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  新智元報道  

編輯：編輯部 LHj

【新智元導(dǎo)讀】剛剛，Claude 3.5 Haiku允許通過API訪問，同一天，xAI也官宣Grok API也正式開啟公測。

就在剛剛，Anthropic宣布，Claude 3.5 Haiku已經(jīng)可以通過API訪問。

與此同時，就在今天，Grok API也官宣正式開啟公測。

Claude 3.5 Haiku正式開放API

Claude 3.5 Haiku現(xiàn)已在Anthropic的API、Amazon Bedrock和Google Cloud的Vertex AI上提供。

Anthropic的開發(fā)者關(guān)系運營負責人Alex Albert發(fā)帖說，「該模型還更新了截至2024年7月的知識——是所有Claude模型中最新的。」

性能方面，Claude 3.5 Haiku可謂是表現(xiàn)不俗，已經(jīng)在接近Sonnet的表現(xiàn)了。

它在編程和代理任務(wù)上的表現(xiàn)也超越了除新款3.5 Sonnet外的所有此前Claude模型。

SWE-bench Verified測試衡量了模型解決實際軟件問題的能力

AI公司iGent的CEO評價道：「Claude 3.5 Haiku展現(xiàn)了令人印象深刻的推理和代碼生成能力，包括展示強大的多輪代碼優(yōu)化功能，使與代碼相關(guān)的錯誤減少了60%。它和其他體積更大的模型處于同一水平。」

憑借這些特性，Claude 3.5 Haiku非常適合面向用戶的產(chǎn)品、專業(yè)化子代理任務(wù)，以及從大量數(shù)據(jù)（如購買歷史、定價或庫存記錄）中生成個性化體驗。

基于此，Anthropic列舉了一些適用于Haiku的使用場景：

1. 代碼補全：Claude 3.5 Haiku提供快速、準確的代碼建議和補全，能加速開發(fā)工作流。

2. 交互式聊天機器人：憑借增強的對話能力和快速響應(yīng)，Claude 3.5 Haiku非常適合支持響應(yīng)迅速的聊天機器人，能夠處理大量用戶互動。這對需要大規(guī)模互動的客戶服務(wù)、電商和教育平臺尤為有價值。

3. 數(shù)據(jù)提取和標注：Claude 3.5 Haiku能夠高效處理和分類信息，使其在快速數(shù)據(jù)提取和自動化標注任務(wù)中表現(xiàn)出色。此功能對處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的金融、醫(yī)療和研究機構(gòu)尤為實用。

4. 實時內(nèi)容審核：Claude 3.5 Haiku通過其改進的推理和內(nèi)容理解能力，提供可靠的即時內(nèi)容審核。這對需要大規(guī)模維持安全、適當內(nèi)容的社交平臺、在線社區(qū)和媒體組織而言非常有價值。

然而，隨著性能提升，Haiku的價格提升至之前的4倍！它現(xiàn)在的定價起步為每百萬輸入tokens $1，每百萬輸出tokens $5。

網(wǎng)友：能力不咋行，漲價第一名

看到這個價格，網(wǎng)友們紛紛吐槽「太貴了」！

「Jimmy Apples」感慨道：如今，Anthropic的光芒正在褪去。

比起隔壁的4o-mini，3.5 Haiku在很多基準測試上的表現(xiàn)更差，但價格卻更貴。

而網(wǎng)友「John」則特地做了一個Claude 3.5 Haiku和Gemini 1.5 Flash的性能/價格對比。

從表格中不難看出，3.5 Haiku要花多幾十倍的錢，但換來的卻只有一點點性能提升。

網(wǎng)友「elvis」甚至還畫了更直觀的柱狀圖來體現(xiàn)Haiku夸張的漲價幅度——

并對比了Claude 3.5 Haiku和GPT-4o Mini、Gemini 1.5 Flash在MATH Benchmark和GPQA Diamond Benchmark兩個基準測試上的表現(xiàn)——

可以看到，比起上一代模型，新版的3.5 Haiku在價格上提升了4倍之多。

而那些表現(xiàn)基本差不多（甚至更好）的同類模型，價格更是「斷崖式」地便宜。

當然，網(wǎng)上也不乏有驚喜的歡呼聲。

Grok API開啟公測

如前所述，由馬斯克xAI推出的大模型Grok，也正式開啟API的公測了。

到2024年底，每月有25美金免費額度，人人均可參與。

如果你之前已經(jīng)購買了預(yù)付費額度，比如50美元，那么在11月和12月，你每月都能獲得75美元（25+50）的免費額度

模型性能

根據(jù)其官方博客介紹：此次，xAI公開了一個全新的Grok模型，代號「grok-beta」，該模型目前正處于開發(fā)的最后階段。

該模型上下文長度為128000 token，這意味著Grok可以處理更長的文本輸入，理解更復(fù)雜的上下文關(guān)系。

此外，該模型不僅支持函數(shù)調(diào)用，也能支持系統(tǒng)提示詞。從而讓開發(fā)者能夠更靈活地控制模型的行為。

這意味著它可以與外部工具進行高效的連接和交互，為各種復(fù)雜應(yīng)用場景的實現(xiàn)提供了可能。

借此機會，xAI還透露，除了純文本版本外。下周還將發(fā)布一個支持圖像輸入的多模態(tài)版本。

也就是說，以后Grok不僅能夠讀懂文字，也能看懂圖片了。

兼容OpenAI和Anthropic API

值得一提的是，考慮到開發(fā)者的使用體驗，xAI的REST API完全兼容Open AI和Anthropic的API，遷移起來也非常簡單。

如果你正在使用OpenAI的Python SDK，只需要做兩個簡單的改動：

- 將base_url改為https://api.x.ai/v1

- 使用在console.x.ai創(chuàng)建的xAI API密鑰

就這么簡單，你的應(yīng)用就能無縫切換到Grok了！

參考資料：

https://x.com/AnthropicAI/status/1853498267612438873

https://x.ai/blog/api