基于OpenCV的圖像融合
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本期我們將一起學(xué)習(xí)如何使用OpenCV的進(jìn)行圖像拼接。
python
入門
步驟1 —圖像導(dǎo)入
步驟2-調(diào)整圖像大小
步驟3-融合圖像
步驟4-導(dǎo)出結(jié)果
Python是一種通用的編程語(yǔ)言，在分析數(shù)據(jù)方面非常流行，它還可以讓幫助我們快速工作并更有效地集成系統(tǒng)。
對(duì)于該項(xiàng)目，我們將僅使用OpenCV庫(kù)。在處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)項(xiàng)目時(shí)，OpenCV是必備軟件包。OpenCV（開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)）是一個(gè)開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)OpenCV的構(gòu)建旨在為計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序提供通用的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，并加速在商業(yè)產(chǎn)品中使用機(jī)器感知。作為BSD許可的產(chǎn)品，OpenCV使企業(yè)可以輕松地使用和修改代碼。我們需要安裝此庫(kù)，以便可以在程序中使用它。為了使OpenCV正常工作，我們也必須安裝numpy庫(kù)。我們可以使用pip python庫(kù)管理器將它們安裝在一行中：
pip install numpy opencv-python安裝完成后，讓我們將它們導(dǎo)入我們的代碼編輯器。對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目，我們將使用Jupyter Notebook。OpenCV導(dǎo)入為cv2，如下所示：
import cv2現(xiàn)在，我們開(kāi)始進(jìn)行兩幅圖像的融合吧。下一步將詳細(xì)介紹此過(guò)程。
我們可以嘗試多種不同圖像組合。比如可以將兩張不同的圖片或文本圖像與圖像組合在一起，或?qū)⒉噬尘芭c圖像組合在一起。我將把文本圖像與漂亮的背景圖像混合在一起。讓我們先來(lái)看看這兩個(gè)圖像：
好吧，現(xiàn)在讓我們將它們導(dǎo)入我們的程序中。我創(chuàng)建了一個(gè)文件夾，并將其重命名為images。它與Jupyter筆記本文件位于同一文件夾中。
bg = cv2.imread('images/background.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)fg = cv2.imread('images/foreground.png', cv2.IMREAD_COLOR)
在此步驟中，我們將調(diào)整要混合的圖像的大小。此步驟也可以稱為預(yù)處理圖像。我們先調(diào)整圖像大小，以確保它們的尺寸相同。要使融合能夠正常進(jìn)行，需要使用相同的大小圖像。否則，它將返回錯(cuò)誤消息。在調(diào)整大小之前，讓我向您展示它們的原始大小：
如您所見(jiàn)，背景圖像為853到1280像素。前景圖像為1440至2560像素。我們將使用OpenCV的調(diào)整大小功能調(diào)整它們的大小。
dim = (1200, 800)resized_bg = cv2.resize(bg, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)resized_fg = cv2.resize(fg, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
現(xiàn)在，我們的圖像尺寸相同。我們可以進(jìn)行下一步，開(kāi)始融合過(guò)程。
有了OpenCV，我們可以用一行代碼來(lái)完成這項(xiàng)工作。將為我們完成混合的功能稱為addWeighted。它有5個(gè)參數(shù)，可以列出為：圖像源1，src1權(quán)重，圖像源2，src2權(quán)重，伽瑪。每個(gè)圖像的權(quán)重值必須小于1。這是混合方程式：
blend = (image scr1)*(src1 weight) + (image scr2)*(src2 weight) + gamma
這是函數(shù)的數(shù)學(xué)原理。讓我們看看實(shí)際情況：
blend = cv2.addWeighted(resized_bg, 0.5, resized_fg, 0.8, 0.0)我們給前景加了一些權(quán)重。這樣，背景將更暗，文本將更亮。到目前為止一切順利，混合完成。現(xiàn)在，我們導(dǎo)出我們的最終作品。
現(xiàn)在，讓我們使用imwrite方法導(dǎo)出最終作品。這是將圖像另存為文件夾中的新圖像文件的行。
cv2.imwrite('blended.png', blend)
該程序最后完成了兩個(gè)不同圖像的融合。現(xiàn)在，大家應(yīng)該已經(jīng)對(duì)在實(shí)際項(xiàng)目中如何使用OpenCV（開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)）庫(kù)有了一些了解。
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