2020年非科班轉行數(shù)據分析可行嗎？
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今天知乎給我推薦了一個很有意思的話題，點開有9萬多閱讀。其實有些了然于心，畢竟我也是半路出家數(shù)據分析的，之前也有很多擔心。
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數(shù)據分析師是不是對數(shù)學要求很高，非科班能做數(shù)據分析嗎？
女生做數(shù)據分析是不是沒優(yōu)勢?。?/p>
Excel VBA、Tableau、SQL、SPSS、SAS、R...我應該學什么？得學多久？
畢業(yè)四年了，從銷售到運營，薪資不上不下，學數(shù)據分析能幫助加薪嗎？
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這些都是我做數(shù)據分析師之前，面臨的問題。剛畢業(yè)的時候，從事的是運營的工作，那時候運營崗位還沒那么細分。公司沒有具體的用戶運營、活動運營、內容運營等職責劃分，所以干的活還挺多（挺雜）的，基本上從產品上線的文案，到宣傳，轉化都全程跟進。
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但是說實話，有2年都是在做重復性的工作，啥也沒整明白。平時覺得自己工作挺盡心盡力的，boss給安排啥活都干了，但是到月度匯報的時候，老板問：
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這個月復購率為什么下降了？
競品現(xiàn)在在做哪些渠道？
ROI有點低呀，什么原因呢？下個月怎么調整？
公司打算開發(fā)一套CRM系統(tǒng)，你來提下需求吧，需要什么功能？什么數(shù)據？
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此時我內心慌的一批，快速發(fā)的自己的大腦，并組織了一串自己都不太確定的回答：可能是......嗯，，也許，，我也不太清楚，，，
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還好老板比較nice，親自給我指出應該關注什么數(shù)據，用什么模型去分析。剩下的，就是搜索能力發(fā)揮作用的時候了，為了查找這些模型我關注了15個公眾號，買了3本書，看了1年半視頻。
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為什么這么長時間呢？其實有些模型當時也能看懂，遇到的問題也解決了。但是學習不系統(tǒng)，所以心里沒底，不知道遇到新的問題該怎么面對，所以看了很多統(tǒng)計的資料、Excel、Python、R、Tableau等。也學習了很多運營和互聯(lián)網產品、市場常用的數(shù)據分析模型，比如AARRR、RFM、5W2H法、漏斗模型
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后來，我成功進入了數(shù)據分析技術小組。但是過了2個月小組就打散重組了，18年之后的趨勢是，數(shù)據分析越來越融入業(yè)務了。原來的同事，分布在運營、產品、市場、銷售等垂直業(yè)務組里，那么行業(yè)經驗就成為了數(shù)據分析師的門檻。
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現(xiàn)在做工作匯報，我不僅僅是記流水賬，還會用模型去解釋自己的思考，以及以后可以優(yōu)化的方向。
? ?我現(xiàn)在也為公司招聘新員工，做面試官的時候，在校求職的應屆學生，我主要是考察他們的基本功。但是對于在職的人員求職，我更看重他們的業(yè)務能力，畢竟工具是容易學的，比如Python從0開始到能上手2個周就差不多了，但是對于行業(yè)的認知和判斷，對于業(yè)務的理解和思考，現(xiàn)在市場上沒有太多資料可以參考的。
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如果有什么推薦的話，那貪心學院的《Python數(shù)據分析》是一個不錯的選擇，這門課的教學，不僅僅停留在工具使用層面，更重要的是教會你各個崗位的業(yè)務邏輯，這么多模型，該怎么結合你的場景去選擇合適的。
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