我精選的幾本 Python 開源PDF教程
你好，我是zhenguo
學習一門技術，入門階段最主要的是找好一門參考教程。過去一年，我認真搜遍了開源免費的學習PDF，主要是Python、數據分析、基礎算法、機器學習、深度學習類。
在這期間，正如你所見，我推薦的教程其實是可以數的過來的，經典的、真正好的教程還是少的。有些教程也被我反復推薦過多次，它們是真正好的。有些資料我是不會推薦的，前段時間有本leetcode的電子書，只是把習題和答案匯總一遍，雖然看起來很全，說實話沒多大用，我們又不是為了背誦題目，主要還是培養(yǎng)計算機和算法思維，著眼未來，為了追求更好的長久的職業(yè)發(fā)展。
我分享資料，始終會堅持的原則主要有兩條：
不能侵犯版權，必須是開源免費的 要真正好，寧缺毋濫
今天我把過去推過的教程，按照入門和進階維度，分為Python、數據分析、算法刷題、計算機基礎、機器學習和深度學習這幾個方向，全部整理一遍。
Python 入門類
1 ?《Python 20個專題》 pdf 是我過去半年原創(chuàng)整理的，后續(xù)還會持續(xù)優(yōu)化，修正錯誤，打造更高質量的排版
2 速查表系列，會有圖片版本和tex排版精美的代碼版本，目前已做好的包括：
列表使用速查表.xmind 元組使用速查表.xmind 字典使用速查表.xmind 集合使用速查表.xmind 循環(huán)使用速查表.xmind python 魔法方法.xmind 數值運算.xmind python內置函數分類表.xmind 3 《Python之路》此pdf 是在2019年一年沉淀出來的，里面含有大量的案例，它的配套版本：Python案例V3.0.pdf和Python 100 V1.1.pdf(持續(xù)精進中)，也都是我逐漸一點一點做起來的，有一部分開源到github中，目前github星標關注5.7K，我還在持續(xù)維護中
4 《Google Python Style Guide中文版》此pdf共有27頁，也是我收錄并珍藏的。
5 《Clean Python》此pdf是介于入門和進階的中間橋梁，語言簡練濃縮，是為數不多的真正開源的好作品之一。
6 《Python Projects for Beginners》這個pdf是我最喜愛的開源Python入門教程，為此我還連同幾位Python愛好者，其中2位還是在讀博士，一起翻譯成了中文版，目前我正在使用tex排版中，會先在第一時間發(fā)送到我的知識星球中，完成技術校對后，再公布到公眾號里
Python 進階類
1 我平時寫過很多篇關于Python實際使用的文章，大都以遇到問題解決問題的形式發(fā)出來，比如 csv讀寫亂碼問題總結等，接下一段時間我會偶爾翻看這些文章，把它們再加整理，發(fā)到星球和公眾號里
2 《Impractical Python Projects》 這個pdf的價值在于在真正上手做項目前，學完Python沒事可干時，它能被練習用到。
3 《Practices of the Python Pro》是我在所有Python技術書籍里最喜愛的一本進階書，作者把軟件工程和Python相結合，告訴我們使用Python如何做好工程化管理，這是非常寶貴的，因為很多讀者可能覺得Python不太適合在大廠里上線使用，讀完這本書，或許你會對此有所改變。
4 《Python Cookbook, 3rd Edition》這本pdf不用多說了，如果想要完全掌握Python，作者有10多年Python使用經驗，以提出各個問題和配套解決方案的形式，一個一個的展開。
5 《Python One Liners》濃縮的都是精華，Python被廣泛稱贊的原因之一便是它的簡潔性，濃縮為1行代碼能做哪些事情，1行代碼簡潔且實用，不是隨便玩玩。
6 《Python re(gex)》正則表達式無關乎語言，用處極為廣泛，程序員都應該有些正則思維。
關于數據分析、基礎算法、機器學習和深度學習類的精選資料推薦，我會接下來再分享。
zhenguo的星球
以上這些開源電子書，加起來大概有 30-40 本，這些基本夠了，把它們讀透，學到知識，找到更好工作。是經典，就不會過時。
你如果對上面的這些電子書感興趣，或許可以考慮加入我的星球，目前已有680+位星友，和我一起算法刷題130天，星球成立來，打卡主題數馬上突破5000條，這是一個不錯的成績，我用負責、用心踐行著自己的初心：
除了刷題這個欄目，今天我正式推出新的欄目：一起學經典教程，掌握Python、數據分析和基礎算法。你可以讀我推薦的書籍，并把每日所學記錄到星球里。
關于這些電子書，我會在星球里提供全部下載。
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今天的資料我先推薦《Python之路》這本pdf，是我寫的。想要的，先關注我的視頻號，并私信備注：python之路