IPython 它不香嗎?

當你需要操作一些 Python 交互的時候，你會在終端里面輸入 python 從而開始一頓操作：

但如果你在 python 前面加多個 i ，也就是 ipython ，你會得到一個更加牛逼的 Python 交互解析工具：

看起來沒啥兩樣？其實 IPython 里面提供了強大的命令交互，如果你玩過 Jupyter 的話，其中的許多交互其實都是基于 IPython 實現(xiàn)的，比如我們常常用到的可視化。

那么如何使用 IPython 呢？接下來就是：

學習 Python的正確姿勢

你可以使用 pip 來安裝 IPython：

$?pip?install?ipython

安裝完之后你就可以使用 ipython 了，你在終端輸入 ipython 后會發(fā)現(xiàn)和輸入?python?時有些許不一樣， >>> 變成了?In [N]:

你可以在這里面嘗試做一些操作：

語法高亮了有沒有，其中 In 會顯示你之前的輸入， Out 會顯示你之前的輸出，這兩玩意有特殊作用，等會說。

它還可以做到代碼補全，就像你在玩編輯器似的，你想調(diào)用之前定義過的屬性名稱，或者某些函數(shù)，你只要按下 tab 鍵就可以了：

相比之下，是不是高效了很多咧。
當你想要看屬性的相關信息，只要在它屁股后面加一個 ？就可以：

我們還可以使用 IPython 的魔法命令，比如執(zhí)行一個腳本就可以用 run 命令：

查看歷史操作，使用 history 命令：

你還可以通過指定的 In 和 Out 命令來獲取特定的輸入輸出：

如果你要使用系統(tǒng)的命令，也不需要退出 IPython ，直接在前面加個感嘆號就可以了，比如：

開玩笑開玩笑。

更囂張點的是，在 IPython 中運行 Python 哈哈哈：

甚至你還可以把系統(tǒng)得到的值賦值給你在 IPython 中定義的屬性：

反向操作也是沒得問題：

除了魔法命令之外，你還可以使用魔法方法，比如查看一個函數(shù)的運行時間，就可以直接使用 %timeit ：

自動調(diào)用函數(shù)：

顯示路徑：

你甚至可以在這里直接做一些數(shù)據(jù)可視化的交互，可以使用?%pylab 結(jié)合 matplotlib 實現(xiàn)：

當然你也可以安裝 Jupyter ，用 ipython notebook 的方式運行 Jupyter 服務：

這時候你可以在瀏覽器中打開 Jupyter：

你可以在右邊的 New 按鈕新建 py 文件：

而我們以上介紹的所有騷操作，也都可以在這里實現(xiàn)：

是不是很香咧？

ok，以上就是小帥b今天給你帶來的分享，希望對你有幫助，那么我們下回見，peace！



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學習 Python 沒煩惱

小彩蛋

小帥b手上的這個 >>> 是不是應該要改成 In [N] 了？

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