高并發(fā)先操作數(shù)據(jù)庫(kù)，還是先操作緩存？5 個(gè)方案告訴你！
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前言
在分布式系統(tǒng)中，緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)存在時(shí)，如果有寫操作的時(shí)候，先操作數(shù)據(jù)庫(kù)還是先操作緩存呢？
先思考一下，可能會(huì)存在哪些問(wèn)題，再往下看。下面我分幾種方案闡述。
緩存維護(hù)方案一
假設(shè)有一寫（線程A）一讀（線程B）操作，先操作緩存，在操作數(shù)據(jù)庫(kù)，如下流程圖所示
1）線程A發(fā)起一個(gè)寫操作，第一步del cache
2）線程A第二步寫入新數(shù)據(jù)到DB
3）線程B發(fā)起一個(gè)讀操作，cache miss，
4）線程B從DB獲取最新數(shù)據(jù)
5）請(qǐng)求B同時(shí)set cache
這樣看，沒(méi)啥問(wèn)題。我們?cè)倏吹诙€(gè)流程圖，如下：
1）線程A發(fā)起一個(gè)寫操作，第一步del cache
2）此時(shí)線程B發(fā)起一個(gè)讀操作，cache miss
3）線程B繼續(xù)讀DB，讀出來(lái)一個(gè)老數(shù)據(jù)
緩存維護(hù)方案二
雙寫操作，先操作緩存，在操作數(shù)據(jù)庫(kù)。
1）線程A發(fā)起一個(gè)寫操作，第一步set cache
2）線程A第二步寫入新數(shù)據(jù)到DB
3）線程B發(fā)起一個(gè)寫操作，set cache，
4）線程B第二步寫入新數(shù)據(jù)到DB
這樣看，也沒(méi)啥問(wèn)題。，但是有時(shí)候可能事與愿違，我們?cè)倏吹诙€(gè)流程圖，如下:
1）線程A發(fā)起一個(gè)寫操作，第一步set cache
2）線程B發(fā)起一個(gè)寫操作，第一步setcache
緩存維護(hù)方案三
一寫（線程A）一讀（線程B）操作，先操作數(shù)據(jù)庫(kù)，再操作緩存。
1）線程A發(fā)起一個(gè)寫操作，第一步write DB
2）線程A第二步del cache
3）線程B發(fā)起一個(gè)讀操作，cache miss
4）線程B從DB獲取最新數(shù)據(jù)
5）線程B同時(shí)set cache
這種方案沒(méi)有明顯的并發(fā)問(wèn)題，但是有可能步驟二刪除緩存失敗，雖然概率比較小，優(yōu)于方案一和方案二，平時(shí)工作中也是使用方案三。
綜上對(duì)比，我們一般采用方案三，但是有沒(méi)有完美全解決方案三的弊端的方法呢？另外，MySQL 系列面試題和答案全部整理好了，微信搜索Java技術(shù)棧，在后臺(tái)發(fā)送：面試，可以在線閱讀。
緩存維護(hù)方案四
這個(gè)是方案三的改進(jìn)方案，都是先操作數(shù)據(jù)庫(kù)再操作緩存，我們來(lái)看一下流程圖：
通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的binlog來(lái)異步淘汰key，以mysql為例，可以使用阿里的canal將binlog日志采集發(fā)送到MQ隊(duì)列里面，然后通過(guò)ACK機(jī)制確認(rèn)處理 這條更新消息，刪除緩存，保證數(shù)據(jù)緩存一致性。
但是呢還有個(gè)問(wèn)題，如果是主從數(shù)據(jù)庫(kù)呢？
緩存維護(hù)方案五
主從DB問(wèn)題：因?yàn)橹鲝腄B同步存在同時(shí)延時(shí)時(shí)間如果刪除緩存之后，數(shù)據(jù)同步到備庫(kù)之前已經(jīng)有請(qǐng)求過(guò)來(lái)時(shí)，會(huì)從備庫(kù)中讀到臟數(shù)據(jù)，如何解決呢？
解決方案如下流程圖：
緩存維護(hù)總結(jié)
綜上所述，在分布式系統(tǒng)中，緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)存在時(shí)，如果有寫操作的時(shí)候，先操作數(shù)據(jù)庫(kù)，再操作緩存。如下：
（1）讀取緩存中是否有相關(guān)數(shù)據(jù)
（2）如果緩存中有相關(guān)數(shù)據(jù)value，則返回
（3）如果緩存中沒(méi)有相關(guān)數(shù)據(jù)，則從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取相關(guān)數(shù)據(jù)放入緩存中key->value，再返回
（4）如果有更新數(shù)據(jù)，則先更新數(shù)據(jù)，再刪除緩存
（5）為了保證第四步刪除緩存成功，使用binlog異步刪除
（6）如果是主從數(shù)據(jù)庫(kù)，binglog取自于從庫(kù)
（7）如果是一主多從，每個(gè)從庫(kù)都要采集binlog，然后消費(fèi)端收到最后一臺(tái)binlog數(shù)據(jù)才刪除緩存
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