這段時(shí)間垃圾分類相關(guān)小程序、APP的上線，讓圖像識別又一次進(jìn)入人們的視線，我國圖像識別技術(shù)在全世界都排在前列。

再此之前，就已經(jīng)有很多技術(shù)運(yùn)用到了圖像識別，支付寶的刷臉支付、酒店刷臉進(jìn)門、淘寶拍圖識別購物等，隨著人工智能的普及，未來圖像識別將越來越受歡迎。

另外，圖像識別工程師的薪資也讓非常多人眼紅，想要轉(zhuǎn)行拿高薪，卻不知該如何入門！

小卓君認(rèn)為，這些都屬于IT行業(yè)的技術(shù)，最好的入門方向就是先學(xué)習(xí)一門適合圖像識別的編程語言。

編程語言那么多，最適合圖像識別的是哪種呢？

目前，Python被認(rèn)為一種目前最流行的編程語言。其簡單性和多功能性是許多程序員喜歡使用它的一些原因。盡管很簡單，但Python是一種可以依賴于執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的語言。它可用于創(chuàng)建圖像處理和識別功能。

Python的普及使其資源非常豐富。它包含幾個(gè)功能所需的庫，其中包括圖像識別。最強(qiáng)大和最有效的庫之一是Scikit-Learn機(jī)器學(xué)習(xí)庫。除了圖像識別，這些庫還可用于更智能的功能，如人臉識別和運(yùn)動檢測。

Matlab是一種獨(dú)立的編程語言，它有自己的框架和集成開發(fā)環(huán)境(IDE)，具有更強(qiáng)大的工作空間。該編程語言提供了廣泛的工具，你可以使用它們輕松處理更多技術(shù)編程任務(wù)。圖像識別和面部處理是Matlab可以處理的一些任務(wù)。

Matlab提供了一系列用于矩陣計(jì)算的內(nèi)置工具。必須注意的是，圖像識別和矩陣計(jì)算是齊頭并進(jìn)的。Matlab中可用的一些工具可以執(zhí)行復(fù)雜的圖像處理任務(wù)，例如裁剪、旋轉(zhuǎn)、掩蔽等。

還有一個(gè)專用的Matlab代碼，用于調(diào)用和實(shí)現(xiàn)面部識別功能。這個(gè)代碼使用AT&T數(shù)據(jù)庫。因此，你應(yīng)該在使用這個(gè)代碼之前下載AT&T數(shù)據(jù)庫。最先進(jìn)的人臉識別應(yīng)用程序是用Matlab編寫的。

在C系列編程語言方面，你永遠(yuǎn)不會出錯。它們功能強(qiáng)大，可以做任何事情，包括創(chuàng)建圖像處理和識別功能。C系列編程語言提供了兩種創(chuàng)建圖像處理功能的選項(xiàng)。你可以選擇從頭開始對所有代碼進(jìn)行編碼，從而手動編寫代碼。第二種選擇是使用專為這些編程語言設(shè)計(jì)的現(xiàn)有庫。這些庫包括OpenGL、EmguCV、OpenCV等等。它們具有用于圖像識別的智能圖像處理功能。

像C和C ++一樣，永遠(yuǎn)不要低估Java編程語言的強(qiáng)大功能。這種語言足以執(zhí)行復(fù)雜的功能。它可用于創(chuàng)建圖像處理和圖像識別的應(yīng)用程序。

開源計(jì)算機(jī)視覺(OpenCV)是一種用于實(shí)時(shí)處理的高級工具。它也是一種跨平臺工具，因此可以集成到任何編程語言中，以執(zhí)行圖像處理和識別功能。它可以與C、C ++、Java、Python和Android編程語言集成。

OpenCV提供無專利算法，你可以在沒有任何法律限制的情況下使用。它可用于商業(yè)和學(xué)術(shù)目的。它有一個(gè)專門的臉部識別器類，你可以用它來試驗(yàn)圖像識別功能的能力，沒有任何麻煩。該課程附有一個(gè)信息豐富的文檔，將向你展示如何實(shí)現(xiàn)圖像識別功能。總體而言，無論使用何種編程語言，OpenCV都是圖像識別的首選工具。

你還可以使用其他幾種編程語言來開發(fā)圖像識別功能。在開始使用任何語言之前，請學(xué)習(xí)如何處理矩陣，因?yàn)樗菆D像識別編程的構(gòu)建塊。