<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          關于線程池的問題總結

          共 5712字,需瀏覽 12分鐘

           ·

          2020-07-10 15:30

          4c1ee023b8d6570d6211997962396e27.webp

          出處:csdn.net/fly910905/article/details/81584675


          合理利用線程池能夠帶來三個好處


          ? ? 第一:降低資源消耗。通過重復利用已創(chuàng)建的線程降低線程創(chuàng)建和銷毀造成的消耗。

          ? ? 第二:提高響應速度。當任務到達時,任務可以不需要的等到線程創(chuàng)建就能立即執(zhí)行。

          ? ? 第三:提高線程的可管理性。線程是稀缺資源,如果無限制的創(chuàng)建,不僅會消耗系統(tǒng)資源,還會降低系統(tǒng)的穩(wěn)定性,使用線程池可以進行統(tǒng)一的分配,調優(yōu)和監(jiān)控。但是要做到合理的利用線程池,必須對其原理了如指掌。


          線程池的主要工作流程


          c8545017df24d1985ffc154e1c9af07d.webp


          從上圖我們可以看出,當提交一個新任務到線程池時,線程池的處理流程如下:


          • 首先線程池判斷基本線程池是否已滿?沒滿,創(chuàng)建一個工作線程來執(zhí)行任務。滿了,則進入下個流程。

          • 其次線程池判斷工作隊列是否已滿?沒滿,則將新提交的任務存儲在工作隊列里。滿了,則進入下個流程。? ??

          • 最后線程池判斷整個線程池是否已滿?沒滿,則創(chuàng)建一個新的工作線程來執(zhí)行任務,滿了,則交給飽和策略來處理這個任務。


          線程池的創(chuàng)建


          我們可以通過ThreadPoolExecutor來創(chuàng)建一個線程池。


          new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize,keepAliveTime, milliseconds,runnableTaskQueue, threadFactory,handler);

          創(chuàng)建一個線程池需要輸入幾個參數(shù):


          • corePoolSize - 線程池核心池的大小。

          • maximumPoolSize - 線程池的最大線程數(shù)。

          • keepAliveTime - 當線程數(shù)大于核心時,此為終止前多余的空閑線程等待新任務的最長時間。

          • unit - keepAliveTime 的時間單位。

          • workQueue - 用來儲存等待執(zhí)行任務的隊列。

          • threadFactory - 線程工廠。

          • handler - 拒絕策略。


          corePoolSize(線程池的基本大小):當提交一個任務到線程池時,線程池會創(chuàng)建一個線程來執(zhí)行任務,即使其他空閑的基本線程能夠執(zhí)行新任務也會創(chuàng)建線程,等到需要執(zhí)行的任務數(shù)大于線程池基本大小時就不再創(chuàng)建。如果調用了線程池的prestartAllCoreThreads方法,線程池會提前創(chuàng)建并啟動所有基本線程。

          ? ??

          maximumPoolSize(線程池最大大小):線程池允許創(chuàng)建的最大線程數(shù)。如果隊列滿了,并且已創(chuàng)建的線程數(shù)小于最大線程數(shù),則線程池會再創(chuàng)建新的線程執(zhí)行任務。值得注意的是如果使用了無界的任務隊列這個參數(shù)就沒什么效果。


          線程池大小


          線程池有兩個線程數(shù)的設置,一個為核心池線程數(shù)(corePoolSize),一個為最大線程數(shù)(maximumPoolSize)。

          ? ??

          在創(chuàng)建了線程池后,默認情況下,線程池中并沒有任何線程,等到有任務來才創(chuàng)建線程去執(zhí)行任務,除非調用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法

          ? ??

          當創(chuàng)建的線程數(shù)等于 corePoolSize 時,會加入設置的阻塞隊列。當隊列滿時,會創(chuàng)建線程執(zhí)行任務直到線程池中的數(shù)量等于maximumPoolSize。


          keepAliveTime(線程活動保持時間):線程池的工作線程空閑后,保持存活的時間。所以如果任務很多,并且每個任務執(zhí)行的時間比較短,可以調大這個時間,提高線程的利用率。


          TimeUnit(線程活動保持時間的單位):可選的單位有天(DAYS),小時(HOURS),分鐘(MINUTES),毫秒(MILLISECONDS),微秒(MICROSECONDS, 千分之一毫秒)和毫微秒(NANOSECONDS, 千分之一微秒)。

          ? ??

          runnableTaskQueue(任務隊列):用于保存等待執(zhí)行的任務的阻塞隊列。可以選擇以下幾個阻塞隊列。


          • ArrayBlockingQueue:是一個基于數(shù)組結構的有界阻塞隊列,此隊列按 FIFO(先進先出)原則對元素進行排序。

          • LinkedBlockingQueue:一個基于鏈表結構的阻塞隊列,此隊列按FIFO (先進先出) 排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。靜態(tài)工廠方法Executors.newFixedThreadPool()使用了這個隊列。

          • SynchronousQueue:一個不存儲元素的阻塞隊列。每個插入操作必須等到另一個線程調用移除操作,否則插入操作一直處于阻塞狀態(tài),吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue,靜態(tài)工廠方法Executors.newCachedThreadPool使用了這個隊列。

          • PriorityBlockingQueue:一個支持優(yōu)先級排序的無界阻塞隊列。

          • DelayQueue:一個使用優(yōu)先級隊列實現(xiàn)的無界阻塞隊列。


          ThreadFactory:用于設置創(chuàng)建線程的工廠,可以通過線程工廠給每個創(chuàng)建出來的線程設置更有意義的名字,Debug和定位問題時非常有幫助。

          ? ?

          RejectedExecutionHandler(飽和策略):當隊列和線程池都滿了,說明線程池處于飽和狀態(tài),那么必須采取一種策略處理提交的新任務。這個策略默認情況下是AbortPolicy,表示無法處理新任務時拋出異常。以下是JDK1.5提供的四種策略。


          • ThreadPoolExecutor.AbortPolicy: 丟棄任務并拋出RejectedExecutionException異常。(默認)

          • ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丟棄任務,但是不拋出異常。

          • ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丟棄隊列最前面的任務,然后重新嘗試執(zhí)行任務(重復此過程)

          • ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:由調用線程處理該任務?


          當然也可以根據(jù)應用場景需要來實現(xiàn)RejectedExecutionHandler接口自定義策略。如記錄日志或持久化不能處理的任務。


          線程池不允許使用Executors去創(chuàng)建


          線程池不允許使用Executors去創(chuàng)建,而是通過ThreadPoolExecutor的方式,這樣的處理方式讓寫的同學更加明確線程池的運行規(guī)則,規(guī)避資源耗盡的風險。說明:Executors各個方法的弊端:


          1)newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor:


          主要問題是堆積的請求處理隊列可能會耗費非常大的內存,甚至OOM。


          newSingleThreadExecutor


          創(chuàng)建一個單線程的線程池。這個線程池只有一個線程在工作,也就是相當于單線程串行執(zhí)行所有任務。如果這個唯一的線程因為異常結束,那么會有一個新的線程來替代它。

          ? ??

          此線程池保證所有任務的執(zhí)行順序,按照任務的提交順序(FIFO, LIFO, 優(yōu)先級)執(zhí)行。


          public?static?ExecutorService newSingleThreadExecutor()?{
          ????????return?new?FinalizableDelegatedExecutorService
          ????????????(new?ThreadPoolExecutor(1, 1,
          ????????????????????????????????????0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
          ????????????????????????????????????new?LinkedBlockingQueue()));
          ????}


          newFixedThreadPool


          • 創(chuàng)建固定大小的線程池。每次提交一個任務就創(chuàng)建一個線程,直到線程達到線程池的最大大小。

          • 線程池的大小一旦達到最大值就會保持不變,如果某個線程因為執(zhí)行異常而結束,那么線程池會補充一個新線程。

          • 可控制線程最大并發(fā)數(shù),超出的線程會在隊列中等待


          public?static?ExecutorService newFixedThreadPool(int?nThreads)?{
          ????????return?new?ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
          ??????????????????????????????????????0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
          ??????????????????????????????????????new?LinkedBlockingQueue());
          ????}


          2)newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool:


          主要問題是線程數(shù)最大數(shù)是Integer.MAX_VALUE,可能會創(chuàng)建數(shù)量非常多的線程,甚至OOM。


          newCachedThreadPool


          • 創(chuàng)建一個可緩存的線程池。如果線程池的大小超過了處理任務所需要的線程,那么就會回收部分空閑(60秒不執(zhí)行任務)的線程,當任務數(shù)增加時,此線程池又可以智能的添加新線程來處理任務。

          • 此線程池不會對線程池大小做限制

          • 線程池大小完全依賴于操作系統(tǒng)(或者說JVM)能夠創(chuàng)建的最大線程大小。


          public?static?ExecutorService newCachedThreadPool()?{
          ????????return?new?ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
          ??????????????????????????????????????60L, TimeUnit.SECONDS,
          ??????????????????????????????????????new?SynchronousQueue());
          ????}


          newScheduledThreadPool


          創(chuàng)建一個定時線程池,支持定時及周期性任務執(zhí)行


          public?static?ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int?corePoolSize)?{
          ????????return?new?ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
          ????}
          ?
          ?
          ?public?ScheduledThreadPoolExecutor(int?corePoolSize)?{
          ????????super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
          ??????????????new?DelayedWorkQueue());
          ????}
          ?
          ?
          ?public?ThreadPoolExecutor(int?corePoolSize,
          ??????????????????????????????int?maximumPoolSize,
          ??????????????????????????????long?keepAliveTime,
          ??????????????????????????????TimeUnit unit,
          ??????????????????????????????BlockingQueue workQueue)
          ?
          {
          ????????this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
          ?????????????Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
          ????}


          線程池創(chuàng)建方式(推薦)


          根據(jù)阿里巴巴java開發(fā)規(guī)范,推薦了3種線程池創(chuàng)建方式? ? ?


          推薦方式1:


          首先引入:commons-lang3包


          ScheduledExecutorService executorService = new?ScheduledThreadPoolExecutor(1,
          ????????new?BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("example-schedule-pool-%d").daemon(true).build());


          推薦方式 2:


          首先引入:com.google.guava包


          ThreadFactory namedThreadFactory = new?ThreadFactoryBuilder()
          ????????.setNameFormat("demo-pool-%d").build();
          ?
          ????//Common Thread Pool
          ????ExecutorService pool = new?ThreadPoolExecutor(5, 200,
          ????????0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
          ????????new?LinkedBlockingQueue(1024), namedThreadFactory, new?ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
          ?
          ????pool.execute(()-> System.out.println(Thread.currentThread().getName()));
          ????pool.shutdown();//gracefully shutdown


          推薦方式 3:


          spring配置線程池方式:自定義線程工廠bean需要實現(xiàn)ThreadFactory,可參考該接口的其它默認實現(xiàn)類,使用方式直接注入bean,調用execute(Runnable task)方法即可


          <bean?id="userThreadPool"
          ????????class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">

          ????????<property?name="corePoolSize"?value="10"?/>
          ????????<property?name="maxPoolSize"?value="100"?/>
          ????????<property?name="queueCapacity"?value="2000"?/>
          ?
          ????<property?name="threadFactory"?value= threadFactory?/>
          ????????<property?name="rejectedExecutionHandler">
          ????????????<ref?local="rejectedExecutionHandler"?/>
          ????????property>
          ????bean>
          ????//in code
          ????userThreadPool.execute(thread);




          瀏覽 28
          點贊
          評論
          收藏
          分享

          手機掃一掃分享

          分享
          舉報
          評論
          圖片
          表情
          推薦
          點贊
          評論
          收藏
          分享

          手機掃一掃分享

          分享
          舉報
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  亚洲淫色网站 | 日韩三级国产 | 中文字幕久久精品 | 俺去啦网站 | 国产又爽 又黄 的网站 |