利用 Nacos 實現(xiàn)了一個動態(tài)化線程池，非常實用！
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在后臺開發(fā)中，會經(jīng)常用到線程池技術(shù)，對于線程池核心參數(shù)的配置很大程度上依靠經(jīng)驗。然而，由于系統(tǒng)運行過程中存在的不確定性，我們很難一勞永逸地規(guī)劃一個合理的線程池參數(shù)。在對線程池配置參數(shù)進行調(diào)整時，一般需要對服務(wù)進行重啟，這樣修改的成本就會偏高。一種解決辦法就是，將線程池的配置放到平臺側(cè)，運行開發(fā)同學(xué)根據(jù)系統(tǒng)運行情況對核心參數(shù)進行動態(tài)配置。
本文以Nacos作為服務(wù)配置中心，以修改線程池核心線程數(shù)、最大線程數(shù)為例，實現(xiàn)一個簡單的動態(tài)化線程池。
代碼實現(xiàn)
1.依賴
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
<version>2021.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
<version>2021.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
2.配置yml文件
bootstrap.yml：
server:
port: 8010
# 應(yīng)用名稱（nacos會將該名稱當做服務(wù)名稱）
spring:
application:
name: order-service
cloud:
nacos:
discovery:
namespace: public
server-addr: 192.168.174.129:8848
config:
server-addr: 192.168.174.129:8848
file-extension: yml
application.yml：
spring:
profiles:
active: dev
為什么要配置兩個yml文件？
springboot中配置文件的加載是存在優(yōu)先級順序的，bootstrap優(yōu)先級高于application。
nacos在項目初始化時，要保證先從配置中心進行配置拉取，拉取配置之后才能保證項目的正常啟動。
3.nacos配置
登錄到nacos管理頁面，新建配置，如下圖所示：
注意Data ID的命名格式為，${spring.application.name}-${spring.profile.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension} ，在本文中，Data ID的名字就是order-service-dev.yml。
這里我們只配置了兩個參數(shù)，核心線程數(shù)量和最大線程數(shù)。
4.線程池配置和nacos配置變更監(jiān)聽
@RefreshScope
@Configuration
public class DynamicThreadPool implements InitializingBean {
@Value("${core.size}")
private String coreSize;
@Value("${max.size}")
private String maxSize;
private static ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor;
@Autowired
private NacosConfigManager nacosConfigManager;
@Autowired
private NacosConfigProperties nacosConfigProperties;
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
//按照nacos配置初始化線程池
threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(Integer.parseInt(coreSize), Integer.parseInt(maxSize), 10L, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(10),
new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("c_t_%d").build(),
new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.out.println("rejected!");
}
});
//nacos配置變更監(jiān)聽
nacosConfigManager.getConfigService().addListener("order-service-dev.yml", nacosConfigProperties.getGroup(),
new Listener() {
@Override
public Executor getExecutor() {
return null;
}
@Override
public void receiveConfigInfo(String configInfo) {
//配置變更，修改線程池配置
System.out.println(configInfo);
changeThreadPoolConfig(Integer.parseInt(coreSize), Integer.parseInt(maxSize));
}
});
}
/**
* 打印當前線程池的狀態(tài)
*/
public String printThreadPoolStatus() {
return String.format("core_size:%s,thread_current_size:%s;" +
"thread_max_size:%s;queue_current_size:%s,total_task_count:%s", threadPoolExecutor.getCorePoolSize(),
threadPoolExecutor.getActiveCount(), threadPoolExecutor.getMaximumPoolSize(), threadPoolExecutor.getQueue().size(),
threadPoolExecutor.getTaskCount());
}
/**
* 給線程池增加任務(wù)
*
* @param count
*/
public void dynamicThreadPoolAddTask(int count) {
for (int i = 0; i < count; i++) {
int finalI = i;
threadPoolExecutor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println(finalI);
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
}
/**
* 修改線程池核心參數(shù)
*
* @param coreSize
* @param maxSize
*/
private void changeThreadPoolConfig(int coreSize, int maxSize) {
threadPoolExecutor.setCorePoolSize(coreSize);
threadPoolExecutor.setMaximumPoolSize(maxSize);
}
}
這個代碼就是實現(xiàn)動態(tài)線程池和核心了，需要說明的是：
@RefreshScope：這個注解用來支持nacos的動態(tài)刷新功能；@Value("${max.size}")，@Value("${core.size}")：這兩個注解用來讀取我們上一步在nacos配置的具體信息；同時，nacos配置變更時，能夠?qū)崟r讀取到變更后的內(nèi)容nacosConfigManager.getConfigService().addListener：配置監(jiān)聽，nacos配置變更時實時修改線程池的配置。
5.controller
為了觀察線程池動態(tài)變更的效果，增加Controller類。
@RestController
@RequestMapping("/threadpool")
public class ThreadPoolController {
@Autowired
private DynamicThreadPool dynamicThreadPool;
/**
* 打印當前線程池的狀態(tài)
*/
@GetMapping("/print")
public String printThreadPoolStatus() {
return dynamicThreadPool.printThreadPoolStatus();
}
/**
* 給線程池增加任務(wù)
*
* @param count
*/
@GetMapping("/add")
public String dynamicThreadPoolAddTask(int count) {
dynamicThreadPool.dynamicThreadPoolAddTask(count);
return String.valueOf(count);
}
}
6.測試
啟動項目，訪問http://localhost:8010/threadpool/print打印當前線程池的配置。
可以看到，這個就是我們之前在nacos配置的線程數(shù)。
訪問http://localhost:8010/threadpool/add?count=20增加20個任務(wù)，重新打印線程池配置
可以看到已經(jīng)有線程在排隊了。
為了能夠看到效果，我們多訪問幾次/add接口，增加任務(wù)數(shù)，在控制臺出現(xiàn)拒絕信息時調(diào)整nacos配置。
此時，執(zhí)行/add命令時，所有的線程都會提示rejected。
調(diào)整nacos配置，將核心線程數(shù)調(diào)整為50，最大線程數(shù)調(diào)整為100.
重新多次訪問/add接口增加任務(wù)，發(fā)現(xiàn)沒有拒絕信息了。這時，打印具體的線程狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)線程池參數(shù)修改成功。
總結(jié)
這里，只是簡單實現(xiàn)了一個可以調(diào)整核心線程數(shù)和最大線程數(shù)的動態(tài)線程池。具體的線程池實現(xiàn)原理可以參考美團的這篇文章：https://tech.meituan.com/2020/04/02/java-pooling-pratice-in-meituan.html，結(jié)合監(jiān)控告警等實現(xiàn)一個完善的動態(tài)線程池產(chǎn)品。
優(yōu)秀的輪子還有好多，比如Hippo4J ，使用起來和dynamic-tp差不多。Hippo4J 有無依賴中間件實現(xiàn)動靜線程池，也有默認實現(xiàn)Nacos和Apollo的版本，而dynamic-tp 默認實現(xiàn)依賴Nacos或Apollo。
正文結(jié)束
