圖像特效顯示 | 水平柵條特效等
點(diǎn)擊上方“AI算法與圖像處理”,選擇加"星標(biāo)"或“置頂”
重磅干貨,第一時間送達(dá)
來源:Opencv視覺實(shí)踐

上篇文講了圖像特效顯示之掃描顯示,圖像漸顯與馬賽克顯示。本文繼續(xù)。
移動是將圖像看作一個整體,顯示時不能像掃描那樣,掃描方式有些像打開一副畫,例如顯示上部分的時候,下部分可以不現(xiàn)實(shí),而移動則可以看成一塊木板畫,顯示時必須按物理順序進(jìn)行,例如從上向下平移時,必須先顯示下面的圖像,后顯示上面的圖像,因此平移的算法比掃描難一些。
平移是一復(fù)制的方法顯示圖像的,每顯示一次,復(fù)制的行數(shù)就增加一行,直至顯示完成。
//移動顯示void Mobile_display(){//讀取圖片Mat srcImage, dstImage;srcImage = imread("2.jpg");dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);imshow("原圖", srcImage);//定義變量Mat roiImage;int ImageHeigth = srcImage.rows;int ImageWidth = srcImage.cols;namedWindow("移動顯示");for (int i = 1; i < ImageWidth; i++) {//步長為1roiImage = srcImage(Rect(ImageWidth-i, 0, i, ImageHeigth));roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, 0, i, ImageHeigth)));imshow("移動顯示", dstImage);waitKey(5);}waitKey(0);}
動圖

當(dāng)我們打開電視機(jī)時,都有這樣的感覺:電視圖像是從屏幕中間開始,向上下兩個方向展開的,這種效果就是中間擴(kuò)張。中間擴(kuò)張?zhí)匦э@示的原理其實(shí)并不難,在顯示的時候,先將圖像分成兩部分,將中間分界處顯示在屏幕中央,并快速向上向下掃描圖像,最后將圖像完整的顯示在屏幕上,這樣人們因?yàn)橐曈X生理的特點(diǎn)就會看到中間擴(kuò)張的效果。
//中間擴(kuò)張void Middle_expansion(){//讀取圖片Mat srcImage, dstImage;srcImage = imread("2.jpg");dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);imshow("原圖", srcImage);//定義變量Mat roiImage;int ImageHeigth = srcImage.rows;int ImageWidth = srcImage.cols;namedWindow("中間擴(kuò)張");for (int i = 1; i <= ImageHeigth/2; i++) {//步長為1roiImage = srcImage(Rect(0, ImageHeigth / 2 - i, ImageWidth, i));roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, ImageHeigth / 2 - i, ImageWidth, i)));roiImage = srcImage(Rect(0, ImageHeigth / 2, ImageWidth, i));roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, ImageHeigth / 2, ImageWidth, i)));imshow("中間擴(kuò)張", dstImage);waitKey(5);}waitKey(0);}
動圖
柵條特效分為水平柵條和垂直柵條,其效果如同將兩手交叉的過程,柵條顯示的原理是先將圖像分為若干行,將奇數(shù)行組成一組,偶數(shù)行組成一組,在顯示時奇數(shù)行從右向左平移,偶數(shù)行從左向右平移。
//水平柵條特效void Grid_effect(){//讀取圖片Mat srcImage, dstImage;srcImage = imread("2.jpg");dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);imshow("原圖", srcImage);//定義變量Mat roiImage;int ImageHeigth = srcImage.rows;int ImageWidth = srcImage.cols;int step=10;//每個柵格寬度namedWindow("中間擴(kuò)張");for (int i = 1; i < ImageWidth+1; i=i+10) {//步長為1for (int j = 0; j < ImageHeigth; j=j+2*step) {//步長為1//奇數(shù)行從右往左roiImage = srcImage(Rect(0, j, i, step));roiImage.copyTo(dstImage(Rect(ImageWidth - i, j, i, step)));//偶數(shù)行從左往右int k = j + step;roiImage = srcImage(Rect(ImageWidth - i, k, i, step));roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, k, i, step)));imshow("中間擴(kuò)張", dstImage);waitKey(1);}}waitKey(0);}
動圖

圖像特效顯示就到這兒了,比較簡單,也沒太大實(shí)際用途,主要是增強(qiáng)一下對圖像操作的熟練度。
下載1:何愷明頂會分享
在「AI算法與圖像處理」公眾號后臺回復(fù):何愷明,即可下載。總共有6份PDF,涉及 ResNet、Mask RCNN等經(jīng)典工作的總結(jié)分析
下載2:leetcode?開源書
在「AI算法與圖像處理」公眾號后臺回復(fù):leetcode,即可下載。每題都 runtime beats 100% 的開源好書,你值得擁有!
下載3 CVPR2020 在「AI算法與圖像處理」公眾號后臺回復(fù):CVPR2020,即可下載1467篇CVPR?2020論文 個人微信(如果沒有備注不拉群!) 請注明:地區(qū)+學(xué)校/企業(yè)+研究方向+昵稱
覺得不錯就點(diǎn)亮在看吧


