滴滴招聘計算機視覺專家和實習(xí)生
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滴滴出行視覺計算組招聘優(yōu)秀人才
團隊簡介
滴滴出行視覺計算組以使用計算機視覺和機器學(xué)習(xí)方法來解決交通場景下的實際問題為團隊目標，依托海量的數(shù)據(jù)、領(lǐng)先的GPU計算集群和豐富的業(yè)務(wù)場景需求，不斷創(chuàng)新、快速迭代，為大量的用戶創(chuàng)造價值。
團隊多位成員具有一線互聯(lián)網(wǎng)公司知名視覺團隊工作經(jīng)驗，具有豐富的研究和工程實踐經(jīng)驗。經(jīng)過團隊成員的研究開發(fā)，大量技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到滴滴的業(yè)務(wù)場景之中。團隊在目標檢測、場景文字檢測識別、圖像分割、三維重建、SLAM等方向具有豐富的技術(shù)積累，多項技術(shù)處于業(yè)界領(lǐng)先水平。
在做好面向交通場景理解業(yè)務(wù)的同時，積極關(guān)注前沿發(fā)展，在ECCV2018同期舉辦的COCO&Mapillary比賽中取得了街景目標檢測項目的第一名、在CVPR 2020 圖像匹配任務(wù)中取得第一名；在NeurIPS、CVPR、AAAI、TIP等頂級會議和期刊上發(fā)表多篇文章。
在團隊文化方面，提倡“簡單、務(wù)實、開放”的團隊氛圍和“獨行快、眾行遠”的團隊理念，探索個人成長與團隊發(fā)展相互促進。
正式員工除了在技術(shù)能力、業(yè)務(wù)能力等方面的發(fā)展外，重視個人認知層面的提升，鼓勵大家“走出舒適區(qū)”，嘗試新的事物，實現(xiàn)個人長期成長和團隊發(fā)展的“雙贏”結(jié)果。
在實習(xí)生培養(yǎng)方面，團隊本著“讓優(yōu)秀的人更優(yōu)秀”的培養(yǎng)目標，注重實習(xí)生在科研能力和解決問題能力方面的培養(yǎng)，在團隊的指導(dǎo)下，有多位實習(xí)生取得了優(yōu)異成績：在領(lǐng)域知名競賽獲獎、投稿和發(fā)表了領(lǐng)域知名期刊和會議論文、獲得了優(yōu)秀畢業(yè)論文等，部分優(yōu)秀畢業(yè)生轉(zhuǎn)正成為團隊正式員工。
現(xiàn)有部分職位開放招聘：
社招職位一：計算機視覺算法專家
社招職位二：計算機視覺算法專家(三維重建方向)
實習(xí)生職位一：計算機視覺算法實習(xí)生
實習(xí)生職位二：室內(nèi)定位算法實習(xí)生
實習(xí)生職位三：前端開發(fā)實習(xí)生
工作地點：北京(西二旗中關(guān)村軟件園)
簡歷投遞:
發(fā)送簡歷至項目組郵箱：[email protected]
郵件標題：職位名稱(如計算機視覺算法實習(xí)生)+姓名+CVer推薦
實習(xí)生注明：可最早開始實習(xí)時間、可最晚結(jié)束實習(xí)時間
社招職位一：計算機視覺算法專家
工作職責(zé)：
1. 從事交通場景下的場景理解、目標檢測與識別；
2. 從事機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)框架的優(yōu)化和改進；
3. 將相關(guān)應(yīng)用場景中的問題轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)模型或者科學(xué)問題，并嘗試提出解決方案。
相關(guān)要求：
1. 機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、模式識別、圖像識別等專業(yè)的碩士、博士，或者特別優(yōu)秀的本科畢業(yè)生，3年以上工作經(jīng)驗；
2. 具有圖像理解(圖像檢索、圖像識別、人臉識別、目標檢測、視頻分析、場景文本檢測與識別)、機器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、深度模型壓縮、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)的項目開發(fā)經(jīng)歷；
3. 熟悉Tensorflow、PyTorch等至少一種深度學(xué)習(xí)框架并有使用經(jīng)驗；
4. 具有交通場景下的視覺場景理解項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
社招職位二：計算機視覺算法專家(三維重建方向)
工作職責(zé)：
1. 負責(zé)SLAM相關(guān)技術(shù)的算法設(shè)計和工程實現(xiàn)（視覺 + GPS + IMU等）；
2. 參與眾包高精地圖構(gòu)建與更新項目，負責(zé)SLAM核心算法設(shè)計、優(yōu)化、落地；
3. 參與基于視覺的語義制圖及語義路標定位系統(tǒng)研發(fā)及落地；
相關(guān)要求：
1. 計算機、電子、自動化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，或者特別優(yōu)秀的本科；
2. 良好的計算機基礎(chǔ)，優(yōu)秀的編程能力, 熟悉 C/C++ 或 Python，有Linux平臺下的開發(fā)經(jīng)驗；
3. 熟悉視覺或激光SLAM算法原理，至少精通一種主流的SLAM開源系統(tǒng)，有相關(guān)項目經(jīng)驗；
4. 理論基礎(chǔ)扎實，熟悉最優(yōu)化理論、多視圖幾何、狀態(tài)估計等；
5. 加分項：ACM大神、頂會頂刊作者、競賽冠軍；Cuda開發(fā)經(jīng)驗、多傳感器融合經(jīng)驗、機器人或無人機定位導(dǎo)航開發(fā)或比賽經(jīng)驗；
實習(xí)生職位一：計算機視覺算法實習(xí)生
工作內(nèi)容：
1. 在指導(dǎo)下實現(xiàn)視覺感知(目標檢測、圖像分割等)與三維重建(SLAM、SFM)等相關(guān)算法；
2. 協(xié)助完成部分算法和系統(tǒng)的工程實現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析等工作；
3. 在公開數(shù)據(jù)集上持續(xù)優(yōu)化算法，成績優(yōu)異且創(chuàng)新較大者，可指導(dǎo)投稿領(lǐng)域頂級文章。
相關(guān)要求：
1. 實習(xí)時間需滿足下列條件之一：
(1) 計算機相關(guān)專業(yè)本科生，已經(jīng)取得保研資格或者出國留學(xué)，有充足時間實習(xí)；至少實習(xí)3個月,因答辯或者學(xué)校安排等原因請假總時間小于3周；
(2) 計算機視覺、機器學(xué)習(xí)相關(guān)方向碩士或者博士研究生，非2021屆畢業(yè)，在目標檢測、圖像分割、三維重建、文字檢測與識別等方向有較好的研究基礎(chǔ)或項目經(jīng)驗，有3個月以上的實習(xí)時間；
2. 扎實的計算機基礎(chǔ)知識，熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法應(yīng)用；良好的邏輯分析能力和動手能力;
3. 知名計算機程序設(shè)計競賽、知名算法大賽中獲獎?wù)邇?yōu)先；有過機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、數(shù)據(jù)挖掘等豐富開發(fā)經(jīng)驗或者高水平論文成果者優(yōu)先。
實習(xí)生職位二：室內(nèi)定位算法實習(xí)生
工作內(nèi)容：
1. 在指導(dǎo)下實現(xiàn)PDR/地磁定位/WiFi定位/VIO/SLAM/SFM等相關(guān)算法；
2. 協(xié)助完成部分算法和系統(tǒng)的工程實現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析等工作；
3. 在公開數(shù)據(jù)集上持續(xù)優(yōu)化算法，成績優(yōu)異且創(chuàng)新較大者，可指導(dǎo)投稿領(lǐng)域頂級文章。
相關(guān)要求：
1. 實習(xí)時間需滿足下列條件之一：
(1) 計算機相關(guān)專業(yè)本科生，已經(jīng)取得保研資格或者出國留學(xué)，有充足時間實習(xí)；至少實習(xí)3個月,因答辯或者學(xué)校安排等原因請假總時間小于3周；
(2) 室內(nèi)定位、傳感器融合相關(guān)方向碩士或者博士研究生，非2021屆畢業(yè)，在目室內(nèi)定位、PDR等方向有較好的研究基礎(chǔ)或項目經(jīng)驗，有3個月以上的實習(xí)時間；
2. 熟悉傳感器輔助定位算法（如WiFi、地磁、PDR、圖像定位等）。熟悉各種融合定位(WiFi＋PDR，GPS＋PDR，地磁+PDR等)算法設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 具備C，C++，Android的開發(fā)經(jīng)驗和交叉編譯經(jīng)驗。
4. 扎實的計算機基礎(chǔ)知識，熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法應(yīng)用；良好的邏輯分析和動手能力;
5. 知名計算機程序設(shè)計競賽、知名算法大賽中獲獎?wù)邇?yōu)先；有過機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、數(shù)據(jù)挖掘等豐富開發(fā)經(jīng)驗或者高水平論文成果者優(yōu)先。
實習(xí)生職位三：前端開發(fā)實習(xí)生
工作內(nèi)容：
1. 參與滴滴地圖相關(guān)項目的研發(fā)工作；
2. 負責(zé)Web前端項目的業(yè)務(wù)功能開發(fā)與實現(xiàn)；
3. 對前端樣式和構(gòu)建腳本進行優(yōu)化。
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相關(guān)要求：
1. 計算機、數(shù)學(xué)、GIS等相關(guān)專業(yè)，有扎實的WebGL/OpenGL理論和工程基礎(chǔ)。
2. 熟練掌握javascript/CSS/HTML等前端技術(shù)。
3. 有良好的計算機圖形學(xué)基礎(chǔ)，精通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法，對三維圖形圖像領(lǐng)域的開發(fā)有著較強的興趣
4. 熟悉三維圖形圖像的理論基礎(chǔ)，了解Shader，貼圖，3D渲染等概念，掌握三維計算相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。
5. 對技術(shù)有強烈的進取心，具有良好的溝通能力和團隊合作精神、的分析問題和解決問題的能力。
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