去快手做數(shù)據(jù)分析，挺有意思

今天工作累得不行，晚上回家說是要寫一篇文章，結果提筆了半小時，發(fā)現(xiàn)腦海中還是一片空白。罷了，這幾天有些小伙伴讓我?guī)兔φ腥耍畔滤募夜镜囊恍嵙晬徴衅感枨?，快手美團小米和滴滴。

快手招聘數(shù)據(jù)分析實習生

職位誘惑：

1. 轉(zhuǎn)正機會，前景廣闊，氛圍好，大牛帶隊，福利好
2. 足夠?qū)挼臉I(yè)務跨度，研究涉及短視頻/直播/電商領域的方方面面
3. 可以直接與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、咨詢行業(yè)經(jīng)驗豐富的前輩大牛們共事，與來自清北復交、Columbia、Chicago等名校的小伙伴共同成長
4. 自助三餐、下午茶、健身房、雪糕、聚餐……4、表現(xiàn)優(yōu)秀有轉(zhuǎn)正機會

職位要求

1. 同我們一起洞悉短視頻/直播/電商行業(yè)，以定量和定性的方法支持戰(zhàn)略研究與業(yè)務迭代
2. 對數(shù)據(jù)相關工作有充分的好奇心與鉆研欲望，有一定數(shù)據(jù)分析基礎，熟悉SQL、Python，擅長將復雜問題結構化
3. 對數(shù)據(jù)與業(yè)務有足夠敏感性，邏輯思維縝密，獨立思考能力強 4、對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有熱情，能保證實習時間（原則上全職實習6個月以上，可請假）

歡迎感興趣的小伙伴投遞簡歷：[email protected]，郵件名：姓名-學校-年級-專業(yè)

美團 實習生 算法

招聘對象：研究生在讀（部分可轉(zhuǎn)正）

工作地點：北京

崗位：算法開發(fā)

崗位職責：

1. 運用機器學習、運籌優(yōu)化方法，通過策略迭代優(yōu)化業(yè)務核心指標
2. 相關方向：定價策略、供需優(yōu)化、用戶營銷

崗位要求：

1. 計算機、統(tǒng)計相關專業(yè)，具備一定的研究背景；
2. 精通機器學習算法和理論，了解深度學習、強化學習者優(yōu)先；
3. 具備線上開發(fā)能力，熟悉腳本開發(fā)、大數(shù)據(jù)平臺工具的使用；
4. 具有較強的學習能力、自我驅(qū)動。

郵箱：[email protected]

小米搜索與推薦算法實習生

崗位職責

1. 使用NLP技術從文本中抽取關鍵詞、實體詞
2. 使用多種方法，包括圖模型、向量召回等完成候選召回
3. 完成CTR模型訓練及上線，對候選進行精排

崗位需求

1. 計算機、通信等相關專業(yè)，實習時間3個月以上，每周4天以上 ；
2. 熟練使用C++、Java、Scala、Python等至少一門語言，熟練使用linux環(huán)境以及Shell腳本語言；
3. 有海量數(shù)據(jù)處理和并行計算開發(fā)的經(jīng)驗優(yōu)先，熟悉Hadoop、Spark、Flink者優(yōu)先；
4. 掌握自然語言處理相關技術，深入理解常見機器學習算法，有深度學習經(jīng)驗者、掌握TensorFlow、PyTorch或MXNet優(yōu)先；

小米大數(shù)據(jù)部歡迎大家，本次招聘長期有效，2022屆優(yōu)先。感興趣的同學請發(fā)送簡歷至郵箱：[email protected]

滴滴上車點推薦算法實習生

崗位職責

1. 負責上車點推薦算法研發(fā)，利用滴滴海量的出行數(shù)據(jù)，構建機器學習/深度學習模型，為司乘推薦合適上車點
2. 負責司乘畫像及地理場景深度學習建模算法研發(fā)，支持上車點推薦，提升用戶出行體驗和平臺效率

職位要求

1. 碩士以上學歷，計算機、通信、數(shù)學等相關專業(yè)，有系統(tǒng)的算法學習經(jīng)歷
2. 熟悉常用的機器學習算法（LR、FM、GBDT、DNN等），有kaggle比賽與論文發(fā)表經(jīng)驗者優(yōu)先
3. 熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch等常用深度學習工具中的一種
4. 熟悉Python/C/C++常用編程語言，編程功底扎實
5. 熟悉Linux編程環(huán)境，有Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺使用經(jīng)驗
6. 具備較好的溝通表達能力和團隊合作意識

郵箱：[email protected]