NoSQL | MongoDB入門實(shí)戰(zhàn)教程（7）

Contacts
{  name: "Edison Zhou",  company: "CSCEC YZW",  title: ".NET Engineer",  portraits: {    mimetype: xxx,    data: xxxx  },  addresses: [    { type: home, … },    { type: work, … }  ],  groups: [    {name: "YZW Football Assocation" },    {name: "YZW .NET Assocation" }  ]}

萬級(jí)長度的內(nèi)嵌數(shù)組

這里我們?nèi)匀贿m用上面提到的Contacts模型，假設(shè)其中的groups是一個(gè)內(nèi)嵌數(shù)組，這個(gè)groups的數(shù)據(jù)可能有百萬級(jí)的長度，且每個(gè)Contacts文檔都需要冗余這么一份數(shù)據(jù)，而且groups數(shù)據(jù)還面臨著頻繁修改的需求。

Contacts
{  name: "Edison Zhou",  company: "CSCEC YZW",  title: ".NET Engineer",  ......  // 假設(shè)下面groups有百萬級(jí)，且一個(gè)group的信息改動(dòng)會(huì)引發(fā)百萬級(jí)的DB操作  groups: [    {name: "YZW Football Assocation" },    {name: "YZW .NET Assocation" }  ]}

適當(dāng)使用引用模式解決

解決方案很簡單，就是針對(duì)groups使用單獨(dú)的collection來存儲(chǔ)，在Contancts模型中添加對(duì)group id的集合的引用。

Collection 1 - Contacts：

Contacts
{  name: "Edison Zhou",  company: "CSCEC YZW",  title: ".NET Engineer",  ......  // 假設(shè)下面groups有百萬級(jí)，且一個(gè)group的信息改動(dòng)會(huì)引發(fā)百萬級(jí)的DB操作  group_ids: [1,2,3,4,5...]}

Collection 2 - Groups：

Groups
{  groups_id,  name}

這樣的設(shè)計(jì)其實(shí)類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模型的設(shè)計(jì)，用Id來關(guān)聯(lián)，我們再熟悉不過了。

但是，在MQL中，我們就需要額外使用$lookup來實(shí)現(xiàn)類似SQL中的關(guān)聯(lián)查詢了，嚴(yán)格來說，應(yīng)該算是LEFT OUTER JOIN查詢。

嗯，這又是一種聚合操作：

db.Contacts.aggregate([{  $lookup:  {    from: "groups",    localField: "group_ids",    foreignField: "group_id",    as: "groups"  }}]);

這個(gè)查詢會(huì)得到如下圖所示的結(jié)果：

.NET中的Lookup操作：

上面講解了如何通過MQL進(jìn)行操作，那么，在.NET中如何實(shí)現(xiàn)$lookup的效果呢？

好在MongoDB Driver已經(jīng)幫我們提供了這樣的一個(gè)LookUp，且看下面的代碼示例：

假設(shè)我們的實(shí)體定義如下：

public class Contact{    [BsonId]    [BsonRepresentation(BsonType.ObjectId)]    public string Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Company { get; set; }
    public string Title { get; set; }
    public int[] GroupIds { get; set; }
    public IList<Group> Groups { get; set; }}
public class Group{    [BsonId]    [BsonRepresentation(BsonType.ObjectId)]    public string Id { get; set; }
    public int GroupId { get; set; }
    public string Name { get; set; }}

那么，可以通過Driver實(shí)現(xiàn)以下操作：

public async Task<IList<Contact>> GetAsync(){    return await _contacts        .Aggregate()        .Lookup<Contact, Group, Contact>(            _groups,            local => local.GroupIds,            from => from.GroupId,            result => result.Groups)        .ToListAsync();}

完整示例github地址：https://github.com/EdisonChou/EDT.Mongo.Sample

運(yùn)行結(jié)果如下所示：

什么時(shí)候使用引用模式

綜上所述，當(dāng)滿足以下條件之一時(shí)，你可以開始考慮引用模式設(shè)計(jì)文檔模型：

（1）當(dāng)內(nèi)嵌后的文檔太大，有可能超過16MB限制的時(shí)候；

（2）內(nèi)嵌的文檔 或 數(shù)組元素 有可能會(huì)頻繁修改的時(shí)候；

（3）內(nèi)嵌數(shù)組元素 有可能會(huì)持續(xù)增長且沒有封頂?shù)臅r(shí)候；

引用模式設(shè)計(jì)的限制

引用模式也并非銀彈，它存在以下一些限制：

（1）MongoDB對(duì)于使用引用的集合之間沒有所謂的外鍵檢查；

（2）MongoDB使用聚合框架的$lookup來模仿關(guān)聯(lián)查詢；

（3）$lookup只支持LEFT OUTER JOIN，且關(guān)聯(lián)目標(biāo)（from）不能是分片表；

db.Contacts.aggregate([{  $lookup:  {    from: "groups", // 這里的from不能是分片表    ......  }}]);

本文簡單介紹了MongoDB的模型設(shè)計(jì)中的內(nèi)嵌模式和引用模式，探討了引用模式的使用、何時(shí)使用 及 使用限制。

下一篇，我們會(huì)學(xué)習(xí)MongoDB的模式設(shè)計(jì)中的一些設(shè)計(jì)模式并套用這些設(shè)計(jì)模式簡化設(shè)計(jì)難度。

參考資料

唐建法，《MongoDB高手課》（極客時(shí)間）

郭遠(yuǎn)威，《MongoDB實(shí)戰(zhàn)指南》（圖書）

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