seaborn 使用簡單入門

你好，我是zhenguo

今晚學(xué)習(xí) seaborn ，seaborn 是基于matplotlib開發(fā)的，提供更高一級的接口，做出的可視化圖更加具有表現(xiàn)力。

下面介紹 seaborn 庫的入門使用方法，首先導(dǎo)入它和 pyplot 模塊：

import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?seaborn?as?sns

它里面內(nèi)置了一些經(jīng)典數(shù)據(jù)集，如tips, titanic, iris等，下面依次導(dǎo)入：

tips?=?sns.load_dataset("tips")
titanic?=?sns.load_dataset("titanic")
iris?=?sns.load_dataset("iris")

以titanic 為例，繪制factorplot 圖，展示 sex(男、女)，不同階層(1,2,3)的 survived比率：

sns.factorplot(x="pclass",?y="survived",?hue="sex",data=titanic)

還可以定制 pointplot 圖， 調(diào)整 markers，linestyles 等參數(shù)：

sns.pointplot(x="class",?y="survived",?hue="sex",?data=titanic,
??????????????palette={"male":"g","female":"m"},markers=["^","o"],linestyles=["-","--"])

不同階層下，不同性別的存活比率 barplot 圖：

sns.barplot(x="sex",y="survived",?hue="class",?data=titanic)

統(tǒng)計(jì)deck枚舉值不同取值的出現(xiàn)頻次countplot圖：

sns.countplot(x="deck",?data=titanic,??palette="Greens_d")

箱形圖觀察數(shù)據(jù)分布規(guī)律：

sns.boxplot(x="alive",?y="age",hue="adult_male",data=titanic)

關(guān)于 seaborn 使用，有一張 cheetsheet 圖，如下所示：

如果想要這張cheetsheet圖，可以添加我微信，備注：seaborn