馬云、馬斯克齊唱“螞蟻呀嘿”，這股風(fēng)潮你跟上了嗎？
又一款 App 火遍全網(wǎng)，它能讓包括馬化騰、馬云、馬斯克在內(nèi)的名人“齊唱一曲”，并配有生動的表情，可以說相當(dāng)魔性。
這款 App 名叫 Avatarify，已經(jīng)連續(xù)好幾天登頂中國區(qū) App Store 免費榜。
事實上，Avatarify 并不是一款新推出的應(yīng)用。據(jù)了解，Avatarify 的創(chuàng)作者是一位開發(fā)人員，最初是因為 2020 年疫情期間開視頻會議時覺得無聊，于是在去年 4 月左右做了這么一個換臉開源項目。
當(dāng)時該項目也登上了 GitHub 熱榜。據(jù)項目作者 Ali Aliev 介紹，Avatarify 使用了當(dāng)年 3 月份一篇 arXiv 論文的方法“First Order Motion”，無需事先對目標(biāo)圖像進(jìn)行任何訓(xùn)練，就能用另一個人的視頻來替換自己的圖像。在使用 Avatarify 時，會借助 deepfake 等技術(shù)，在想要交換的臉部圖像上對算法進(jìn)行訓(xùn)練。一般來說需要幾張你想要用的那個人的圖像，在目標(biāo)圖像的相似類別上訓(xùn)練算法即可，該模型也支持實時換臉操作。
項目地址：https://github.com/alievk/avatarify
幾個月后，開發(fā)者將它做成了 App。直到最近，這款 App 才突然在中國火了起來。
Avatarify 的玩法很簡單：只需導(dǎo)入手機(jī)中的圖像或?qū)崟r拍一張照片，然后在 Avatarify 的素材庫中選擇需要使用的模版，選擇 24fps 或 12fps 的幀率后，就能夠一鍵生成 Gif 動圖。
Deepfake 換臉并不是新鮮概念，比如曾經(jīng)曇花一現(xiàn)的“ZAO”，還有 FaceApp、Reface 等等都是基于 Deepfake 的應(yīng)用，并且不少修圖 App 現(xiàn)今都具備類似功能。
這次 Avatarify 的爆火或許跟“螞蟻呀嘿”模版的魔性有關(guān)，洗腦 BGM 和隨 BGM 實時匹配的五官表情，確實挺讓人“上頭”。
除了純娛樂目的，最近還有公司推出了以“深度懷舊”（deep nostalgia）為題的功能，可以將親人的照片加工，哪怕只有一張，也可以做成一段視頻，視頻中的親人可以向他們微笑、點頭和眨眼。這是近日由 MyHeritage，一家供用戶研究家譜的網(wǎng)站所推出的新功能。
該功能由 MyHeritage 與以色列計算機(jī)視覺公司 D-ID 合作開發(fā)，D-ID CEO Gil Perry 表示，人們現(xiàn)在可以“以過去絕對想象不到的方式來感知自己家遙遠(yuǎn)過去的祖先”。他還表示，讓昔日人物重現(xiàn)是一個人們越來越感興趣的領(lǐng)域。
“在合成媒體領(lǐng)域，我們自認(rèn)為是好人，為了崇高的目的使用這項技術(shù)?！盙il Perry 表示，D-ID 對選擇什么公司合作有嚴(yán)格的準(zhǔn)則，而且其視頻上打有水印，顯示這些視頻為人工合成。
需要注意的是，AI 換臉系列軟件在供大眾娛樂的同時，如果涉及使用名人肖像，且存在商業(yè)用途則使用者將要承擔(dān)法律風(fēng)險。比如此前日本有人在網(wǎng)上搜集公開的女明星 DeepFake 假視頻，并從中挑出比較有人氣的放在自己經(jīng)營的免費猥褻視頻站，收取高額廣告費用，雖然視頻不是他做的，但此舉同樣會被當(dāng)?shù)鼐揭岩悦u(yù)侵權(quán)罪起訴。
另一方面，提起“ZAO”，有些用戶或許還記得它當(dāng)時引起的隱私安全問題。推出之時，其用戶協(xié)議、隱私政策和版權(quán)說明的相關(guān)規(guī)定，被指有過濫收集用戶信息和侵犯版權(quán)的嫌疑。不友好的用戶協(xié)議更使得該應(yīng)用一夜之間從刷屏變成遭萬人指責(zé)。
當(dāng)時“ZAO”的一條授權(quán)協(xié)議指出：用戶上傳發(fā)布內(nèi)容后，即意味著同意授予 ZAO 及其關(guān)聯(lián)公司以及 ZAO 用戶在“全球范圍內(nèi)完全免費、不可撤銷、永久、可轉(zhuǎn)授權(quán)和可再許可的權(quán)利”，“包括但不限于可以對用戶內(nèi)容進(jìn)行全部或部分的修改與編輯（如將短視頻中的人臉或者聲音換成另一個人的人臉或者聲音等）以及對修改前后的用戶內(nèi)容進(jìn)行信息網(wǎng)絡(luò)傳播以及《著作權(quán)法》規(guī)定的由著作權(quán)人享有的全部著作財產(chǎn)權(quán)利及鄰接權(quán)利”。因安全性存疑，該用戶協(xié)議被發(fā)現(xiàn)后立刻引發(fā)爭議，雖然 ZAO 后來悄悄修改了其用戶協(xié)議，以回應(yīng)用戶對其隱私泄露的質(zhì)疑，但仍未能消除用戶對它的擔(dān)憂。
InfoQ 留意到，Avatarify 應(yīng)用內(nèi)有多處關(guān)于數(shù)據(jù)安全的提醒，并強(qiáng)調(diào)用戶的照片和視頻都不會上傳到云端。
對于 Deepfake 引發(fā)假消息和假新聞泛濫的可能性，也是讓人擔(dān)憂的問題。
當(dāng) Deepfake 在 2017 年首次流行起來時，它絕大多數(shù)被用于在互聯(lián)網(wǎng)論壇上生成名人的假色情作品。即使在 2019 年，根據(jù) Sensity 的調(diào)查，96% 的公開發(fā)布的 Deepfake 內(nèi)容都是色情相關(guān)。
除了色情作品外，各種各樣的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)作者還將 Deepfake 應(yīng)用于其他形式的媒體，比如電影片段，個人不斷制作病毒式傳播的視頻，并將視頻中的演員面孔替換成其他影星。
而只要有一個 Deepfake 視頻在網(wǎng)上引起關(guān)注，就會有許多人發(fā)表評論說，他們擔(dān)心有人利用 Deepfake 來影響政治以達(dá)到邪惡目的。因為在信息時代，人們很容易就可以在互聯(lián)網(wǎng)上散布政敵的虛假新聞，而這些虛假新聞可以蒙騙觀眾。
不過計算機(jī)視覺工程師 Eric Hofesmann 認(rèn)為，雖然未來的媒體內(nèi)容里，Deepfake 可能會產(chǎn)生可怕的錯誤信息。然而目前的技術(shù)還處于比較初級的階段，高質(zhì)量的 Deepfake 仍需要大量的人工操作。而隨著 Deepfake 的改進(jìn)，應(yīng)對 Deepfake 的方法和算法也在不斷完善。至少在目前，更令人擔(dān)憂的是通過人工編輯的圖片和視頻來傳播錯誤信息。
麻省理工學(xué)院研究員 Matt Groh 認(rèn)為，如果你認(rèn)為你可能看到的是 Deepfake 內(nèi)容，那么你應(yīng)該特別仔細(xì)地觀察幾點：
臉部：臉部的某些部位是否出現(xiàn)了“毛刺”？當(dāng)他們說話時，他們的眉毛和面部肌肉是否會動？他們的頭發(fā)看起來是否自然地垂下？
音頻：音頻和人臉上的表情是否匹配？音頻中有沒有怪異的剪輯或跳躍，聽起來不自然？
光線：視頻中是否有部分光線與場景其他部分不匹配？在眼鏡之類的東西上看到反光了嗎？
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