Python的整數(shù)有沒有邊界？
第一次接觸 Python 時，是把它作為一個智能計算器使用的。普通的計算器計算很大的數(shù)時都會報錯，比如計算 9 的 531441 次方，計算器就提示我不是數(shù)字：
然后我就試了下 Python 解釋器
這個數(shù)字共有 507124 位，50 萬位，不吃不喝不睡，1 秒鐘讀一位，要讀 5 天多，足以說明，Python 中的整數(shù)是沒有邊界的，只是數(shù)越大，計算時間的越長而已。
但是，在編程的時候，如果要取最小值，通常要定義一個變量 min，初始值設(shè)置為最大，然后計算的結(jié)果比這個 min 小的時候，就把這個結(jié)果賦值給 min，那如何在 Python 中定義這個初始值呢？
比如說，在 Java 中，我們有 Integer.MIN_VALUE 和 Integer.MAX_VALUE，Python 有類似的固定值么？
答：有，雖然 Python 中的 int 是沒有邊界的，但是如果你只需要一個比其他數(shù)字更大的數(shù)字，你可以使用 float('inf')， 以類似的方式，比其他所有數(shù)字都?。?code style="margin-right: 2px;margin-left: 2px;font-family: "Operator Mono", Consolas, Monaco, Menlo, monospace;word-break: break-all;background: rgb(248, 245, 236);color: rgb(255, 53, 2);line-height: 1.5;font-size: 90%;padding: 3px 5px;border-radius: 2px;">float('-inf') ，這種方法適用于 Python 2 和 3。
>>> float('inf') > 10**100
True
>>> float('-inf') < - 10**100
True
>>>
不過，Java 的 Long.MAX_VALUE 相當(dāng)于 Python3 的 sys.maxsize 和 Python2 的 sys.maxint，Java 的 Long.MIN_VALUE 相當(dāng)于 Python3 的 -sys.maxsize -1 和 Python2 -sys.maxint - 1。
>>> sys.maxsize
9223372036854775807
>>> -sys.maxsize-1
-9223372036854775808
>>>
最后的話
Python 中 float('inf') 和 float('-inf') 代表著無窮大和無窮小，是真正的極值，是不是很完美的數(shù)學(xué)表達？我覺得這也是一種 Python 之美吧。
關(guān)注我，每天學(xué)習(xí)一個 Python 小技巧。