seaborn 使用簡單入門

三步加星標(biāo)
你好,我是zhenguo
今晚學(xué)習(xí) seaborn ,seaborn 是基于matplotlib開發(fā)的,提供更高一級的接口,做出的可視化圖更加具有表現(xiàn)力。
下面介紹 seaborn 庫的入門使用方法,首先導(dǎo)入它和 pyplot 模塊:
import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?seaborn?as?sns
它里面內(nèi)置了一些經(jīng)典數(shù)據(jù)集,如tips, titanic, iris等,下面依次導(dǎo)入:
tips?=?sns.load_dataset("tips")
titanic?=?sns.load_dataset("titanic")
iris?=?sns.load_dataset("iris")
以titanic 為例,繪制factorplot 圖,展示 sex(男、女),不同階層(1,2,3)的 survived比率:
sns.factorplot(x="pclass",?y="survived",?hue="sex",data=titanic)

還可以定制 pointplot 圖, 調(diào)整 markers,linestyles 等參數(shù):
sns.pointplot(x="class",?y="survived",?hue="sex",?data=titanic,
??????????????palette={"male":"g","female":"m"},markers=["^","o"],linestyles=["-","--"])

不同階層下,不同性別的存活比率 barplot 圖:
sns.barplot(x="sex",y="survived",?hue="class",?data=titanic)

統(tǒng)計(jì)deck枚舉值不同取值的出現(xiàn)頻次countplot圖:
sns.countplot(x="deck",?data=titanic,??palette="Greens_d")
箱形圖觀察數(shù)據(jù)分布規(guī)律:
sns.boxplot(x="alive",?y="age",hue="adult_male",data=titanic)
關(guān)于 seaborn 使用,有一張 cheetsheet 圖,如下所示:

如果想要這張cheetsheet圖,可以添加我微信,備注:seaborn
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