必須零基礎(chǔ)初學(xué)者必須掌握的重要內(nèi)容。學(xué)習(xí)最基本的統(tǒng)計學(xué)知識可以解決日常大部分的分析需求，所以強烈推薦零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者先從統(tǒng)計學(xué)開始入手。統(tǒng)計學(xué)設(shè)計概率、分布、抽樣、線性回歸、時間序列、統(tǒng)計推斷等內(nèi)容。

（2）SQL

SQL是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容之一，當(dāng)你要分析的數(shù)據(jù)超過百萬級別的時候，這時候需要數(shù)據(jù)庫來解決，而從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)要依靠SQL語言?？梢园袽ySQL作為學(xué)習(xí)對象，簡單了解一些數(shù)據(jù)庫范式設(shè)計等基本的數(shù)據(jù)庫原理，重點學(xué)習(xí)SQL語言?？梢宰约喊惭b一個MySQL數(shù)據(jù)庫實踐操作練習(xí)。

（3）Excel

說起Excel可能會有人覺得這個很簡單，但是Excel確實是一個功能強大的利器。作為數(shù)據(jù)分析師的核心工具，具體學(xué)習(xí)內(nèi)容有Excel函數(shù)技巧（查找函數(shù)、統(tǒng)計函數(shù)、邏輯函數(shù)）、Excel快速處理技巧（格式調(diào)整、查找定位、快捷鍵技巧等）和Excel可視化技巧（組合圖、條形圖、數(shù)據(jù)氣泡地圖）。

（4）數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)

這部分可以選擇性學(xué)習(xí)。因為統(tǒng)計分析基本可以解決日常數(shù)據(jù)分析工作的70%-80%的需求，而且數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的難度較大，門檻略高。這部分主要是了解數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的基本概念和理論。比如：分類、聚類、回歸、決策樹、貝葉斯定理等。

（5）Python

因為Python有很多的第三方強大的庫，因此Python是數(shù)據(jù)分析的利器，也是數(shù)據(jù)分析必學(xué)的編程語言。比如Numpy、Pandas、Matplotlib與python作圖、Sklearn與機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)等等。雖然Python是數(shù)據(jù)分析的重要工具，但是不同的職業(yè)發(fā)展方向，Python掌握的程度也是不一樣的。

（6）產(chǎn)品運營知識

可能有些人都聽過產(chǎn)品運營這一崗位，對于想往管理路線發(fā)展的數(shù)據(jù)分析師來講，產(chǎn)品運營是必須要要學(xué)習(xí)的知識。其實產(chǎn)品運營知識也不復(fù)雜，就是根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求將指標(biāo)拆解到最細(xì)，然后運用同比和環(huán)比兩種數(shù)據(jù)分析方式。

3、數(shù)據(jù)分析的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃

絕大部分人，尤其是零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的朋友都是從數(shù)據(jù)運營或是商業(yè)分析這個崗位開始自己的數(shù)據(jù)分析之路。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析可以為許多公司提供決策的輔助。這類崗位的職位一般是監(jiān)控數(shù)據(jù)的波動和異常，找出問題，然后優(yōu)化和驅(qū)動業(yè)務(wù)，推動數(shù)據(jù)化運營。一般來講，數(shù)據(jù)分析有兩條發(fā)揮路線，一條是管理路線，一條是技術(shù)路線。往管理端發(fā)展，比如數(shù)據(jù)分析經(jīng)理、數(shù)據(jù)運營總監(jiān)等等。這條發(fā)展路徑主要要求統(tǒng)計學(xué)、Excel、PPT等技能，需要撰寫市場分析報告。如果你是非數(shù)學(xué)、計算機和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的朋友，比較適合這條非技術(shù)的職業(yè)發(fā)展之路。

再或者在積累了幾年經(jīng)驗之后，深入往數(shù)據(jù)挖掘方向發(fā)展。這是一條技術(shù)類的發(fā)展方向，要求更高的統(tǒng)計學(xué)能力、數(shù)理能力以及編程技巧。再或者是程序員常常會選擇數(shù)據(jù)工程，也是一條發(fā)展更偏技術(shù)的路線，是很多數(shù)據(jù)分析師的夢想，對算法和編程的技能要求高。

看到這里，不知道大家有沒有規(guī)劃好自己的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)之路。

搜索下方加老師微信

老師微信號：XTUOL1988【切記備注：學(xué)習(xí)Python】

領(lǐng)取Python web開發(fā)，Python爬蟲，Python數(shù)據(jù)分析，人工智能等精品學(xué)習(xí)課程。帶你從零基礎(chǔ)系統(tǒng)性的學(xué)好Python！

*聲明：本文于網(wǎng)絡(luò)整理，版權(quán)歸原作者所有，如來源信息有誤或侵犯權(quán)益，請聯(lián)系我們刪除或授權(quán)