10萬大獎！遙感影像地塊分割競賽來了！還有百度工程師親授解題思路
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在人工智能和大數(shù)據(jù)競賽領(lǐng)域，由中國計算機學(xué)會舉辦的CCF 大數(shù)據(jù)與計算智能大賽（CCF BDCI）一直是眾多開發(fā)者追逐的頂級賽事。
值得關(guān)注的是，本屆CCF BDCI大賽在原有賽道外，首度設(shè)立了全新的“自主平臺”賽道，百度首發(fā) “遙感影像地塊分割” 賽題，飛槳作為該賽題的指定深度學(xué)習(xí)平臺為選手提供技術(shù)支持。不僅如此，百度和清華大學(xué)在算法賽道貢獻(xiàn)了“千言：多技能對話”賽題。兩道賽題總獎池達(dá)15萬。無論你是CV還是NLP方向的開發(fā)者，這里都有你展示的舞臺！
百度工程師為你答疑解惑，AI Studio練習(xí)場助你沖榜
本屆大賽的賽題由來自百度視覺技術(shù)與自然語言學(xué)習(xí)的資深工程師親手打造，賽題及數(shù)據(jù)均來自一線產(chǎn)業(yè)實踐場景。
為了能夠讓更多開發(fā)者深入理解賽題，并從比賽中學(xué)習(xí)到產(chǎn)業(yè)實踐中最前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，10月29日晚20:00，來自百度視覺技術(shù)團隊的工程師將在飛槳直播間為參賽選手直播講解賽題，從賽題的實際應(yīng)用場景、基線模型搭建思路等角度詳細(xì)解答你的困惑。
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來自百度NLP的出題人已于10月28日進(jìn)行了“千言：多技能對話”賽題的直播講解（相關(guān)錄播正在整理中，屆時將發(fā)布于AI Studio賽題頁）。
不僅如此，百度大腦AI Studio同步開放了【遙感影像地塊分割】和【千言：多技能對話】練習(xí)場。并為各位參賽者帶來了如下幾大福利：
額外測試提交機會：練習(xí)場為參賽選手提供A榜階段每天附加1次的提交機會，助力你更好地驗證模型效果。
免費GPU算力：百度大腦AI Studio練習(xí)場為參賽選手額外發(fā)放100小時 GPU Tesla V100算力卡，報名即可在數(shù)據(jù)下載頁獲得算力碼申請地址。
官方基線系統(tǒng)：報名即可在數(shù)據(jù)下載頁獲得可一鍵Fork的基線系統(tǒng)。
練習(xí)賽附加獎項：除主賽場獎池外，在練習(xí)賽中排名前50的隊伍可獲得飛槳紀(jì)念品一份。
目前，【遙感影像地塊分割】和【千言：多技能對話】賽題已經(jīng)正式對外發(fā)布，快來一探究竟吧！
遙感影像地塊分割
多源異構(gòu)遙感數(shù)據(jù) 真實場景語義分割
在剛剛過去的夏天里，我國南方諸多地區(qū)遭遇洪澇災(zāi)害，對大家的經(jīng)濟生活造成了重大損失。自然災(zāi)難無情，但我們卻逐漸有了更多的技術(shù)能力，在洪澇災(zāi)害預(yù)測、抗洪救災(zāi)等方面發(fā)揮作用，遙感技術(shù)便是其中之一。
通過對典型涉災(zāi)區(qū)域的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)集以及受災(zāi)前后的遙感數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，遙感技術(shù)能夠為地方政府、減災(zāi)機構(gòu)和科研院所提供大量科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐和信息保障，幫助把災(zāi)害損失降至最低，也能加速災(zāi)后重建。
此外，對遙感影像進(jìn)行像素級內(nèi)容解析，業(yè)界人士可以對遙感影像中感興趣的類別進(jìn)行提取和分類。遙感影像地塊分割不僅在防汛救災(zāi)領(lǐng)域體現(xiàn)出極高的實用價值，在城鄉(xiāng)規(guī)劃、工業(yè)領(lǐng)域也受到了廣泛關(guān)注。
本次大賽希望選手能夠利用人工智能技術(shù)，對多來源、多場景的異構(gòu)遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘，打造高效、實用的算法，提高遙感影像的分析提取能力。具體來看，需要考察選手基于飛槳打造的遙感影像語義分割模型在建筑、耕地、林地、水體、道路、草地6個類別上的效果。
在復(fù)賽階段，測評指標(biāo)會加入?yún)^(qū)域連續(xù)性等評判標(biāo)準(zhǔn)。由于遙感影像的特殊性，道路、河流分割一直是遙感領(lǐng)域的一大難題。道路、河流這類區(qū)域在遙感圖像上寬度一般不超過10個像素，使用視覺算法進(jìn)行分割時，往往不能保證這類區(qū)域被完整、連續(xù)地分割出來。復(fù)賽階段就是針對這類實際難題展開角逐。
本次比賽數(shù)據(jù)來自中科北緯(北京)科技有限公司提供的真實遙感數(shù)據(jù)，中科北緯是一家集應(yīng)用軟件研發(fā)、技術(shù)服務(wù)于一體的科技創(chuàng)新型企業(yè)，也是測繪地理信息全產(chǎn)業(yè)鏈的解決方案提供商。參賽隊可以基于這些數(shù)據(jù)構(gòu)建自己的語義分割模型，解決實際問題。
千言：多技能對話
百度X清華強強聯(lián)合 ?多技能多領(lǐng)域綜合評判
近年來，人機對話技術(shù)受到了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。學(xué)術(shù)上，智能人機對話是人工智能領(lǐng)域中最具挑戰(zhàn)的技術(shù)難題之一，涵蓋任務(wù)式對話與開放域?qū)υ?，其發(fā)展影響及推動著語音識別與合成、自然語言理解、對話管理以及自然語言生成等研究的進(jìn)展；產(chǎn)業(yè)上，眾多產(chǎn)業(yè)界巨頭相繼推出了人機對話技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品，并將人機對話技術(shù)作為其公司的重點研發(fā)方向。極大地推動了人機對話技術(shù)在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的發(fā)展。
作為智能人機對話的重要子課題，開放域?qū)υ捈夹g(shù)旨在建立一個開放域的多輪對話系統(tǒng)，使得機器可以流暢自然地與人進(jìn)行語言交互，既可以進(jìn)行日常問候類的閑聊，又可以完成特定功能，以使得開放域?qū)υ捈夹g(shù)具有實際應(yīng)用價值，例如進(jìn)行對話式推薦，或圍繞一個主題進(jìn)行深入的知識對話等。
目前，學(xué)術(shù)界已經(jīng)公開了多個面向開放域?qū)υ捊５拈_源數(shù)據(jù)集。但大多數(shù)研究工作僅關(guān)注模型在單一或少量數(shù)據(jù)集上的效果。盡管一些模型在單一數(shù)據(jù)集上取得了很好的效果，但缺乏在多個不同技能、不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)上的評價，與真正很好的解決開放域?qū)υ掃@一技術(shù)挑戰(zhàn)還有一定距離。因此，本次競賽數(shù)據(jù)基于百度發(fā)起的千言數(shù)據(jù)集（https://www.luge.ai）及清華開放數(shù)據(jù)集（https://github.com/thu-coai/CDial-GPT）進(jìn)行構(gòu)建，這個數(shù)據(jù)集收集了一系列公開的開放域?qū)υ挃?shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)一的整理以及提供了統(tǒng)一的評測方式，期望從多個技能、多個領(lǐng)域的角度對模型效果進(jìn)行綜合評價。其中，“千言”是百度聯(lián)合中國計算機學(xué)會、中國中文信息學(xué)會共同發(fā)起的，由來自國內(nèi)多家高校和企業(yè)的數(shù)據(jù)資源研發(fā)者共同建設(shè)的中文開源數(shù)據(jù)集及評測項目。本次競賽數(shù)據(jù)集旨在為研究人員和開發(fā)者提供學(xué)術(shù)和技術(shù)交流的平臺，進(jìn)一步提升開放域?qū)υ挼难芯克?，推動自然語言理解和人工智能領(lǐng)域技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。
本次競賽的開放域?qū)υ挃?shù)據(jù)集包含多個數(shù)據(jù)，涵蓋了多個功能場景：包括日常閑聊對話，知識對話、推薦對話等。我們旨在衡量開放域?qū)υ捘Ｐ驮诟鱾€不同技能上的效果和模型通用性。
海闊憑魚躍，天高任鳥飛。作為國內(nèi)AI及大數(shù)據(jù)方面的大型比賽擂臺，CCF BDCI的規(guī)模與影響力均屬行業(yè)頂級，同時賽題全面、評審專業(yè)、獎品豐厚。如果你也想要一展身手，與各路大神同臺競技，那么千萬不要錯過哦！
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