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          剛剛24 年度最佳JS 項目揭曉,竟然是它?

          共 4058字,需瀏覽 9分鐘

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          2024-06-17 13:58

          6 月 13 日,JS Nation 2024 大會在阿姆斯特丹舉行,會上揭曉了本年度備受期待的 JavaScript 年度項目(共四個獎項)。接下來,讓我們一同揭曉這一年度榮譽的歸屬!

          年度突破獎

          獲獎項目:Rspack

          獎項解讀:“年度突破獎”是專為在JavaScript生態(tài)系統(tǒng)中作出杰出貢獻、為進一步發(fā)展開辟新維度和新可能性的項目而設(shè)立的獎項。這個獎項主要關(guān)注那些具有新穎概念和想法,且首次實現(xiàn)就展現(xiàn)出卓越成果,并具有巨大未來潛力的項目。

          獎項候選名單:Rspack、solid-start、WinterJS、Mitosis

          • Rspack: Rspack是字節(jié)跳動 Web Infra 團隊出品的基于Rust開發(fā)的高性能Web構(gòu)建工具,旨在解決大型項目構(gòu)建性能問題,兼容Webpack生態(tài),具備快速啟動、高效HMR、內(nèi)置構(gòu)建能力和生產(chǎn)優(yōu)化等特點,提供靈活的前端工具鏈解決方案。

          • solid-start: 基于 Solid 應(yīng)用框架的現(xiàn)代化開發(fā)環(huán)境,它專注于提供高性能、可擴展且易于使用的 Web 應(yīng)用開發(fā)體驗,具有面向未來的前端框架形態(tài)。SolidStart 還原生支持 TypeScript,并兼容 CSS Modules、SASS/SCSS 等樣式解決方案,使得開發(fā)者能夠構(gòu)建出既高效又易于維護的 Web 應(yīng)用

          • WinterJS: 高性能的JavaScript運行時環(huán)境,專為與Cloudflare等工具無縫配合而設(shè)計,旨在加速全球范圍內(nèi)的網(wǎng)站運行。它使用Rust編寫,并利用SpiderMonkey引擎和Tokio處理HTTP請求,從而在單個CPU核心上實現(xiàn)每秒超過58,000個請求的極速性能。

          • Mitosis: 跨框架統(tǒng)一開發(fā)體驗的工具,允許開發(fā)者在單一代碼庫中構(gòu)建組件,并編譯成 React、Vue、Angular、Svelte、Solid、Alpine、Qwik 等多種框架的代碼,從而在不同框架間保持一致的設(shè)計系統(tǒng),并避免直接使用 Web 組件的潛在問題。

          最令人興奮應(yīng)用技術(shù)獎

          獲獎項目:Effect-TS

          獎項解讀:“最令人興奮應(yīng)用技術(shù)獎”獎項旨在表彰那些通過獨特且非傳統(tǒng)的JavaScript應(yīng)用方式,推動了整個開發(fā)社區(qū)進步的項目或應(yīng)用。

          獎項候選名單:Effect-TS、PartyKit、elysia、hono.js、Javy。

          • Effect-TS:一個強大的 TypeScript 庫,它旨在幫助開發(fā)者輕松地創(chuàng)建復(fù)雜、同步和異步程序。通過基于 fiber 的并發(fā)模型、可組合性、資源安全性、類型安全性、結(jié)構(gòu)化錯誤處理以及同步和異步代碼的一致性編寫方式,Effect-TS 提供了構(gòu)建高度可擴展、低延遲、易于維護和調(diào)試的軟件的工具。

          • PartyKit:一個簡化多人在線應(yīng)用開發(fā)的框架,它讓開發(fā)者能夠通過極少的代碼快速構(gòu)建多人應(yīng)用或向現(xiàn)有項目添加實時體驗,同時處理復(fù)雜的操作和實時基礎(chǔ)設(shè)施的擴展。利用邊緣計算平臺和新穎編程原語的力量,PartyKit 既強大又易用,為構(gòu)建復(fù)雜應(yīng)用提供了熟悉的接口。

          • Elysia:一個符合人體工程學(xué)的Web框架,用于使用 Bun 構(gòu)建后端服務(wù)器。設(shè)計時考慮到簡單性和類型安全性,使用熟悉的 API 和對 TypeScript 的廣泛支持,專為 Bun 優(yōu)化。可以在Cloudflare Worker、Vercel Edge Function 以及支持 Web 標(biāo)準請求的大多數(shù)其他運行時上部署 Elysia 服務(wù)器。

          • hono.js:一個超快的 Web 框架,它可以在任何 JavaScript 運行時上運行。Hono 最初為 Cloudflare Workers 打造,同時兼容 Node.js。其設(shè)計理念是簡單、輕量和靈活,提供基本功能如路由、中間件、請求和響應(yīng)處理等,但不強加任何額外的約束或依賴。

          • Javy:一個工具鏈,它能夠?qū)?JavaScript 代碼編譯為 WebAssembly(Wasm)模塊,并在 WebAssembly 嵌入的 JavaScript 運行時中執(zhí)行。通過使用動態(tài)鏈接,Javy 能夠創(chuàng)建大小在 1 到 16 KB 范圍內(nèi)的非常小的 Wasm 模塊。

          卓越生產(chǎn)力獎

          獲獎項目:Biome

          獎項解讀:“卓越生產(chǎn)力獎”旨在表彰能夠顯著提高開發(fā)工作效率的項目。

          獎項候選名單:Biome、Nitro、Typescript Eslint、Vanilla Extract、Node.js Test Runner

          • Biome: 一個高性能的前端工具鏈,它提供快速的代碼格式化(兼容 Prettier 97%)和豐富的 Linting 功能(包含 190 余項規(guī)則),支持 JavaScript、TypeScript、JSX 和 JSON 等格式,旨在幫助開發(fā)者優(yōu)化代碼質(zhì)量,并通過在編輯器中的交互式使用提升開發(fā)效率。

          • Nitro: 用于構(gòu)建基于 unjs/h3 的 web 服務(wù)器,并提供了大量內(nèi)置功能。Nitro 的核心優(yōu)勢在于它能夠自動確保你的代碼與任何部署提供商和運行時環(huán)境兼容,極大地簡化了開發(fā)和部署過程。通過使用 Nitro,開發(fā)者可以更加專注于業(yè)務(wù)邏輯的實現(xiàn),而無需擔(dān)心代碼在不同環(huán)境中的兼容性問題。

          • Typescript Eslint: 使 ESLint 能夠在 TypeScript 代碼上運行。它結(jié)合了這兩種工具的優(yōu)點,幫助你編寫盡可能最好的 JavaScript 或 TypeScript 代碼,使得開發(fā)者能夠在 TypeScript 項目中使用 ESLint 進行靜態(tài)代碼分析,以識別潛在的錯誤、提高代碼質(zhì)量和一致性。

          • Vanilla Extract: 一個在 TypeScript 中編寫樣式并生成靜態(tài) CSS 文件的工具。它支持局部作用域的類名、CSS 變量,并提供高級主題系統(tǒng)和類型安全的樣式。可以與其他前端框架集成,也可以在沒有框架的情況下使用。

          • Node.js Test Runner :一種用于在 Node.js 環(huán)境中執(zhí)行測試的工具,它提供了基本的測試功能,并支持多種測試類型和結(jié)果輸出格式。使用 Node.js 內(nèi)置的 Test Runner 可以減少項目對第三方依賴的依賴,并提供更一致的測試體驗。

          AI 助力卓越編程獎

          獲獎項目:screenshot-to-code

          獎項解讀:“AI 助力卓越編程獎”獎項旨在表彰那些通過集成人工智能(AI)或 AI 操作系統(tǒng)技術(shù),顯著提升了編程效率和代碼質(zhì)量的項目。

          獎項候選名單:screenshot-to-code、Draw-a-ui、Web LLM、LangChain.js、Ollama.js

          • screenshot-to-code:一個基于截圖生成前端代碼的項目。

          • Draw-a-ui: 使用 tldraw 和 gpt-4-vision API 來根據(jù)繪制的線框圖生成 HTML 代碼的工具。

          • Web LLM: WebLLM 是一個高性能的瀏覽器內(nèi)大型語言模型(LLM)推理引擎,它直接在網(wǎng)頁瀏覽器上進行語言模型推理,并利用硬件加速。所有的操作都在瀏覽器內(nèi)部運行,無需服務(wù)器支持,并通過 WebGPU 進行加速。

          • LangChain.js: LangChain.js 是一個基于語言模型的框架,用于開發(fā)上下文感知和具備推理能力的應(yīng)用程序,通過連接語言模型到各種上下文源(如提示指令、示例、內(nèi)容等)來實現(xiàn)。

          • Ollama.js: 一個功能強大的開源框架,旨在簡化在Docker容器中部署和管理大型語言模型(LLM)的過程。



          不愧是前端,每年的新技術(shù)、新輪子都層出不窮,那么問題來了,上面那么多技術(shù),小伙伴們關(guān)注多哪些?學(xué)過哪些呢?

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