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數(shù)據(jù)庫與操作系統(tǒng)、中間件是計算機基礎的三大軟件。

“缺芯少魂”之痛常讓人為國產操作系統(tǒng)的不足捏一把汗，而數(shù)據(jù)庫卻更像藏在水面之下的冰山，甚少有人關注。現(xiàn)在，市場上顯現(xiàn)出了一些新的變化，國產數(shù)據(jù)庫已經(jīng)邁出了通往快速路的第一步。

數(shù)據(jù)庫，即數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，誕生于20世紀60年代中期的美國，可以被看作是電子化的文件柜。與國外廠商的誕生時間和發(fā)展速度相比，我國數(shù)據(jù)庫處于相對落后狀態(tài)。20世紀80年代，數(shù)據(jù)庫老大哥甲骨文最早進入內地市場時，國外數(shù)據(jù)庫已經(jīng)迭代了超過7個版本。

那時，操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫都在嘗試國外廠商已有的數(shù)字化實踐之路。從今天來看，雖然國外廠商仍占據(jù)我國數(shù)據(jù)庫市場80%以上，國內廠商仍不是主流產品，但一些新的趨勢正在行業(yè)內部悄然發(fā)生。

比如，關系型數(shù)據(jù)庫市場中，國產數(shù)據(jù)庫市占率已經(jīng)從2009年的4.2%提升至2019年的18.9%以上；2020 年 11 月Gartner 發(fā)布的2020年度數(shù)據(jù)庫廠商評估報告中，中國數(shù)據(jù)庫廠商已經(jīng)占據(jù)三席。

本文，「甲子光年」深度采訪了藏在第七次全國人口普查、騰訊會議、健康碼背后的數(shù)據(jù)庫團隊TDSQL。不為人知的是，這支在騰訊內部慢慢生長的小分隊見證了騰訊近十年來的技術成長，在騰訊關于視頻、游戲、社交、金融等一場場戰(zhàn)役中，都有它的身影。

今天，這支小分隊已經(jīng)不止于服務騰訊內部，而且走出家門。它開墾金融、政務、電商、社交、互聯(lián)網(wǎng)等領域的荒地，為微眾銀行、張家港農商行、平安銀行、PICC、三一重工、bilibili、微盟、富途證券、云南公安等提供數(shù)據(jù)庫技術支持，成長為企業(yè)級的分布式數(shù)據(jù)庫，更被認為是代表了整個銀行界IT分布式架構的標準。

國產數(shù)據(jù)庫真的迎來轉折點了嗎？國產數(shù)據(jù)庫的機會在哪里？在云時代，我們又將需要怎樣的數(shù)據(jù)庫？

回答這些問題，TDSQL有獨到的理解和不容置疑的發(fā)言權。

曙光初現(xiàn)背后的“臨危受命”

Oracle ACE總監(jiān)，恩墨科技創(chuàng)始人蓋國強曾在“2019中國數(shù)據(jù)庫元年”的論述中講過：“一個技術生態(tài)的繁榮發(fā)展，必須擁有廣泛的投入、廣泛的參與、廣泛的關注，這三者缺一不可。”

時間軸來到2020，從投入、參與和關注上，我們可以看到國產數(shù)據(jù)庫的豐收之色。

據(jù)「甲子光年」不完全統(tǒng)計，僅2020年新成立的初創(chuàng)型國產數(shù)據(jù)庫公司就已完成13個融資項目。此外，一家僅成立5年的創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)庫公司在2020年就已拿到2.7億美元的融資。

不止資本方面，學界也在發(fā)揮力量。從2020年論文發(fā)表數(shù)量來看，中國名列前茅。根據(jù)中信證券的分析報告，2020年 VLDB（大規(guī)模數(shù)據(jù)庫國際會議）刊登的 63 篇論文中，來自中國學者和研究人員的文章有23篇，在所有國家中排行第一，占比 36.5%。

2020年按國家分類VLDB論文發(fā)表數(shù)（單位：篇）

從參與度上來說，數(shù)據(jù)庫的賽道更是從壟斷狀態(tài)進入了百舸爭流的狀況。

據(jù)「甲子光年」不完全統(tǒng)計，僅2020年新成立的數(shù)據(jù)庫公司就有110家。國產數(shù)據(jù)庫賽道中的玩家更可以被分為4大流派，分別是以南大通用、武漢達夢、人大金倉為代表的學院派，騰訊云TDSQL、阿里OceanBase為代表的互聯(lián)網(wǎng)派，TiDB、巨杉數(shù)據(jù)庫、優(yōu)炫、萬里開源、易鯨捷、熱璞 HotDB、極數(shù)云舟 ArkDB、星環(huán) KunDB、青云 RadonDB為代表的創(chuàng)業(yè)派和中興GoldenDB、亞信AntDB為代表的企業(yè)派。

國產數(shù)據(jù)庫的新動作更是緊鑼密鼓，以騰訊云為例：

2020年4月，其以3.86 億元中標《2020年銀聯(lián)云建設采購項目》，成為當時國內金融云第一大單。其中，騰訊云數(shù)據(jù)庫為中國銀聯(lián)數(shù)字化轉型提供支持；

6月，騰訊云以10.66 億元中標中國人民保險集團股份有限公司（PICC）人保云建設項目，其中，騰訊云分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL PG（原TBase）為中國人保集團在數(shù)字化方面提供支持；騰訊云以5.47億中標“央視頻”5G新媒體平臺項目，騰訊云TDSQL和Redis數(shù)據(jù)庫提供技術支持；

8月，昆山農商銀行和騰訊云計算（北京）有限責任公司正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，騰訊分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL提供支持。

新動作一直持續(xù)到去年（2020年）年底。12月24日，騰訊云宣布其數(shù)據(jù)庫品牌TDSQL品牌整合升級計劃，集中發(fā)力數(shù)據(jù)庫技術創(chuàng)新突破。騰訊云原有的TDSQL、TBase、CynosDB三大產品線統(tǒng)一升級為“騰訊云企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL”。

這一年，國產數(shù)據(jù)庫無疑迎來了火熱發(fā)展的黃金時期。

這種火熱程度對騰訊云TDSQL來說不是跟風上，更是等風來。騰訊云數(shù)據(jù)庫技術負責人潘安群以一種身經(jīng)百戰(zhàn)的自信告訴「甲子光年」，“包括金融、政務、互聯(lián)網(wǎng)、智慧零售、社交、電商等各行各業(yè)的場景，TDSQL是真正經(jīng)歷過海量實際場景驗證的產品。”

的確，自誕生起，騰訊云數(shù)據(jù)庫的身上就有一種“臨危受命”的使命感。

2007年之前，騰訊還在完全使用以MySQL數(shù)據(jù)庫為主的開源數(shù)據(jù)庫，一些海量的數(shù)據(jù)分析和財務部分也還跑在Oracle數(shù)據(jù)庫上，據(jù)騰訊云數(shù)據(jù)庫專家工程師雷海林回憶，“那個時候沒有更多產品化，主要是培養(yǎng)技術團隊的階段。”

然而，騰訊壯大的速度遠遠超過了開源數(shù)據(jù)庫的承受能力。

2006年，QQ用戶量增長速度創(chuàng)造了歷史記錄，QQ同時在線人數(shù)逼近2000萬，開源的數(shù)據(jù)庫沒見過這么大的陣仗，市面上的開源數(shù)據(jù)庫和傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫沒有一家能夠支撐騰訊龐大的流量需求。

“增長太快了，”騰訊云副總裁李綱告訴「甲子光年」，“當時每天早上我們看報表，發(fā)現(xiàn)報表時間到了，數(shù)據(jù)卻沒有跑出來，那就是已經(jīng)挑戰(zhàn)了集中式數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)極限。”

既然別人家沒有，那就自己造出來。

早期核心團隊合影，前排右三為潘安群

2007年，社交2.0爆發(fā)，騰訊后臺的請求量和訪問量都呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，騰訊技術團隊拍板決定自研數(shù)據(jù)庫。既然要做，就做最穩(wěn)定、最準確的數(shù)據(jù)庫，“7*24小時高可用、數(shù)據(jù)一筆不差、金額一分不差”成為了騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL最初立下的要求。

此后，“臨危受命”成了騰訊云數(shù)據(jù)庫需要面對的家常便飯，這支小分隊也成為騰訊發(fā)展中每一場戰(zhàn)役背后的中堅力量。

2009年，“QQ空間”大火，“QQ農場”、“好友買賣”、“搶車位”等一票社交游戲上線，而每偷一棵菜，數(shù)據(jù)庫團隊就需要改寫、擴容，被人垂涎的是騰訊的流量，而更辛苦卻難以變現(xiàn)的部分，是騰訊的技術支撐；2010年，騰訊推出“開放戰(zhàn)略”，能夠和流量大廠一起吃肉，一時間各大小廠商蜂擁而至，今天的騰訊云真正有記錄意義的誕生就出在“開放平臺”上。

那是騰訊云數(shù)據(jù)庫第一次面對外部客戶，而對外，需要面對兩個挑戰(zhàn)。

一是從服務騰訊這個“大胖子業(yè)務”變成服務很多小業(yè)務疊加的中長尾，而小業(yè)務的場景則更容易出問題。

比如在數(shù)據(jù)庫的一致性方面，在數(shù)據(jù)不能丟、不能錯的情況下，TDSQL需要提供一個更加完整的數(shù)據(jù)庫解決方案，讓對數(shù)據(jù)庫使用毫無經(jīng)驗的使用者們實現(xiàn)“懶人模式”，同時不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯誤。

二是服務外部會涉及到錢，比如由于有些游戲會涉及到賬戶的數(shù)據(jù)，開啟了自動到賬的功能，怎么樣把關于錢的問題做到零差錯，也是TDSQL需要面對的新挑戰(zhàn)。

這兩個難題雖然是挑戰(zhàn)，但也成為騰訊云第一次面向外部客戶的必經(jīng)之路。此后，騰訊云數(shù)據(jù)庫跨過了解決數(shù)據(jù)高可用、快速彈性拓展問題的階段、解決業(yè)務海量擴展能力的階段，以及產品化輸出的階段。

時間軸來到2014年，騰訊走進了擁抱云的時代。

2014年，微信推出了“紅包”功能，而在紅包上拿下的第一城，當屬2015年春晚的“搖紅包”活動。與“電商雙十一”可以提前預測流量、能夠做好準備不同，“春晚搖紅包”更具有突發(fā)性，一時間會增長特別快，而且沒有非常準確的預期，不像傳統(tǒng)IT能夠知道增量是什么樣子的。

微信紅包

據(jù)春晚結束后公開資料的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，當時的峰值甚至超過了每秒20萬筆，而這個數(shù)據(jù)，是前期無論如何也預料不到的。

談起給微信紅包做數(shù)據(jù)庫后端支持的契機，騰訊云數(shù)據(jù)庫技術總監(jiān)李躍森告訴「甲子光年」，“有一天，微信支付的總經(jīng)理去開會的時候問我們，現(xiàn)在線上數(shù)據(jù)庫MySQL一定是扛不住這樣的流量了，能不能幫他們把這個事情搞定呢？”但那個時候，距離春節(jié)只有半年的準備時間，李躍森和團隊一共6個人，需要完成的是保守預測10倍的增長。

結果很明顯，微信紅包一炮而紅。

征戰(zhàn)金融高地

自1970年IBM研究員E.F.Codd在論文中提出關系模型概念以來，數(shù)據(jù)庫的發(fā)展可以被分為三個階段：

第一個階段，數(shù)據(jù)庫龍頭 Oracle、Informix、Sybase和SQL Server等公司相繼誕生，并在2000年形成了Oracle、Microsoft和IBM三巨頭的競爭格局。

第二個階段，互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅之后，一批新的互聯(lián)網(wǎng)巨頭誕生。網(wǎng)絡需求推動了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，傳統(tǒng)集中式的數(shù)據(jù)庫明顯跟不上互聯(lián)網(wǎng)的巨大爆發(fā)量，分布式數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始殺入行業(yè)競爭。

第三個階段，隨著云計算的蓬勃發(fā)展，云數(shù)據(jù)庫成為新趨勢。2014年，Amazon推出Aurora，憑借低性能、高成本、高可用的優(yōu)勢吸引了大批客戶和尾隨者，并在之后的6年里走到了全球前三的陣營中。2016年，此前對云計算持消極態(tài)度的甲骨文也開始向云計算進軍。

在上述每一個階段的過渡之中，我們都可以看到一些行業(yè)格局的重構，發(fā)生列隊位次變化的痛點也可以歸從兩方面找到。

一是云化的趨勢。李躍森告訴「甲子光年」，云化和數(shù)據(jù)庫領域的云化不是未來的事情，而是已經(jīng)在路上了。2018年，全球云數(shù)據(jù)庫就已貢獻了104億美元，實現(xiàn)了68%的行業(yè)增長貢獻。

二是分布式數(shù)據(jù)庫逐漸取代集中式數(shù)據(jù)庫的趨勢。潘安群向「甲子光年」解釋了集中式數(shù)據(jù)庫和分布式數(shù)據(jù)庫的不同：集中式數(shù)據(jù)庫可以被看作是一個非常高可用的小柜子，可以運作十幾年不停機，而且非常穩(wěn)定。但同樣，為了能讓它保持這種良好的運作狀態(tài)，其對應的成本也就非常高，比如需要好幾層的電源，可以保證他不斷電。

但問題是，柜子的容量是有限的，到了系統(tǒng)的極限就會出現(xiàn)問題。而在銀行的場景中，業(yè)務量并沒有邊界感，還對成本控制提出了要求，那么集中式的理念就是行不通的。

相反，在分布式的理念中，硬件（小柜子）被默認為是不可靠的，但總有一個plan B存在，那么，即使出現(xiàn)故障，也可以快速實現(xiàn)切換，可以把風險分攤到極小，比如在TDSQL給微眾銀行搭建數(shù)據(jù)庫的案例中，也正是在這種分散的方式，解決了微眾銀行穩(wěn)定性和成本的博弈。

無疑，在今天的國產數(shù)據(jù)庫探索中，TDSQL正好踩住了云化、分布式的趨勢，而更具有突破性意義的是，TDSQL真正從需求導向走向目標導向的節(jié)點，剛好對準了金融場景這個“最難啃的硬骨頭”。

對于數(shù)據(jù)庫來說，金融是難攻下來的高地，卻也是好盤踞的堡壘。在春晚紅包的同一年，騰訊云TDSQL接到了一個大任務——給微眾銀行提供數(shù)據(jù)庫支持。

微眾銀行

用潘安群的話來說，做金融領域是機緣巧合，對于TDSQL來說是有價值的挑戰(zhàn)，但同時也讓人膽戰(zhàn)心驚。要知道，金融產品是所有產品中要求最苛刻的，而銀行又是金融產品中要求最高的。

在互聯(lián)網(wǎng)場景中，卡頓會影響使用體驗，但不會造成巨大損失。而在金融場景中則風險更大，舉個例子，當用戶購買理財產品時，某個時間點前后的收益會出現(xiàn)很大的差異，所以一旦出現(xiàn)卡頓的情況，將會造成嚴重的損失。

除了滿足自身的業(yè)務需求之外，由于銀行的行業(yè)特殊性，并不存在試錯的可能性。在微眾銀行之前，并沒有銀行有過這樣的嘗試，這第一次也是唯一一次的機會。潘安群告訴「甲子光年」，“他們（微眾銀行）前期就告訴我們，故障半小時已經(jīng)是非常嚴重的級別。”

那時，微眾銀行剛成立不久，在國產化的浪潮中，作為國內首家互聯(lián)網(wǎng)銀行，微眾期待把普惠金融的IT架構做好，希望能夠改變傳統(tǒng)銀行的單業(yè)務成本高的問題，提出了既能夠服務海量用戶，又可以把每個用戶的成本控制到很低的范圍內的要求。

在今天看來，微眾的案例已經(jīng)取得了勝利，可以被認為是代表了整個銀行界IT分布式架構的標準。

微眾銀行對于機房的部署是，同城有5個機房、異地有2個機房，如果按照傳統(tǒng)的架構，同城的5個機房做成1主4備，其余的4個機房就會造成資源浪費，而在TDSQL分布式架構中，多個數(shù)據(jù)庫實例的主備節(jié)點交叉部署在五個機房，這樣任何一個機房故障都只會影響1/5的流量，且任何一個機房故障不會造成全局系統(tǒng)性宕機的風險。

簡言之，既保證了資源有效利用，又解決了穩(wěn)定性的問題。

它的IT架構可以把成本控制得非常低，「甲子光年」也從TDSQL團隊獲悉，現(xiàn)在大部分銀行在做分布式的時候，基本上都是在用這種架構，比如華通銀行在構建底層架構時，就直接聯(lián)系了TDSQL，希望可以用這個架構構建自己的核心系統(tǒng)。

但在當時，這樣的任務對于TDSQL團隊來說，更是一場讓人眉頭緊鎖的拉鋸賽。

這是TDSQL團隊第一次真正意義上走到需求了前面。走出騰訊內部的溫床，對剛剛成熟的TDSQL來說是探索未知，但也讓TDSQL變成了更好的自己。

首先，走進無人區(qū)的難點在于未知。

對于新籌備的互聯(lián)網(wǎng)銀行來說，交易量、未來業(yè)務的發(fā)展程度都未可知，對于TDSQL來說，分布式能達成成本控制的程度、銀行監(jiān)管的要求和新業(yè)務面對拓展性、一致性和監(jiān)管要求的挑戰(zhàn)也未可知。而分布式數(shù)據(jù)庫是現(xiàn)階段金融場景能夠給出的最好回答。

其次，外部的歷練讓TDSQL變成了更好的自己。

在騰訊內部使用時，一旦出現(xiàn)問題，TDSQL可以給自己家做做維修，但進入銀行場景，由于內外網(wǎng)隔離，別人家的屋子沒法干涉，也就需要銀行自己解決，這就對TDSQL團隊提出了更高的要求，去打磨出更好的產品。

另外，走出家門，就不再被家長“寵著”了。潘安群告訴「甲子光年」，“給客戶做數(shù)據(jù)庫的時候，很多也是未知的領域，做的不好的話，不是在自己家改一改就好了，人家真的會罵你。”

在和微眾銀行合作的初期，由于雙方都是第一次嘗試金融場景里的分布式架構，也還經(jīng)歷過“TDSQL覺得微眾不懂互聯(lián)網(wǎng)，而微眾覺得TDSQL不懂銀行”的磨合期。

但磨合過后的成效也在今天得以顯現(xiàn)。目前，微眾銀行基于TDSQL搭建的分布式銀行核心系統(tǒng)可以做到7*24小時全天候不間斷服務。已成功服務超過2.5億客戶，實現(xiàn)年均日交易3.6億筆，單日交易峰值近6億筆，最高TPS（每秒傳輸?shù)氖挛锾幚韨€數(shù)）達到10 萬+，也為微粒貸、微業(yè)貸等業(yè)務的數(shù)百個核心系統(tǒng)提供了堅實支撐。

如果過去，TDSQL只是站在金融場景下的一只小白鼠，那么今天，對于微眾銀行和TDSQL來說，更是互相都懂了。

實際上，TDSQL在今天仍可以成為前排選手，不變的是面對無人區(qū)時，仍敢于向前的勇氣。

“換心”傳統(tǒng)深水區(qū)

2013年，曾發(fā)生過一件讓使用國外信息軟硬件的中國公司感到警鈴大作的事。

當年6月，前中情局（CIA）職員愛德華·斯諾登將兩份絕密資料交給英國《衛(wèi)報》和美國《華盛頓郵報》，資料內容曝光了美國于2007啟動的一項秘密項目，它要求電信巨頭威瑞森公司必須每天提交數(shù)百萬用戶的通話記錄。

根據(jù)美國時代周刊當時的報道，美國政府對公眾隱私的監(jiān)控可能比媒體報道的更深入。FBI和NSA監(jiān)視范圍廣泛，其挖掘了包括微軟、雅虎、谷歌、Facebook、PalTalk、YouTube、Skype、AOL、蘋果等等各大技術公司的數(shù)據(jù)。

這就是轟動一時的“棱鏡門”事件。

該事件一出，使用數(shù)據(jù)庫的中國機構就開始轉向尋找國產數(shù)據(jù)庫產品，而令人痛心疾首的是，就當時的產品競爭力而言，國產數(shù)據(jù)庫與 Oracle 相差巨大。

然而，7年后的今天，國產數(shù)據(jù)庫的門前正在點燃兩門禮炮。

第一炮，信息爆發(fā)式增長刺激數(shù)據(jù)庫需求。

根據(jù)2018年11月IDC白皮書《Data Age 2025》，全球數(shù)據(jù)量總和將從2018年的33ZB增至2025年的 175ZB。與此同時，IDC數(shù)據(jù)同樣指出，到2025年，全球49%的已存儲數(shù)據(jù)將會存在公共云中。這意味著，分布式數(shù)據(jù)庫和云數(shù)據(jù)中心正在成為數(shù)據(jù)新的存儲方式。

高增長必然會帶動強需求，需求導向的市場狀態(tài)將會刺激資本、學界、國家等多層面的關注，也就是我們前文提到的火熱狀態(tài)發(fā)生的根源所在。所以，數(shù)據(jù)庫的布道者們更加會為之傾注心力。

2010-2025年全球數(shù)據(jù)規(guī)模量資料來源：IDC，數(shù)據(jù)時代2025，興業(yè)證券經(jīng)濟與金融研究院

第二炮，我國正在步入加快推進基礎科技創(chuàng)新與安全可控時代，這將推動數(shù)據(jù)庫國產化率的快速提升。

根據(jù)IDC預測，到2024年中國關系型數(shù)據(jù)庫軟件市場規(guī)模將達到38.2億美元，未來5年整體市場年復合增長率為23.3%，與這樣的預期增長數(shù)字相伴的，是與時代攜手的共同前行，大的機遇和發(fā)展空間。

而此刻正是TDSQL突破蠶繭、完成蝶變的重要時間節(jié)點。

微眾銀行的戰(zhàn)役告一段落之后，TDSQL并沒有離開金融云數(shù)據(jù)庫的賽場，而是在向深水區(qū)更近了一步。他們把戰(zhàn)役的矛頭對準傳統(tǒng)銀行，其中兩個典型的案例分別是張家港農商行（以下簡稱張家港行）和平安銀行。

相比微眾銀行需要研發(fā)新的系統(tǒng)，傳統(tǒng)銀行的數(shù)據(jù)改造難度更大。如果微眾銀行只是一片尚未開荒的新土壤，傳統(tǒng)銀行可以被看作是難度更大的深水區(qū)。

兩者的不同點在于，傳統(tǒng)銀行有歷史包袱，改造并不只是在原有的系統(tǒng)上搭建新東西，而更是拆除、歸零，需要將老系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平穩(wěn)過渡到新系統(tǒng)中，還需要在銀保監(jiān)會要求的時間內完成變更。

同樣，在此之前，國內沒有一個傳統(tǒng)銀行或金融機構把核心系統(tǒng)放在國內的分布式數(shù)據(jù)庫上，也就沒有前車之鑒可以作為參考。擺在騰訊云面前的挑戰(zhàn)是，能夠突破原有老式框架、銀行系統(tǒng)的監(jiān)管以及和銀行方面的磨合問題。

第一，突破原有集中式數(shù)據(jù)庫使用上的問題。

在與騰訊云TDSQL合作之前，張家港農商行的老核心系統(tǒng)使用的是國外商業(yè)數(shù)據(jù)庫Sybase。隨著業(yè)務量的增長，集中式數(shù)據(jù)庫常常跟不上請求的速度，出現(xiàn)卡頓、運行緩慢的問題，張家港行便把目光投向了分布式數(shù)據(jù)庫，TDSQL剛巧是選項之一。

也許是傳統(tǒng)銀行嚴謹性的把控，在張家港行的數(shù)據(jù)庫正式上線之前，其實開發(fā)了兩套系統(tǒng)，一套是基于TDSQL，一套是傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫。經(jīng)過對兩套系統(tǒng)的性能、可用性和成本的對比，張家港行選擇了以TDSQL的分布式架構作為試用，而集中式的作為備胎，以防不時之需。

這個過程中，也出現(xiàn)了由于集中式和分布式數(shù)據(jù)庫在使用上的不同，導致分布式呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)過低、效果也比較差的情況。在這樣的數(shù)據(jù)下，張家港行也向分布式提出質疑，“分布式到底靠譜嗎？”

得知這個消息，作為TDSQL數(shù)據(jù)庫專家的張文就跑到張家港待了足足一個多月，讓張家港行掌握了分布式數(shù)據(jù)庫的正確使用方法，并贏得了行方的信任，促使數(shù)據(jù)庫更平穩(wěn)的運行。

直至2019年8月，項目行將結束之時，張文在朋友圈里記錄了這樣一段文字：

“記得年初第一次來張家港銀行，那時開發(fā)人員對分布式數(shù)據(jù)庫根本無從下手，核心系統(tǒng)改造當時看來還是天方夜譚。再看今天，全行核心業(yè)務跑在分布式架構下穩(wěn)如磐石，性能輕松碾壓國內同等規(guī)模銀行，軟硬件綜合成本降低75%。

張家港行的分布式改造實際上是銀行的一場換‘心’行動，而除了張家港行，在此之前國內尚未有一家銀行冒這個險。”

而那個集中式數(shù)據(jù)庫的備胎，放在后備箱待了一年也沒派上用場。

第二，銀行的業(yè)務特殊性問題。

做金融級數(shù)據(jù)庫的最大挑戰(zhàn)就在于行業(yè)特殊性，一旦數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)癱瘓，可能就會引發(fā)銀行整個系統(tǒng)都無法正常運作的連鎖反應，這對銀行和用戶來說帶來的損失不可估量。

如果經(jīng)驗不足，真誠和實力就是最打動人的武器。

在張家港行的案例中，TDSQL通過銀行科技部門以及騰訊、長亮科技開發(fā)團隊三方一起合作，經(jīng)歷了半年的模擬測試演練，把可以想到的或可以檢索到的業(yè)內故障的場景盡可能模擬一遍，以及多輪性能測試的數(shù)據(jù)，并形成了比較完整的資料和文檔。

最終，三方合作的默契度和決心獲得了各方的認可。

當談及做張家港項目的初心，張文說，“我們并不覺得TDSQL是為張家港銀行或者哪個銀行定制的功能，在做銀行和to B上，我們沒有國外的集中式廠商做的時間久，我們是抱著虛心的態(tài)度進行場景適配，達成有效的溝通，讓三方都覺得是很默契的合作。”

沒有明確的發(fā)心，單純想把事情做好，也許才是能夠做好的起點和終點。

第三，在每一份溝通與合作中，最重要的就是信任和磨合的問題。

于對外經(jīng)驗相對缺乏的TDSQL團隊來說，如何讓帶著產品經(jīng)理思維的鵝與銀行打好配合，是前路是否好走的關鍵。

與張家港行相似，平安銀行一直以來在技術上的重視，其對人力、交付和SOA的響應度都有更高的要求。更重要的是，平安銀行要做的，是業(yè)務首次將銀行核心系統(tǒng)從傳統(tǒng)集中式大型機下移。這無疑又是一次前無古人的突破嘗試。

平安銀行對TDSQL的放心，更來自騰訊云團隊對項目的全程保駕護航。比如，給平安銀行定制一整套的交付流程、每周都會進行保障、在項目上線的頭兩周和上線之后的后兩周是24小時進行相應的、投產的三天，24小時里會有6個工作人員一直在現(xiàn)場。

讓騰訊云數(shù)據(jù)庫專家工程師王輝印象深刻的是一次機型采購的事件。當時，平安銀行采購了兩套機型，在測試的過程中，戴爾機型的延時偏大，聯(lián)想機型偏小，而未經(jīng)過分析的平安銀行同事直接沖到TDSQL的會議室說“你們的產品存在問題”。

“當時他們很著急，我們希望對方把情況講清楚，但是他們不愿意花時間讓我們了解情況。”這也讓看起來溫文爾雅的王輝有點生氣，“我想我是做乙方的，怎么樣都要忍住，就到外面院子里轉了一下，買了瓶飲料壓了壓火，然后和這個同事搞清楚了，問題在于戴爾和聯(lián)想的機器不一樣。”

問題解決了之后，兩人一起吃了飯，并約定好這個項目成功之后一定要喝酒。

后來呢？就真的喝了酒。

從微眾銀行到平安銀行，對于金融場景這個最難啃的“硬骨頭”，今天的TDSQL已經(jīng)摸了個遍。

、

誰的大機會？

與國產化浪潮對應的，是巨大的市場空間。

過去十年來，國產數(shù)據(jù)庫的市占率從2009年4.0%增長至2017年的14.26%，增長超過3倍。然而，數(shù)據(jù)庫的國產化率仍處于較低水平，根據(jù)興業(yè)證券的預測，在保守、中性與樂觀假設下，數(shù)據(jù)庫國產化的潛在市場空間分別為108億、268億和428億元。

機會之下，這無疑是國產數(shù)據(jù)庫的逆襲時刻。能夠抓住機會的人，更應該懂得機遇與競爭同在，常有犬牙相搏，競者廝殺。面向未來，騰訊云數(shù)據(jù)庫將云原生數(shù)據(jù)庫【1】和高速網(wǎng)絡設備的超融合【2】兩大特點有機結合，在騰訊云副總裁李綱看來，能夠與賽道中的伙伴們同行是一件幸事。

騰訊云副總裁李綱

在今天，我們或許應該對“勝利者”有新的定義，此時此刻的階段性號角，為騰訊吹響，但也不只為騰訊吹響。但清晰可見的是，在這條關于國產自主、關于云、關于數(shù)據(jù)庫的探索道路上，騰訊擁有的是伙伴、團隊和沃土。

從伙伴上來看，從B到C，騰訊未變的是產品經(jīng)理的服務意識和生態(tài)聯(lián)動。

首先，在騰訊的沃土上，有眾多子行業(yè)：政務、教育、文旅、工業(yè)、醫(yī)療、交通、金融、智慧建筑等等，在這個過程中會積累非常多的客戶，這些客戶在公有云上的發(fā)展也會讓TDSQL有充分的積累。

其次，TDSQL和一些頭部關系非常好的客戶建立聯(lián)動機制，這些客戶的訴求不僅僅是享受提供的服務，更多是可以和騰訊一起探索更多的未知。

再次，在騰訊的生態(tài)上下游中，包括集成商、硬件、硬件的服務商和線下的各種支付和運營都能夠和騰訊一起，以生態(tài)的數(shù)據(jù)庫形象做好客戶的服務。

李綱也向「甲子光年」表示了他們對客戶的態(tài)度，“即使未來你不用了，合同不簽約了，你不用我們的維保服務了，你自己的運營人員加上生態(tài)的支持，你還是可以讓你的數(shù)據(jù)庫很穩(wěn)定，問題不是很大。”

從團隊上來看，騰訊同樣穩(wěn)定和專業(yè)。

潘安群聊起加入騰訊云的出發(fā)點時說，“我們的發(fā)心很單純，就是把事情做好，整個團隊不會有太多的外部壓力和太多想法。”也許正是出于這份純粹，從2003年到今天，和李綱一起奮戰(zhàn)在一線的主創(chuàng)團隊成員們幾乎都還在。

此外，騰訊云數(shù)據(jù)庫也注重人才的培養(yǎng)，TDSQL向「甲子光年」表示，TDSQL自2003年開始，就在內部培養(yǎng)了很多人才，自己培養(yǎng)的專家在騰訊的專家團隊里占比非常高。而且，騰訊還會從高校或者海外數(shù)據(jù)庫的企業(yè)引進一些高端的人才，比如TDSQL有分散在美國、北京、杭州、上海、深圳的專家委員會，定期會有數(shù)據(jù)庫技術探索群來對前沿技術問題進行交流。

前文提到的專家工程師王輝就來自Oracle數(shù)據(jù)庫，選擇騰訊，正是出于此前在和騰訊的合作中，對TDSQL團隊的認可。

而更多的，生長于騰訊自有的這塊沃土上，從不缺鍛煉的機會、勇敢的能力和大廠的底氣。

在騰訊內部有一個不成文的規(guī)定，即新鮮出爐的數(shù)據(jù)庫產品先是部門自己用，然后放到公司內部用，最后完全沒有問題才會推到外面，騰訊內部多樣的產品線和大量復雜的業(yè)務場景給TDSQL提供了不斷打磨更好產品的沃土。

其次，關于騰訊的開放、包容以及持續(xù)支持的態(tài)度，是被TDSQL團隊多次提到的工作體驗。而這，也被公認為是團隊自發(fā)產生主動性的原因。正是騰訊這個大家庭耐心的投入、歷練的機會和上層的支持與肯定，讓發(fā)展初期宛如嬰孩的騰訊云數(shù)據(jù)庫擁有了完美的童年。

在今天，TDSQL長大了，也是時候可以獨當一面了。

那么，未來的困難還有多少呢？

如果說初期還有一些經(jīng)驗可循，今天的騰訊云數(shù)據(jù)庫向無人區(qū)深處更進了一步。如何撥開迷霧，認清前路，保證不會偏航，是成熟的TDSQL需要面對的新問題。

而從未改變過的是，每天早上，在騰訊云數(shù)據(jù)庫的辦公樓下，依舊格子衫攢動。

END.

【1】云原生：騰訊云原生數(shù)據(jù)庫具有高性能和高度兼容的優(yōu)勢，具有數(shù)據(jù)庫引擎加云存儲的計算與存儲分離架構。

【2】超融合：金融級分布式產品序列 TDSQL，單體實例可撐百T百萬 QPS的云原生序列TDSQL-C，可應用于百P級復雜場景的分析型序列 TDSQL-A等可兼顧各方面需求。

全球首例銀行“大型機”下移背后

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誰在國產數(shù)據(jù)庫的無人區(qū)開荒？