干貨分享！5款超級實用的Python工具庫！

Python 中好玩、實用的工具非常多，這給我們的工作學(xué)習(xí)帶來極大的方便和樂趣。在之前文章中我已多次分享過一些實用的工具，今天我再分享 5 款非常實用的工具:

1、Black

Black 是一款非常棒的Python代碼美化/格式化庫。使用它，你完全可以放棄手工格式化的操作。Black 可讓你的代碼快速美化，同時當(dāng)代碼較長時，可以增加代碼的可讀性、節(jié)省時間和精力。

安裝方法

pip?install?black
#從GitHub安裝,請使用
pip?install?git+git://github.com/psf/black

2、Ryven

借助這一腳本，可有效提升并優(yōu)化 IoT、數(shù)據(jù)操作處理、可視化算法的開發(fā)流程。

github鏈接

https://github.com/leon-thomm/Ryven

效果如下所示

3、fpdf2

在 Python 中有許多PDF相關(guān)的庫，與其他 PDF 庫相比，它簡單，小型且用途廣泛，具有先進的功能，并且易于學(xué)習(xí)，擴展和維護。

它具有如下特征：

• Python 3.6+支持
• Unicode（UTF-8）TrueType字體子集嵌入
• 內(nèi)部/外部鏈接
• PNG，GIF和JPG支持（包括透明度和Alpha通道）
• 單元格/多單元格/純文本編寫，自動分頁符
• 從HTML到PDF的基本轉(zhuǎn)換
• 通過異常清除錯誤處理

安裝方法

pip?install?fpdf2
###?或者
#?Linux?only:
sudo?apt-get?install?libjpeg-dev?libpython-dev?zlib1g-dev?#?libpython3.3-dev?#(if?necessary)

#?Linux?and?Windows:
git?clone?https://github.com/PyFPDF/fpdf2.git
cd?fpdf2
python?setup.py?install

4、FACET

FACET 是一款供人類解釋的AI開源庫。它結(jié)合了復(fù)雜的模型檢查和基于模型的仿真，以便更好地解釋受監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)模型。

如果你想對模型可解析性深入研究，可以看如下鏈接，相信你有有所收獲。

https://github.com/BCG-Gamma/facet

FACET 由以下關(guān)鍵組件組成

安裝

pip?install?gamma-facet

5、Tributary

Tributary 是一款 Python 數(shù)據(jù)流圖生成庫。與 python 中的許多其他 DAG庫（airflow, luigi, prefect, dagster, dask, kedro, etc等）不同，支流的設(shè)計沒有以數(shù)據(jù)/管道或調(diào)度為設(shè)計，而是支流更類似于像mdf，pyungo，streamz，pyfunctional這樣的庫，因為它被設(shè)計成作為數(shù)據(jù)模型的實現(xiàn)。

總結(jié)

以上就是我給大家分享的 5 款小工具，在之前文章中我已多次分享，如果你有興趣的可以翻閱一下。對 Python 中好玩、實用的工具感興趣，可以關(guān)注我。

另外，再送大家一份《Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊》

以大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)所推動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正迅速的改變著我們所處的時代，各大互聯(lián)網(wǎng)公司都積累了大量的用戶數(shù)據(jù)，比如購物、社交、出行等。充分挖掘數(shù)據(jù)價值，就是需要不斷的和數(shù)據(jù)打交道。

如果你對數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)化運營感興趣，卻又無從下手，那么我來給你推薦一本不錯的書籍--《Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊》。

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