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          TalkingData入選愛分析「時尚品牌數(shù)字化廠商全景報告」

          共 1309字,需瀏覽 3分鐘

           ·

          2022-01-13 22:00

          近日,愛分析基于時尚品牌數(shù)字化主題研究,發(fā)布了《愛分析·時尚品牌數(shù)字化廠商全景報告》,并遴選出了在時尚品牌數(shù)字化場景中具備成熟解決方案和落地能力的廠商,TalkingData憑借數(shù)據(jù)分析和營銷一站式解決方案入選「精準(zhǔn)營銷服務(wù)商」。







          隨著營銷及銷售渠道的日趨多元化,時尚品牌傳統(tǒng)的營銷方式存在投放顆粒度粗、效果難以衡量、獲客成本高、與客戶之間無連接的問題。而精準(zhǔn)營銷可以幫助品牌商打通全渠道營銷閉環(huán)、提高投放精度、定量分析營銷ROI。經(jīng)愛分析調(diào)研評選,TalkingData具備優(yōu)秀的用戶洞察、支持精準(zhǔn)投放和定量評估營銷ROI等精準(zhǔn)營銷服務(wù)能力,而順利入選。



          經(jīng)過多年數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的研發(fā)和實踐的積累,TalkingData基于CDP+DMP平臺,構(gòu)建了靈活有效的數(shù)據(jù)分析和營銷一站式解決方案,集數(shù)據(jù)整合、分析、運(yùn)營、營銷投放、效果追蹤于一體,幫助品牌商打通全域數(shù)據(jù)、分析用戶行為、構(gòu)建標(biāo)簽體系、激活各渠道觸點、實現(xiàn)營銷自動化、優(yōu)化投放策略,從而降低數(shù)據(jù)應(yīng)用難度、沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。



          數(shù)據(jù)智能助力精準(zhǔn)營銷



          TalkingData在數(shù)字化營銷賽道深耕多年,對品牌數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑有清晰和全面的認(rèn)識,并能夠在不同階段滿足品牌商的發(fā)展需求,助力品牌獲得滿意的營銷效果。TalkingData對品牌精準(zhǔn)營銷的助力體現(xiàn)在兩大方面:


          01

          ?消費(fèi)者洞察:

          品牌商僅基于對自身產(chǎn)品用戶數(shù)據(jù)的積累,往往不能夠準(zhǔn)確洞察用戶特征,而TalkingData能夠提供第三方標(biāo)簽作為增補(bǔ),幫助品牌商豐富自身用戶畫像,明確實際投放對象是否和既定目標(biāo)客戶一致。

          02

          ?數(shù)據(jù)的整合、處理和應(yīng)用:

          品牌商的一方數(shù)據(jù)往往分散在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,且數(shù)據(jù)量小,難以支撐精細(xì)化運(yùn)營。經(jīng)過TalkingData的數(shù)據(jù)整合、擴(kuò)充和標(biāo)簽增補(bǔ),形成完善的標(biāo)簽體系和畫像,用于制定針對性的營銷策略,賦能精細(xì)化運(yùn)營。更可以進(jìn)一步透過TalkingData強(qiáng)大的數(shù)據(jù)與模型能力,幫助品牌找到高潛力客群。



          安全合規(guī)構(gòu)建一站式解決方案



          數(shù)據(jù)的安全合規(guī)和隱私保護(hù)、用戶數(shù)據(jù)的多渠道整合、用戶標(biāo)簽的梳理描摹、利用算法模型實現(xiàn)的人群細(xì)分,是TalkingData獲得品牌商認(rèn)可的關(guān)鍵因素。TalkingData以數(shù)據(jù)+算法+技術(shù)為驅(qū)動,以豐富行業(yè)經(jīng)驗為指導(dǎo),針對美妝、服飾、運(yùn)動等細(xì)分領(lǐng)域建立了行業(yè)化解決方案,借助豐富標(biāo)簽體系、智能化高潛模型、全域營銷閉環(huán)等能力,帶來潛客轉(zhuǎn)化、老客復(fù)購等方面的效果提升,目前已經(jīng)服務(wù)多家頭部品牌客戶,積累多個行業(yè)標(biāo)桿案例。


          《愛分析·時尚品牌數(shù)字化廠商全景報告》完整榜單如下(按音序排序):






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          TalkingData——用數(shù)據(jù)說話

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