Jupyter Notebook 是一個(gè) Web 應(yīng)用程序，便于創(chuàng)建和共享文學(xué)化程序文檔，支持實(shí)時(shí)代碼、數(shù)學(xué)方程、可視化和 Markdown，其用途包括數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換、數(shù)值模擬、統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等等。目前，數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中最熱門(mén)的比賽 Kaggle 里的資料都是 Jupyter 格式。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)新手來(lái)說(shuō)，學(xué)會(huì)使用 Jupyter Notebook 非常重要。

下面這篇 Jupyter Notebook 入門(mén)指南由 Pranav Dar 撰寫(xiě)。當(dāng)你讀完這篇文章時(shí)，你將會(huì)了解，為什么你應(yīng)該利用它來(lái)搭建你的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，以及為什么 Jupyter Notebook 比這個(gè)領(lǐng)域的其他標(biāo)準(zhǔn)工具更好！

什么是 Jupyter Notebook？

Jupyter Notebook 是一款開(kāi)放源代碼的 Web 應(yīng)用程序，可讓我們創(chuàng)建并共享代碼和文檔。

它提供了一個(gè)環(huán)境，你可以在其中記錄代碼，運(yùn)行代碼，查看結(jié)果，可視化數(shù)據(jù)并在查看輸出結(jié)果。這些特性使其成為一款執(zhí)行端到端數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程的便捷工具 ，可以用于數(shù)據(jù)清理，統(tǒng)計(jì)建模，構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可視化數(shù)據(jù)以及許多其他用途。

當(dāng)你還在構(gòu)建項(xiàng)目原型時(shí)，Jupyter Notebooks 真的特別好用，因?yàn)槟愕拇a是被寫(xiě)入獨(dú)立的單元中并被單獨(dú)執(zhí)行的。這允許用戶測(cè)試項(xiàng)目中的特定代碼塊，而無(wú)需從腳本的開(kāi)始執(zhí)行代碼。許多其他的 IDE 環(huán)境（Integrated Development Environment， 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境）（如 RStudio ）也以其他幾種方式做到這一點(diǎn)，但我發(fā)現(xiàn) Jupyter 的單個(gè)單元結(jié)構(gòu)是最好的。

正如你在本文中將會(huì)看到的，這些 Notebooks 是數(shù)據(jù)科學(xué)家手中非常靈活、可交互和強(qiáng)大的工具。他們甚至允許你運(yùn)行除 Python 以外的其他語(yǔ)言，比如 R 、SQL 等。由于它們比 IDE 平臺(tái)更具交互性，因此它們被廣泛地應(yīng)用于教學(xué)場(chǎng)景。

如何安裝 Jupyter Notebook？

首先你需要在機(jī)器上安裝 Python，Python 2.7或Python 3.3（或更高版本）都可以。

Anaconda

新用戶可以使用 Anaconda 發(fā)行版來(lái)同時(shí)安裝 Python 和 Jupyter Notebooks。

Anaconda 安裝了這兩種工具，并包含了數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)中常用的很多軟件包。你可以從這里下載最新版本的Anaconda 。

下載地址：https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html

pip 安裝方法

如果出于某種原因，你決定不使用 Anaconda，那么你需要確保你的機(jī)器正在運(yùn)行最新版本的 pip。怎么做？如果你已經(jīng)安裝了 Python，那么 pip 已經(jīng)安裝好了。要升級(jí)到最新的版本，請(qǐng)參照下面的代碼：

   
   

    #Linux and OSX
pip install -U pip setuptools
#Windows
python -m pip install -U pip setuptools

   
   

一旦 pip 安裝完畢，你可以繼續(xù)安裝 Jupyter：

   
   

    #For Python2
pip install jupyter
#For Python3
pip3 install jupyter

   
   

你可以在這里（地址：https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html）查看官方的 Jupyter 安裝文檔。

開(kāi)始

現(xiàn)在我們已經(jīng)了解了 Notebooks 是什么，以及如何在自己的機(jī)器上安裝和設(shè)置 Notebooks。是時(shí)候開(kāi)始動(dòng)動(dòng)手了！

要運(yùn)行 Jupyter Notebooks，只需輸入以下命令就可開(kāi)始使用！

   
   

    jupyter notebook

   
   

執(zhí)行上面命令之后， Jupyter Notebook 將在你的默認(rèn)瀏覽器中打開(kāi)，網(wǎng)址為：http://localhost:8888/tree

在某些情況下，它可能無(wú)法自動(dòng)打開(kāi)。這種情況下，你的終端或者命令提示符中將會(huì)生成一個(gè)帶有令牌密鑰（ token key ）的網(wǎng)址。要打開(kāi) Notebook，你需要將整個(gè) URL（包括令牌密鑰）復(fù)制粘貼到瀏覽器中。

Notebook 打開(kāi)后，你會(huì)在頂部看到三個(gè)選項(xiàng)卡：Files（文件），Running（運(yùn)行）和 Clusters（集群）。Files 基本上列出了所有的文件，Running 顯示你當(dāng)前已經(jīng)打開(kāi)的終端和Notebooks，Clusters 由 IPython parallel 包提供，用于并行計(jì)算。

要打開(kāi)一個(gè)新的 Jupyter Notebook，請(qǐng)單擊頁(yè)面右側(cè)的“New”選項(xiàng)卡。在這里，你有四個(gè)選項(xiàng)可供選擇：

• Python 3
• Text File (文本文件)
• Folder (文件夾)
• Terminal (終端)

在 "Text File" 選項(xiàng)中，你會(huì)得到一個(gè)空白的文檔。輸入你喜歡的任何字母，單詞和數(shù)字。它基本上是一個(gè)文本編輯器（類(lèi)似于 Ubuntu 上的應(yīng)用程序）。你也可以選擇一種語(yǔ)言（支持非常多的語(yǔ)言），然后用該語(yǔ)言來(lái)寫(xiě)一個(gè)腳本。你還可以查找和替換文件中的單詞。

在 "Folder" 選項(xiàng)中， 顧名思義它的功能就是創(chuàng)建文件夾。你可以創(chuàng)建一個(gè)新文件夾來(lái)放入文件，重新命名或者刪除它。

"Terminal" 的工作方式與你的 Mac 電腦或 Linux 電腦上的終端完全相同（或者 Windows 上的 cmd ）。它在你的Web瀏覽器中支持終端會(huì)話。在這個(gè)終端中輸入 python ，瞧！現(xiàn)在你已經(jīng)可以開(kāi)始寫(xiě) python 腳本了。

但在本文中，我們將重點(diǎn)介紹 Notebooks，因此我們將從“New”選項(xiàng)中選擇 "Python 3" 選項(xiàng)。你會(huì)看到如下的截圖：

然后，你可以導(dǎo)入最常見(jiàn)的 Python 庫(kù)——pandas 和 numpy——來(lái)開(kāi)始你的項(xiàng)目。代碼上方的菜單欄提供了操作單元格的各種選項(xiàng)：insert (添加)，edit (編輯)，cut (剪切)，move cell up/down (上下移動(dòng)單元格)，run cells(在單元格中運(yùn)行代碼)，interupt (停止代碼)，save (保存工作)，以及 restart (重新啟動(dòng)內(nèi)核)。

在下拉菜單中（如上所示），你有四個(gè)選項(xiàng)：

• Code - 這是你輸入代碼的地方
• Markdown - 這是你輸入文本的地方。你可以在運(yùn)行代碼后添加結(jié)論，添加注釋等。
• Raw NBConvert - 這是一個(gè)命令行工具，可將你的筆記本轉(zhuǎn)換為另一種格式（如 HTML）
• Heading - 你可以將標(biāo)題添加到單獨(dú)的小節(jié)并使你的 Notebook 看起來(lái)干凈整潔。這個(gè)選項(xiàng)現(xiàn)在已經(jīng)集成到 Markdown 選項(xiàng)中。添加一個(gè)“##”，以確保在你之后輸入的內(nèi)容將被視為標(biāo)題

使用 Magic Functions

開(kāi)發(fā)人員已經(jīng)插入了預(yù)定義的 magic functions，使你的工作更方便和更具交互性。你可以運(yùn)行以下命令來(lái)查看這些函數(shù)的列表（注意：通常不需要輸入“％”，因?yàn)橥ǔ?Automagic 是默認(rèn)打開(kāi)的）：

   
   

    %lsmagic

   
   

你會(huì)看到許多選項(xiàng)，你甚至可能認(rèn)識(shí)其中的 ％clear， ％autosave， ％debug 和 ％mkdir 等函數(shù)。magic command 有兩種運(yùn)行方式：

• 逐行運(yùn)行（ Line-wise ）
• 逐塊運(yùn)行（ Cell-wise ）

顧名思義， Line-wise 是當(dāng)你想要執(zhí)行一個(gè)單行命令的時(shí)候使用，而 Cell-wise 是你想要執(zhí)行的命令不僅僅是一行，而是整個(gè)單元格中的整個(gè)代碼塊時(shí)使用。

在逐行運(yùn)行模式中，所有給定的命令都必須以 ％ 字符開(kāi)始，而在逐塊運(yùn)行模式下，所有命令都必須以 %% 開(kāi)頭。讓我們看看下面的例子來(lái)更好的理解：

逐行模式：

   
   

    %time a = range(10)

   
   

逐塊模式：

   
   

    %%timeit a = range (10)

   
   

   
   

    min(a)

   
   

我建議你運(yùn)行這些命令，看看其中的區(qū)別！

不僅限于 Python - 在 Notebooks 中使用 R，Julia 和JavaScript

Notebooks 的魔術(shù)并不止于此。你甚至可以在 Notebooks 中使用其他語(yǔ)言，如 R，Julia，JavaScrip t等。我個(gè)人喜歡 R 中的 ggplot2 軟件包，因此使用 Notebooks 來(lái)進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析非常方便。

要在 Jupyter 中啟用 R，你需要 GitHub上提供的 IRKernel（ R 的專用內(nèi)核）。這里有一份詳細(xì)的指南（地址：https://discuss.analyticsvidhya.com/t/how-to-run-r-on-jupyter-ipython-notebooks/5512），總共需要八個(gè)步驟，還有截圖來(lái)引導(dǎo)你一步一步進(jìn)行操作。

如果你是 Julia 用戶，你也可以在 Jupyter Notebooks 中使用它！查看這篇詳盡的文章（地址：地址：https://discuss.analyticsvidhya.com/t/how-to-run-r-on-jupyter-ipython-notebooks/5512），它重點(diǎn)介紹了 Julia 用戶如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)，并包括了一章節(jié)介紹如何在 Jupyter 環(huán)境中使用 Julia。

如果你更喜歡使用 JavaScript，我推薦使用 IJavascript 內(nèi)核。查看這個(gè) GitHub 庫(kù)（地址：https://github.com/n-riesco/ijavascript），它會(huì)引導(dǎo)你在不同操作系統(tǒng)上安裝此內(nèi)核。請(qǐng)注意，你需要先安裝 Node.js 和 npm 才能使用它。

Jupyter Notebooks 中的交互式命令板

在開(kāi)始添加小插件（widget）之前，你需要導(dǎo)入 widgets 包：

   
   

    from ipywidgets import widgets

   
   

小插件的基本類(lèi)型是典型的文本輸入框和按鈕。請(qǐng)參閱以下來(lái)自Dominodatalab 的示例，了解一下交互式小插件是怎么使用的：

你可以在這里（地址：https://blog.dominodatalab.com/interactive-dashboards-in-jupyter/）查看詳盡的開(kāi)發(fā)指南。

鍵盤(pán)快捷鍵——節(jié)省時(shí)間并提高效率！

快捷鍵是 Jupyter Notebooks 最好用的功能之一。當(dāng)你想運(yùn)行任何代碼塊時(shí)，你只需要按下Ctrl + Enter 即可。Jupyter Notebooks 提供的鍵盤(pán)快捷鍵非常多，為我們節(jié)省了大量時(shí)間。

以下是我們挑選的一些快捷鍵，你在開(kāi)始使用 Notebooks 時(shí)會(huì)經(jīng)常用到這些快捷鍵。我強(qiáng)烈建議你閱讀這些內(nèi)容的時(shí)候一個(gè)一個(gè)地嘗試一下這些快捷鍵。

Jupyter Notebook 提供了兩種不同的鍵盤(pán)輸入模式 - 命令和編輯。命令模式將鍵盤(pán)與 Notebook 命令綁定，并由具有藍(lán)色左邊距的帶有灰色單元格邊框來(lái)表示。編輯模式允許你將文本（或代碼）輸入活動(dòng)單元格，并以綠色單元格邊框表示。

使用 Esc 和 Enter 在命令和編輯模式之間跳轉(zhuǎn)。現(xiàn)在就試試吧！

一旦進(jìn)入命令模式（即沒(méi)有活動(dòng)單元格），就可以嘗試以下快捷鍵：

• A 鍵將在選中單元格上方插入新單元格，B 鍵將在選中單元格下方插入一個(gè)單元格
• 要?jiǎng)h除單元格，請(qǐng)連續(xù)按兩次 D 鍵
• 要撤消已刪除的單元格，請(qǐng)按 Z 鍵
• Y 鍵將當(dāng)前的選中單元格變成代碼單元格
• 按住 Shift + 向上或向下箭頭鍵可以選擇多個(gè)單元格。在多選模式下，按 Shift + M 會(huì)合并選中的單元格
• F 鍵會(huì)彈出 “查找和替換” 菜單

處于編輯模式時(shí)（在命令模式下按 Enter 鍵進(jìn)入編輯模式），你會(huì)發(fā)現(xiàn)以下快捷鍵非常好用：

• Ctrl + Home 轉(zhuǎn)到單元格的開(kāi)頭
• Ctrl + S 會(huì)保存你的工作
• 和上面提過(guò)的一樣，Ctrl + Enter 將運(yùn)行你的整個(gè)單元格
• Alt + Enter 不僅會(huì)運(yùn)行你的單元格，它還會(huì)在下方添加一個(gè)新的單元格
• Ctrl + Shift + F 打開(kāi)命令選項(xiàng)板

要查看整個(gè)鍵盤(pán)快捷鍵列表，請(qǐng)?jiān)诿钅Ｊ较掳?H 或轉(zhuǎn)到 Help 菜單欄下的 Keyboard shortcuts。請(qǐng)經(jīng)常檢查這些內(nèi)容，因?yàn)榻?jīng)常會(huì)有新的快捷鍵被加進(jìn)來(lái)。

有用的 Jupyter Notebooks 擴(kuò)展

擴(kuò)展可以有效提高你的 Jupyter Notebooks 的生產(chǎn)力。安裝和使用擴(kuò)展的最佳工具之一是 Nbextensions。它需要兩個(gè)簡(jiǎn)單的步驟來(lái)安裝（也有其他方法，但我發(fā)現(xiàn)這是最方便的）：

第1步：用 pip 來(lái)安裝它：

   
   

    pip install jupyter_contrib_nbextensions

   
   

第2步：安裝關(guān)聯(lián)的 JavaScript 和 CSS 文件：

   
   

    jupyter contrib nbextension install --user

   
   

完成此操作后，你會(huì)在 Jupyter Notebook 主頁(yè)頂部看到一個(gè) Nbextensions 選項(xiàng)卡。這里面有很多非常棒的擴(kuò)展供你使用。

要啟用一個(gè)擴(kuò)展，只需點(diǎn)擊它來(lái)激活。我在下面提到了4個(gè)我認(rèn)為最有用的擴(kuò)展：

• Code prettify：重新格式化和美化代碼塊的內(nèi)容。

• Printview：這個(gè)擴(kuò)展添加了一個(gè)工具欄按鈕來(lái)調(diào)用當(dāng)前 Notebook 的 jupyter nbconvert，并可選擇在新的瀏覽器標(biāo)簽中顯示轉(zhuǎn)換后的文件。
• Scratchpad：這個(gè)擴(kuò)展增加一個(gè)便捷單元格，它可以讓你運(yùn)行你的代碼而不必修改你的 Notebook。這是一個(gè)非常方便的擴(kuò)展，特別是當(dāng)你想要測(cè)試你的代碼，但不想在你的活動(dòng)Notebook上做這件事。
• Table of Contents (2)：這個(gè)擴(kuò)展可以收集你的 Notebook 中的所有標(biāo)題，并將它們顯示在一個(gè)浮動(dòng)窗口中。

這些只是你可以使用的其中一些擴(kuò)展。我強(qiáng)烈建議查看整個(gè)擴(kuò)展列表并對(duì)它們進(jìn)行測(cè)試。

保存和共享你的 Notebook

這是 Jupyter Notebook 中最重要和最棒的功能之一。當(dāng)我需要寫(xiě)博客文章，但我的代碼和注釋都保存在 Jupyter 文件中時(shí)，我需要先將它們轉(zhuǎn)換為另一種格式。請(qǐng)記住，這些 Notebooks 采用 json 格式，在共享它時(shí)這并不是很有幫助。我無(wú)法在電子郵件或博客上發(fā)布不同的單元格或代碼塊，對(duì)吧？

進(jìn)入 Files 菜單，你會(huì)看到一個(gè) Download As 選項(xiàng)：

你可以將你的 Notebook 保存為 7 個(gè)選項(xiàng)中的任何一個(gè)。最常用的是 .ipynb 文件，這樣其他人就可以在自己的機(jī)器上復(fù)制代碼；或者保存為 .html 文件， 這樣會(huì)打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)（當(dāng)你想要保存嵌入在 Notebook 中的圖像時(shí)，這會(huì)派上用場(chǎng)）。

你也可以使用 nbconvert 選項(xiàng)手動(dòng)將你的 Notebook 轉(zhuǎn)換為不同的格式，如 HTML 或 PDF。

你還可以使用 jupyterhub，它允許你在其服務(wù)器上托管 Notebooks 并與多個(gè)用戶共享。許多頂尖的研究項(xiàng)目都使用這個(gè)功能用于協(xié)作。

JupyterLab

JupyterLab 于今年 2 月推出，它允許以更靈活和更強(qiáng)大的方式處理項(xiàng)目，但使用的是和 Jupyter Notebooks 相同的組件。JupyterLab 環(huán)境與 Jupyter Notebooks 完全相同，但用戶會(huì)有更高效的體驗(yàn)。

在 JupyterLab 中，你只需一個(gè)窗口即可安排 Notebook 的工作區(qū)域、終端、文本文件和輸出！你要做的僅僅是將單元格拖放到你想要的位置。你還可以通過(guò)實(shí)時(shí)預(yù)覽功能來(lái)編輯常用文件格式，如 Markdown、CSV 和 JSON，以便在實(shí)際文件中實(shí)時(shí)查看所發(fā)生的變化。

如果你想在你的機(jī)器上試用它，你可以在這里查看安裝說(shuō)明（地址：http://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/installation.html）。開(kāi)發(fā)人員的目標(biāo)是  JupyterLab 最終可以取代 Jupyter Notebooks。但是，要做到這一點(diǎn)還要花點(diǎn)時(shí)間。

最佳實(shí)踐

雖然單獨(dú)工作可能很有趣， 但大多數(shù)時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn)自己是在一個(gè)團(tuán)隊(duì)中工作。在這種情況下，遵循指導(dǎo)方針和最佳實(shí)踐非常重要，這樣可以確保你的代碼和 Jupyter Notebooks 被正確標(biāo)注，以便與你的團(tuán)隊(duì)成員保持一致。下面我列出了一些最佳實(shí)踐指南，你在 Jupyter Notebooks 上工作時(shí)一定要遵循以下指南：

• 對(duì)于任何程序員來(lái)說(shuō)最重要的事情之一：始終確保為代碼添加合適的注釋！
• 確保你有代碼所需的文檔。
• 考慮一個(gè)命名方案，并堅(jiān)持在所有代碼中使用以確保一致性。這樣其他人更容易讀懂你的代碼。
• 無(wú)論你需要什么庫(kù)，在 Notebooks 開(kāi)始時(shí)導(dǎo)入它們（并在它們旁邊添加注釋，說(shuō)明導(dǎo)入它們的目的）。
• 確保代碼中行與行之間有適當(dāng)間隔，不要把循環(huán)和函數(shù)放在同一行中。
• 有時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn)你的文件變得非常繁重。看看有沒(méi)有方法隱藏你認(rèn)為對(duì)于以后參考不太重要的代碼。Notebooks 看起來(lái)整潔干凈， 讓人賞心悅目也非常重要。
• Matplotlib 可以很漂亮整潔地展示你的 Notebook，看看怎么使用它！地址：http://nbviewer.jupyter.org/github/jrjohansson/scientific-python-lectures/blob/master/Lecture-4-Matplotlib.ipynb

另一個(gè)提示！當(dāng)你想創(chuàng)建演示文稿時(shí)，首先想到的工具是 PowerPoint 和 Google Slides。其實(shí)你的 Jupyter Notebooks 也可以創(chuàng)建幻燈片！還記得我說(shuō)它超級(jí)靈活嗎？我一點(diǎn)都沒(méi)有夸大。

要將你的 Notebooks 轉(zhuǎn)換為幻燈片，請(qǐng)轉(zhuǎn)到  View -> Cell Toolbar，然后單擊 Slideshow?？?！現(xiàn)在，每個(gè)代碼塊都在右側(cè)顯示一個(gè) Slide Type 的下拉選項(xiàng)。它提供了以下 5 個(gè)選項(xiàng)：

好好試一試每一個(gè)選項(xiàng)以更好地理解它，它會(huì)改變你呈現(xiàn)你的代碼的方式！

結(jié)語(yǔ)

請(qǐng)注意，這篇文章并沒(méi)有詳盡列出 Jupyter Notebooks 提供的所有功能。還有更多的功能等著你在使用中挖掘。和其他很多事情一樣，關(guān)鍵在于實(shí)踐。

最后分享一個(gè) GitHub 庫(kù)（地址：https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks），里面有很多有用的內(nèi)容。

來(lái)源 | 人工智能頭條 翻譯 | 張建軍

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