2020年即將落下帷幕，回首這一年，相信很多人都通過努力離自己的目標更近了一步。同樣，微軟亞洲研究院三位不同階段的“實習(xí)生”也在這特殊的一年結(jié)束之際，斬獲了自己學(xué)術(shù)生涯的新獎項，給2020年添上了喜人的一筆。他們中有不愿意被“神話”的康奈爾在讀博士生，有視科研如日常的鄰家女孩，還有已“獨木成林”、致力于 AI 落地的公司高管。

三個人的共通之處在于，此次獲獎的論文都是他們在微軟亞洲研究院實習(xí)期間的科研成果。那么，微軟亞洲研究院這個“助攻”到底給予了他們什么樣的支持？讓我們走進三位實習(xí)生的世界，卸去 Best Paper 光環(huán)后，重新審視他們腳踏實地的實習(xí)經(jīng)歷。

2019年是張云昊在康奈爾大學(xué)攻讀博士的第二年，在博導(dǎo) Lorenzo Alvisi 的建議下，他利用暑假時間在微軟亞洲研究院進行了三個月的實習(xí)。實習(xí)期間，張云昊與導(dǎo)師周禮棟（微軟亞洲研究院常務(wù)副院長）、陳琪（微軟亞洲研究院主管研究員）共同確立了一個研究課題，并在回到學(xué)校之后，繼續(xù)遠程合作研究了一年多，最終發(fā)表了論文“Byzantine Ordered Consensus without Byzantine Oligarchy（拜占庭有序共識中的寡頭統(tǒng)治與民主）”。今年，在被譽為“操作系統(tǒng)原理領(lǐng)域奧斯卡”的?OSDI 2020 大會上，該論文榮獲了 “Best Paper Award”（最佳論文獎）。

這篇文章拓展了分布式系統(tǒng)中共識問題的經(jīng)典定義，并給出了新定義下的第一個系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)。在傳統(tǒng)的共識問題中，所有正確節(jié)點需要達成一致的執(zhí)行順序，而具體達成什么樣的順序并不重要。但是在依賴共識的許可區(qū)塊鏈中，節(jié)點的利益與該順序緊密相關(guān)。例如，在應(yīng)用于交易的許可鏈中，不同節(jié)點提交的購買請求的執(zhí)行順序決定了哪些節(jié)點能夠最終交易成功。因此，該文章提出了“有序共識”的概念，通過引入順序正確性維度擴充了共識問題的定義。

張云昊在微軟亞洲研究院實習(xí)期間的工位

在張云昊看來，科研工作可以大致分為兩種：定義問題和解決問題。很多博士生會選擇尋找創(chuàng)新的方式來解決已有問題，因為難度相對可控。所以當(dāng)要拓展共識問題的經(jīng)典定義時，張云昊有些猶豫。然而，在兩位導(dǎo)師的鼓勵和耐心指導(dǎo)下，張云昊發(fā)現(xiàn)了曾獲得1972年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎的社會選擇理論，大家一致認定該理論和分布式系統(tǒng)的共識十分相關(guān)。經(jīng)過數(shù)個月的共同探索，大家終于從社會選擇理論中獲得靈感，并結(jié)合兩位導(dǎo)師一直在研究的新共識協(xié)議，在疫情期間潛心合作完成了這份研究工作。

好的系統(tǒng)研究應(yīng)該理論和實踐并重。在實踐方面，微軟亞洲研究院提供的資源讓張云昊印象最為深刻，“當(dāng)時系統(tǒng)需要跑在100臺機器上，橫跨三個數(shù)據(jù)中心。我很慶幸是在微軟亞洲研究院做這個項目，因為這樣的軟硬件支持是一般大學(xué)和學(xué)術(shù)機構(gòu)難以提供的?！?/p>

雖然在研究院只有短短的三個月時間，但這里多元包容的文化，也給了張云昊很大的啟發(fā)。那時候坐在張云昊旁邊的是來自清華美院的黃杰妮同學(xué)，這讓他十分意外。閑暇時間他們聊了很多 UI 色彩搭配、UX 用戶體驗、國內(nèi)外設(shè)計師差異、服裝染織工藝等等計算機領(lǐng)域以外的有意思的話題。實習(xí)的三個月里，除了與導(dǎo)師的密切溝通，與不同研究組、不同背景的實習(xí)生小伙伴間的交流也讓張云昊收獲頗多。

張云昊在科研毫無進展時到芝加哥旅游散心

獲得最佳論文獎后，張云昊收到了不少同學(xué)、朋友的祝賀，以及網(wǎng)絡(luò)上素不相識的同學(xué)們的祝福，但對于大家給他的新稱呼“大神”、“大?！?，他有些不適。以南開老校長張伯苓、數(shù)學(xué)家陳省身為前行榜樣的他，一直覺得保持清醒和謙遜尤為重要。他認為自己只是一個普通人，還是個“很想變文藝但一直失敗”的工科生，也常常糾結(jié)自己作息不規(guī)律、效率不夠高等問題?！拔蚁雽Υ蠹艺f，其實并不一定非得是一個各方面都完美的人才能拿到 Best Paper，只要努力就都有機會。

在張云昊看來，這篇 Best Paper 只是他研究生涯的開始，至于對未來的研究方向有多大影響，他坦言自己并沒有想太多，至少未來一兩年仍然會在這個方向上繼續(xù)鉆研，再往后，也許會有全新的課題出現(xiàn)，一切都未確定，都是未知。他表示，“做研究很重要的一點，也許就是享受這種不確定性?！?/span>

王程一與微軟亞洲研究院結(jié)緣是在2017年，那時在南開大學(xué)讀大三的她正在考慮未來的方向，恰好碰上微軟亞洲研究院副院長周明老師在學(xué)校的演講，她深受啟發(fā)打消了出國的想法。在本科畢業(yè)之后，王程一申請到了南開大學(xué)-微軟亞洲研究院聯(lián)合培養(yǎng)博士生，并在微軟亞洲研究院自然語言計算組實習(xí)至今。在?InterSpeech 2020?的論文評選中，王程一的論文 “Low Latency End-to-End Streaming Speech Recognition with a Scout Network（基于哨兵網(wǎng)絡(luò)的低延遲流式端到端語音識別系統(tǒng)）”在千余篇論文中脫穎而出，獲得了 “The Best Student Paper Nomination“（最佳學(xué)生論文提名）。

該論文研究的是實時語音識別任務(wù)，傳統(tǒng)的語音識別模型大多數(shù)只考慮準確率，但在與微軟總部語音產(chǎn)品組的合作中，王程一和團隊意識到實時的語音識別產(chǎn)品必須考慮時延，否則如果時延過長，即使準確率高，也會嚴重影響用戶體驗。而在業(yè)界，即便是考慮到了時延的算法，通常也就是將時延控制在一個固定時長，比如 600ms 或 900ms，由于每個人的語速不同，對于語速很慢的人，這樣的限制會導(dǎo)致識別不準確。因此，王程一和研究團隊在端到端的語音識別中加入了哨兵網(wǎng)絡(luò)，能夠自主判斷一個詞是否已結(jié)束，等結(jié)束之后再開始識別，從而讓時延變得動態(tài)，可以更好地平衡識別準確率和時延，讓實時語音識別模型得以顯著提升。

在微軟亞洲研究院實習(xí)的這段時間里，王程一最大的體會是一定要積極主動地跟導(dǎo)師多溝通，這樣才能更快、更深入地了解研究，獲得自己想要的成長。她與兩位研究員 Mentor 劉樹杰和吳俁的溝通頻率基本是每天開例會，無論是學(xué)術(shù)問題還是生活困惑，她都很感激導(dǎo)師們的言無不盡。

王程一（右四）與?Mentor 劉樹杰（右二）及組內(nèi)同事

除了導(dǎo)師，“能夠與微軟的產(chǎn)品部門合作，是在微軟亞洲研究院做研究的另一大優(yōu)勢。產(chǎn)品研發(fā)過程中遇到的一些問題，剛好成為研究人員需要攻克的課題，產(chǎn)品與研究的相互促進，讓我受益匪淺”，王程一表示，“因為找到了好問題，研究就成功了一半。”而且微軟亞洲研究院在軟硬件以及數(shù)據(jù)層面的支持，讓語音識別研究在這里更有條件加速開花結(jié)果。

王程一有一套自己的學(xué)習(xí)方法，“每天做完實驗會用 OneNote 寫日記，沒有特別固定的模板，因為平時做的實驗大部分都是失敗的，如果不記下來，之后可能就會忘掉，再重復(fù)工作很浪費時間。平時看 Paper 的時候，我也會下意識地記錄下將來可能會用到的信息，方便將來查找?！狈e累，就在這樣的不經(jīng)意中完成了。

王程一（前排左一）與研究院實習(xí)生合影

不驕躁、有一份平常心，但在某些問題上有著自己的堅持，是外人眼中的王程一?；蛟S對于科研工作者來說，“轟轟烈烈”的成就感本就是一瞬間，更多的時候，科研已經(jīng)是融入日常再普通不過的一件事。

在三位“實習(xí)生”中，袁晶最為特殊。他十年前在微軟亞洲研究院實習(xí)時撰寫的論文 “T-Drive: Driving Directions Based on Taxi Trajectories（基于出租車軌跡的行車路線）”，近日獲得了?ACM SIGSPATIAL 2020頒發(fā)的“10-Year Impact Award Honorable Mention”（10年影響力論文榮譽提名獎)。其實，該論文當(dāng)年就獲得了 ACM SIGSPATIAL 2010大會的 Best Paper Runner-up 獎，十年后，這篇論文產(chǎn)生的影響力持續(xù)擴大，因此獲得了這個久經(jīng)時間考驗的獎項。

從2009年開始，袁晶在微軟亞洲研究院訪問實習(xí)，時空數(shù)據(jù)分析、城市計算是他最初的研究方向。那時智能手機的功能還很初步，更沒有時下選擇眾多的打車軟件，但袁晶和研究團隊敏銳地注意到移動大數(shù)據(jù)所蘊藏的巨大價值，在那個時間點，選擇的研究方向為未來的研究打下了堅實基礎(chǔ)。這篇獲獎?wù)撐木褪菄@出租車司機腦海中的智能展開的。通過分析出租車的 GPS 信息，去挖掘司機們在路線規(guī)劃上的洞察，并且將出租車司機的洞察與路網(wǎng)映射相結(jié)合，從而產(chǎn)生最佳的路線推薦。袁晶特別提到，當(dāng)年他與其他實習(xí)生小伙伴一起，親自上路基于不同的路徑推薦算法實地驗證路線，這些經(jīng)歷令他至今都印象深刻。

袁晶（右一）與實習(xí)時的導(dǎo)師微軟亞洲研究院首席研究員謝幸（中）

如今，這篇論文已有近1000次的引用，其中包括多位 ACM/IEEE Fellow 和中國科學(xué)院院士團隊，對智慧城市等領(lǐng)域的研究做出了很大貢獻。而十年前該項目所采用的方法，和今天業(yè)界廣泛關(guān)注的“知識驅(qū)動+數(shù)據(jù)驅(qū)動”的“第三代人工智能”十分契合。此后，袁晶正式加入微軟亞洲研究院成為研究員，在 LBS、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等方面進行研究，也多次獲得了包括 KDD/ICDM 等頂會的最佳論文獎項。對于這些研究，袁晶總結(jié)，本質(zhì)上都是研究人類在物理世界和數(shù)字世界的軌跡和行為。

后來袁晶加入了微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院，帶領(lǐng)團隊做自然語言處理和相關(guān) AI 技術(shù)的產(chǎn)品化?，F(xiàn)在，他擔(dān)任華為云人工智能領(lǐng)域副總裁從事 AI 的商業(yè)化應(yīng)用。盡管袁晶現(xiàn)在的工作看起來離基礎(chǔ)研究有些距離，但在微軟亞洲研究院做科研的經(jīng)歷他非常珍惜。袁晶表示，基礎(chǔ)研究讓他擁有對整個 AI 生態(tài)最底層、最本質(zhì)的理解，對研究趨勢也非常敏感，這樣的積累讓他能夠更好地把握 AI 產(chǎn)品的價值點，以及 AI 商業(yè)落地的規(guī)律。

“在微軟亞洲研究院，我逐漸找到了做研究的正確方法。研究院本身的氛圍和環(huán)境就已經(jīng)能夠讓你快速成長了，加上各個領(lǐng)域的知名學(xué)者經(jīng)常來做報告分享，可以進一步幫助你形成和提升研究品位。當(dāng)然自己勤奮閱讀論文、了解業(yè)內(nèi)趨勢也必不可少。”如今回想起在微軟亞洲研究院的時光，袁晶仍記憶猶新，“平時要多和研究院的同事、實習(xí)生溝通交流，包括導(dǎo)師以及導(dǎo)師之外的其他研究員、外面來做分享的嘉賓。自己幾個禮拜都想不明白的問題，也許只跟他們交流幾分鐘就能讓你豁然開朗，千萬不要怕問錯問題?！?/span>

袁晶（前排右一）實習(xí)期間向比爾?蓋茨介紹 T-Drive 項目

他還強調(diào)，同期實習(xí)的同學(xué)們也不要忘了建立聯(lián)系，大家不僅在實習(xí)期間可以互相碰撞出研究的火花，多年之后，伙伴們又都成長為了領(lǐng)域內(nèi)的棟梁和擔(dān)當(dāng)，可以攜手共進。

結(jié)合自己的成長經(jīng)歷，袁晶很看重研究、技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)的綜合能力。他認為，“對于實習(xí)生來說，哪個方向值得做？如何選擇課題？怎么評價研究成果？不必單純著眼于技術(shù)本身，可以基于更綜合的理念去思考技術(shù)在整個生態(tài)鏈中的價值。確定好方向后，也不必著急。只要是你感興趣的，熱情大膽地投入就好，任何經(jīng)歷都會是有意義的。”

現(xiàn)在，張云昊在康奈爾大學(xué)繼續(xù)著自己的求學(xué)生活，王程一在微軟亞洲研究院專注于自然語言處理的研究，袁晶則繼續(xù)在人工智能的商業(yè)領(lǐng)域開疆拓土。三個有著不同人生軌跡的“科研打工人”，在這樣特殊的一年收獲了學(xué)術(shù)界的高度認可，而走下領(lǐng)獎臺后，還將有更多艱深的問題等待他們給出答案。