盤點一道Pandas中分組聚合groupby()函數用法的基礎題

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昨天忘記標注原創(chuàng)了，今天繼續(xù)重新發(fā)布一下！勿怪勿怪！

大家好，我是皮皮。

一、前言

前幾天在Python最強王者交流群有個叫【Chloé】的粉絲問了一個關于Pandas中groupby函數的問題，這里拿出來給大家分享下，一起學習。

這個粉絲在法國留學，所以提問是英文的，當然了英文看上去也不難，有點二級英文基礎，也看得懂，實在不行，在線翻譯一下也問題不大了。

二、解決過程

這里給出【dcpeng】大佬和【月神】的解答。

【dcpeng】的解答

gruopby是分組的意思，這個我們都知道。python中groupby函數主要的作用是進行數據的分組以及分組后的組內運算！

對于數據的分組和分組運算主要是指groupby函數的應用，具體函數的規(guī)則如下：

df.groupby([df[屬性],df[屬性])(指分類的屬性，數據的限定定語，可以有多個).mean()(對于數據的計算方式——函數名稱)

如上圖所示，前面是沒問題的，后面有個地方他的解析有點問題，好在有【月神】補充，一起來看看吧！

【月神】的解答

從這個圖里可以看出來使用driver_gender列對data進行聚合后再對search_conducted列進行分組求和。.sum()就是求和函數，對指定數據列進行相加。

上面【dcpeng】大佬認為這個search_conducted是個函數，其實不是，它是指分類的屬性，數據的限定，search_conducted是具體的列，需要結合數據查看。其實說白了，就只是針對分組后的search_conducted列進行sum求和。

【月神】在這里還多了一些拓展，詳情如下圖所示。

此圖一出，小伙伴們直呼好家伙，確實太清晰了，一目了然！

三、總結

大家好，我是Python進階者。這篇文章基于粉絲提問，針對Pandas中分組聚合groupby()函數用法的基礎題問題，給出了具體說明和演示，順利地幫助粉絲解決了問題。

總的來說，python中groupby函數主要的作用是進行數據的分組以及分組后的組內運算！對于數據的分組和分組運算主要是指groupby函數的應用，具體函數的規(guī)則如下：

df.groupby([df[屬性],df[屬性])(指分類的屬性，數據的限定定語，可以有多個).mean()(對于數據的計算方式——函數名稱)

最后感謝粉絲【Chloé】提問，感謝【月神】和【dcpeng】大佬給出的示例和代碼支持，感謝粉絲【冫馬讠成】、【Zhang Zhiyu】、【PI】、【東哥】、【艾?！びX羅】、【?????與歌同行???】、【Toria D.】、【????-聽風-????】等人參與學習交流。

小伙伴們，快快用實踐一下吧！如果在學習過程中，有遇到任何問題，歡迎加我好友，我拉你進Python學習交流群共同探討學習。