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Mongodb的優(yōu)點(diǎn)與不足

（1）Mongodb的不足之處

1. 在集群分片中的數(shù)據(jù)分布不均勻

2. 單機(jī)可靠性比較差

3. 大數(shù)據(jù)量持續(xù)插入，寫入性能有較大波動

4. 磁盤空間占用比較大

（2）Mongodb的過人之處

1. 無模式

2. 查詢與索引方式靈活，是最像SQL的Nosql

3. 支持復(fù)制集、主備、互為主備、自動分片等特性

MongoDB 的應(yīng)用場景和不適用場景

1.適用場景

對于MongoDB實(shí)際應(yīng)用來講，是否使用MongoDB需要根據(jù)項(xiàng)目的特定特點(diǎn)進(jìn)行甄別，這就需要我們對MongoDB適用和不適用的場景有一定的了解。

根據(jù)MongoDB 官網(wǎng)的說明，MongoDB 的適用場景如下:

1. 網(wǎng)站實(shí)時數(shù)據(jù)：mongoDB非常適合實(shí)時的插入，更新與查詢，并具備網(wǎng)站實(shí)時數(shù)據(jù)存儲所需的復(fù)制及高度伸縮性。

2. 數(shù)據(jù)緩存:由于性能很高，MongoDB 也適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由MongoDB搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載。

3. 大尺寸、低價值數(shù)據(jù)存儲:使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲一些數(shù)據(jù)時可能會比較昂貴，在此之前，很多時候程序員往往會選擇傳統(tǒng)的文件進(jìn)行存儲。

4. 高伸縮性場景:MongoDB 非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫。MongoDB 的路線圖中已經(jīng)包含對MapReduce 引擎的內(nèi)置支持。

5. 對象或JSON 數(shù)據(jù)存儲:MongoDB 的BSON 數(shù)據(jù)格式非常適合文檔化格式的存儲及查詢。

2.不適合場景

1. 高度事務(wù)性系統(tǒng):例如銀行或會計(jì)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫目前還是更適用于需要大量原子性復(fù)雜事務(wù)的應(yīng)用程序。

2. 傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用:針對特定問題的BI 數(shù)據(jù)庫會對產(chǎn)生高度優(yōu)化的查詢方式。對于此類應(yīng)用，數(shù)據(jù)倉庫可能是更合適的選擇。

3. 需要復(fù)雜SQL 查詢的問題。

相信通過上面的說明，你已經(jīng)大致了解了MongoDB 的使用規(guī)則，需要說明一點(diǎn)的是，MongoDB 不僅僅
是數(shù)據(jù)庫，更多的使用是將MongoDB 作為一個數(shù)據(jù)庫中間件在實(shí)際應(yīng)用中合理劃分使用細(xì)節(jié)，這一點(diǎn)對
于MongoDB 應(yīng)用來講至關(guān)重要！

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