馬斯克矩陣模擬錯(cuò)了?這個(gè)試驗(yàn)證明人類不是「缸中之腦」

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來源:外媒
編輯:LQ
【新智元導(dǎo)讀】你相信馬斯克的矩陣模擬嗎?還是相信人類是生活在現(xiàn)實(shí)世界的?最近一項(xiàng)人腦研究調(diào)查對「人類生活在基礎(chǔ)現(xiàn)實(shí)」這一說法提供了有力證據(jù),我們并非「缸中之腦」。
也許你也曾經(jīng)思考過這樣一個(gè)問題:我們是否生活在一個(gè)由高等文明精心創(chuàng)造的計(jì)算機(jī)模擬世界中?
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1999年的電影《黑客帝國》中,真實(shí)世界被電腦機(jī)器所占領(lǐng)統(tǒng)治,電腦機(jī)器創(chuàng)造出虛擬程序世界「矩陣」,模擬人類世界,借由和人體大腦神經(jīng)聯(lián)結(jié)的連接器,使傳遞到人類大腦的六根信息都仿佛是真實(shí)的,以此囚禁人類的心靈。

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2018年,馬斯克做客喜劇演員Joe Rogan的The Joe Rogan Experience節(jié)目時(shí),表示,他堅(jiān)信「我們活在模擬(simulation)中」。

2016年,馬斯克在Code Conference上接受采訪時(shí),更是表示:「我們只有十億分之一的機(jī)會(huì)生活在現(xiàn)實(shí)世界中。」
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天體物理學(xué)家尼爾·泰森(Neil deGrasse Tyson)也認(rèn)為我們生活在模擬世界中的幾率高達(dá)50%.

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但是上述看法和理論目前都無法確認(rèn),除非有新的證據(jù),我們現(xiàn)在在生活中假定看到的東西都是真實(shí)存在的。
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最近,一項(xiàng)新的研究對「我們生活在基礎(chǔ)現(xiàn)實(shí)」這一「事實(shí)」提供了證據(jù)。
人腦最新研究:失去觸覺仍然可以具有物理具身
由美國和英國的科學(xué)家組成的一個(gè)研究小組最近對兩個(gè)「沒有觸覺」的人的神經(jīng)系統(tǒng)狀況進(jìn)行了一項(xiàng)開創(chuàng)性的研究——《無觸覺或本體感覺對身體形狀和大小的感知: 來自先天性和后天性神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者的證據(jù)》。
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我們大多數(shù)人通過我們五種感官的結(jié)合來確定我們在現(xiàn)實(shí)世界中有意識(shí)的存在。
看到一個(gè)球朝我們的頭頂飛來,感覺到腳下的土地,聽到汽車呼嘯而過的聲音,聞到美味的食物。
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在這篇文章中,研究人員對比了兩種非常罕見但相關(guān)的神經(jīng)系統(tǒng)疾病: 成年期本體感覺和觸覺的「后天性喪失」和這些感覺的「先天性缺失」。
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研究人員將患有這兩種疾病的個(gè)體進(jìn)行比較,并將他們與正常人進(jìn)行比較,以闡明如何在沒有軀體感覺輸入的情況下建立和維持身體的表征。
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換句話說: 這項(xiàng)研究展示了人類大腦如何形成自我的物理意識(shí)——我們身體的內(nèi)部表征,我們居住的空間,以及我們和非我們之間的界限在哪里的詳細(xì)知識(shí)——即使我們不能感覺我們的身體或外部世界。
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兩名接受實(shí)驗(yàn)的對象分別是一名66歲的男性,伊恩,他在19歲時(shí)患病并開始失去觸覺,目前從前面的脖子以下延伸到后面的頭頂是沒有輕觸感,也沒有運(yùn)動(dòng)/位置感,體溫和疼痛感在臨床上是完整的,運(yùn)動(dòng)神經(jīng)功能也是完整的。
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另一名受試者,金,在開始接受測試時(shí)40歲,女性,患有先天性的全身軀體感覺纖維缺失癥。
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伊恩每天早上都會(huì)重新確定自己「身在何處」,而金只是簡單地歡迎這個(gè)世界回到自己的身體,并沒有描述需要重新確定自己對身體的認(rèn)知。
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盡管他們沒有能力去感受自己在世界上的位置,但他們的大腦仍然可以形成一個(gè)物理具身的內(nèi)在形象。
人類并非「缸中之腦」
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這項(xiàng)研究是了解人類大腦如何處理和使用感官輸入的重要基礎(chǔ)。

研究團(tuán)隊(duì)人員芝加哥大學(xué)神經(jīng)生物學(xué)教授佩吉 · 梅森博士(Peggy Mason)說:「我們可以從中學(xué)到的是,你可能不會(huì)像其他人那樣做,但你會(huì)找到一種方法來建立一個(gè)身體模式,你會(huì)找到一種方法來理解你自己。這不是你我做事的方式,也不是地球上其他人可能做事的方式,但是擁有那種自我意識(shí)是絕對重要的。你必須在某個(gè)地方。我們不是裝在大桶里的大腦!」

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裝在大桶里的大腦就是19世紀(jì)美國哲學(xué)家希拉里·普特南在《理性、真理和歷史》(Reason, Truth, and History)一書中提出的「缸中之腦」(Brain in a vat)。
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假設(shè)將一個(gè)大腦從人體取出,放入一個(gè)裝有營養(yǎng)液的缸里維持著它的生理活性,超級(jí)計(jì)算機(jī)通過神經(jīng)末梢向大腦傳遞和原來一樣的各種神經(jīng)電信號(hào),并對于大腦發(fā)出的信號(hào)給予和平時(shí)一樣的信號(hào)反饋,則大腦所體驗(yàn)到的世界其實(shí)是計(jì)算機(jī)制造的一種「模擬現(xiàn)實(shí)」,則此大腦能否意識(shí)到自己生活在「虛擬現(xiàn)實(shí)」之中?
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前面提到的《黑客帝國》等影視作品的靈感就來源于這一理論,認(rèn)為人類是人工智能物種的活電池。
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還有一些宗教概念,如「最后一個(gè)星期四(Last Thursdayism)」和「創(chuàng)世說」,分別認(rèn)為地球和地球上的一切都是上周四創(chuàng)造的,地球是6000年前創(chuàng)造的。
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還有一些人認(rèn)為,我們的身體是靈魂的渠道,在我們死后,這些靈魂將繼續(xù)存在,因此,這個(gè)現(xiàn)實(shí)是一個(gè)幻覺或一個(gè)測試,以確定我們的最終命運(yùn)。
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但是目前的科學(xué)無法正是這些理論。沒有辦法證明我們現(xiàn)在是生活在現(xiàn)實(shí)世界而非矩陣模擬中。
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仍然要繼續(xù)尋找證據(jù)。
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比如從人工智能角度分析。
人工智能沒有感官,只是某種幻覺
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當(dāng)下設(shè)計(jì)人腦的各種研究課題都指向人工智能。我們對機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化了解得越多,我們就越接近于分離和理解那些有關(guān)生物體的智能特性。
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我們就越能理解「人類萬物靈長、如此特別」的是什么。
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有趣的是,人工智能生活在一個(gè)比我們所認(rèn)知的更加接近「缸中之腦」的環(huán)境中。
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當(dāng)一個(gè)人工智能系統(tǒng)自己創(chuàng)造一些本來不會(huì)存在的東西,比如一個(gè)新奇的圖像或文本,它不是將思想轉(zhuǎn)化為行動(dòng),而是產(chǎn)生「幻覺」。
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人工智能不與世界互動(dòng)。它沒有感官,只能解釋數(shù)據(jù)。一個(gè)應(yīng)用AI的機(jī)器人是沒有感覺的,它只是解釋數(shù)據(jù)。
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當(dāng)人工智能被訓(xùn)練產(chǎn)生新奇的輸出時(shí),比如創(chuàng)作了梵高風(fēng)格的獨(dú)特畫作,實(shí)際上它并不是在畫一幅畫。

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它正在以前的數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)解釋的幻覺。這種人工智能的目標(biāo)是「模仿風(fēng)格」,而不是重新創(chuàng)作原始畫作,所以它只是混合了一堆數(shù)據(jù),直到創(chuàng)造出令人滿意的輸出。
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人工智能不可能神奇地穿越到我們的世界,看到我們在談?wù)撌裁矗蛘呦裎覀円粯芋w驗(yàn)一幅畫,所以在我們發(fā)現(xiàn)如何使它具有感知能力之前,人工智能一直處于永恒的幻覺之中。
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另一方面,人類具有難以置信的適應(yīng)能力。我們有五種感官和無數(shù)的神經(jīng)通路來處理它們,然而我們對基本現(xiàn)實(shí)的想法仍然不受一種或多種感官喪失的約束。
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那些天生或生活中沒有視覺的人仍然可以想象事物,那些沒有聽覺的人仍然可以暫時(shí)處理信息,甚至連不能感知觸覺的伊恩和金都有一種發(fā)達(dá)的具身感。
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人類的大腦顯然不是一團(tuán)血肉的獨(dú)立控制實(shí)體。就像研究人員所說的那樣,我們不是「缸中之腦」。
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上述研究加深了我們對大腦的理解,人類大腦繪制了一個(gè)自我內(nèi)化的世界觀,當(dāng)人類被迫尋找、面對所謂的現(xiàn)實(shí)時(shí),它就會(huì)適應(yīng)并指向大多數(shù)人認(rèn)為的「正?!?,也即共識(shí)現(xiàn)實(shí),它具有這種能力。

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所以,也許我們目前還不能證明我們生活在一個(gè)「基本現(xiàn)實(shí)」中,但至少在「非基本現(xiàn)實(shí)」出現(xiàn)時(shí)我們可以辨別這是假的。
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不過,話又說回來,也許這就是創(chuàng)造《黑客帝國》的機(jī)器人想讓我們相信的。
參考鏈接
https://thenextweb.com/neural/2021/02/16/experimental-brain-research-makes-it-seem-less-likely-were-living-in-the-matrix/
https://link.springer.com/article/10.1007/s00221-021-06037-4


