我是怎么調(diào)試代碼的？

相信大家對如何調(diào)試代碼很感興趣。我也很感興趣，但是自己屬實(shí)也不知道啥高端調(diào)試技巧，這里拋磚引玉一波，介紹下自己常用的代碼調(diào)試手段，大家有更好的調(diào)試手段歡迎在留言區(qū)留言，不要私藏。

關(guān)于crash問題我一般都是先看crash的報錯，再查看堆棧信息，基本70%的crash問題都可以通過查看堆棧信息來定位，剩下的我一般都是結(jié)合log或者調(diào)試工具一起看。

有的時候crash不會穩(wěn)定出現(xiàn)在某個地方，這種調(diào)試起來比較麻煩，一般都是某塊內(nèi)存出了問題，比如某個對象其實(shí)是構(gòu)造在0x123456地址上，但是我們卻使用了0x234567地址來調(diào)用對象上的相關(guān)函數(shù)，這種會導(dǎo)致crash，但是不一定每次都crash在相同的地方，這就需要像二分法一樣，分段排查錯誤，縮小復(fù)現(xiàn)范圍，然后利用調(diào)試工具或log打印某些變量的地址以及變量值等，進(jìn)而排查問題。

也可通過解core來排查問題，我一般解core都是通過gdb，有的大佬可以非常專業(yè)高端的解core，這我基本不怎么了解。。。我主要是做移動端native開發(fā)，平時項(xiàng)目中基本用不到解core這種方式。而且現(xiàn)在經(jīng)常使用XCode調(diào)試，真的相當(dāng)方便。

對于邏輯問題我一般都是打log，也建議大家平時開發(fā)過程中在一些關(guān)鍵的地方都打上log，開發(fā)過程中可能比較麻煩，但如果真的出了邏輯性的問題，而且又不是穩(wěn)定復(fù)現(xiàn)，又沒有對應(yīng)的log信息，那真的相當(dāng)麻煩。所以老鐵們，多打log，不要嫌麻煩，log在關(guān)鍵時刻能起很大作用。

當(dāng)然邏輯問題也可以使用gdb或者lldb打斷點(diǎn)的方法來調(diào)試，在某些關(guān)鍵地方打上斷點(diǎn)，然后查看某些變量的值，也可以使用某些IDE調(diào)試，我一般使用XCode來打斷點(diǎn)進(jìn)行調(diào)試。但這種方法有個缺點(diǎn)，如果程序Release出去后出現(xiàn)了邏輯問題，調(diào)試起來就比較麻煩，所以建議還是多打一些log。

內(nèi)存問題常見的就是內(nèi)存泄漏啦，關(guān)于內(nèi)存泄漏我一般都是先寫個自己的內(nèi)存檢測的小工具用在項(xiàng)目中，C語言的話那就用宏覆蓋malloc和free函數(shù)，C++的話那就重寫operator new 和 operator delete函數(shù)，這里可以看我之前寫過的文章我擼了個內(nèi)存泄漏檢測工具，只用了兩招

關(guān)于內(nèi)存問題還有兩個重磅調(diào)試工具要推薦，valgrind和asan，valgrind想必大家都知道也都用過，其實(shí)大家也可以多用下asan，它是gcc自帶的工具，非常方便，關(guān)于asan可以看我這篇文章Linux如何調(diào)試內(nèi)存泄漏

如果合理使用C++11的RAII風(fēng)格的鎖或者更現(xiàn)代的std::scope_lock，那基本不會發(fā)生死鎖。但如果真發(fā)生了死鎖，怎么調(diào)試呢？可以使用IDE直接查看當(dāng)前各個線程的堆棧信息，看哪兩個線程處在wait狀態(tài)，那基本上是這兩個線程發(fā)生了死鎖。

還可以使用gdb+deadlock.py的方式，deadlock.py是個檢測死鎖的python腳本，可以在gdb中執(zhí)行，如果真的發(fā)生了死鎖，直接執(zhí)行腳本就可以檢測出來，代碼太長不好貼出來，deadlock.py的代碼和使用方式，可以后臺回復(fù)deadlock獲取。

關(guān)于性能分析我其實(shí)更多的還是在代碼中打印函數(shù)耗時，關(guān)于怎么優(yōu)雅的打印函數(shù)耗時可以移步這里RAII妙用之計(jì)算函數(shù)耗時。再推薦個性能分析的工具，gperftools，這個工具是Google出品，可以提供整個程序的熱點(diǎn)分布圖，方便我們找到性能的瓶頸。

想要寫好代碼，做好靜態(tài)檢測是必須的，它可以按照某些設(shè)定好的代碼規(guī)則，幫助我們檢測代碼的潛在缺陷，找到代碼中隱藏的錯誤，比如參數(shù)不匹配、有歧義的嵌套語句、錯誤的遞歸、非法計(jì)算、空指針問題、越界問題、未初始化問題、內(nèi)存泄漏問題等等。這里推薦個工具Clang-Tidy，還有個代碼檢測的平臺叫SonarCube，也非常好用。具體可以看：這么多性能調(diào)優(yōu)工具，看看你知道幾個？

C++里想打log基本上都會使用log庫，有些大佬是自己擼的，有的是使用第三方庫，我工作中更多用到的是glog，glog挺好用，但它性能較低，這里推薦使用spdlog，spdlog基本是現(xiàn)代C++中最火的一個第三方log庫，功能完備，性能較高，值得推薦。

不用多說，tcpdump+wireshark。

也不用多說，直接上gtest吧。這里強(qiáng)調(diào)一下，盡量寫代碼之前先寫好測試用例，先想好怎么測試后再開始動手寫代碼。

歐了，打完收工。