人臉?lè)较虻募夹g(shù)干貨文章匯總 | 新書(shū)贈(zèng)送
本文內(nèi)容節(jié)選自《深度學(xué)習(xí)之人臉圖像處理：核心算法與案例實(shí)踐》，作者言有三。
美顏和美妝是人臉中很常見(jiàn)的技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)直播以及平常的社交生活中都有很多應(yīng)用場(chǎng)景。本文重點(diǎn)介紹的是人臉妝造遷移的核心技術(shù)及其相關(guān)資源。
想要了解關(guān)于深度學(xué)習(xí)的更多干貨知識(shí)，關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室并評(píng)論分享你對(duì)本文的學(xué)習(xí)心得或人臉圖像實(shí)踐的見(jiàn)解，我們將從中選出點(diǎn)贊數(shù)最多的3條評(píng)論，各送出《深度學(xué)習(xí)之人臉圖像處理：核心算法與案例實(shí)踐》一本以及作者精心準(zhǔn)備的AI專(zhuān)業(yè)版學(xué)習(xí)撲克牌一副?；顒?dòng)截止時(shí)間為8月25日（周二）晚10點(diǎn)。
今天給大家分享一個(gè)非常優(yōu)秀的GitHub項(xiàng)目，由GitHub用戶(hù)ChanChiChoi創(chuàng)建，包括了幾乎所有人臉?lè)较虻恼撐?，適合需要在人臉領(lǐng)域進(jìn)行學(xué)習(xí)的朋友跟讀。
項(xiàng)目地址為https://github.com/ChanChiChoi/awesome-Face_Recognition，該項(xiàng)目還參考了如下項(xiàng)目：
[1]?polarisZhao/awesome-fac
[2]?L706077/DNN-Face-Recognition-Papers
[3]?ShownX/FacePaperCollection
[4]?HansonSun/FaceRecognition-Papers
[5]?shaoxiaohu/CVPR2016
[6]?zhanglaplace/PaperPaper
[7]?gdshen/paper_notes
[8]?lcybuzz/Personal-Face-Related-Paper-Record
[9]?betars/Face-Resources
[10]?xuewengeophysics/Awesome-Face-Recognition
[11]?face-rec.org/Video-Based Face Recognition Algorithms
項(xiàng)目特點(diǎn)
該GitHub項(xiàng)目有如下幾個(gè)特點(diǎn)：
(1) 按照各個(gè)方向進(jìn)行了整理，也就是上圖列出的10多個(gè)方向，如Face Detection && Face Segmentation等。
(2) 按照時(shí)間線進(jìn)行了整理，這樣方便大家對(duì)文章的時(shí)效性進(jìn)行追溯。
(3) 提供了論文鏈接，對(duì)于有開(kāi)源代碼的則提供了代碼鏈接，如下：
(4) 內(nèi)容很全，A4打印的話有54頁(yè)之多。
總之，這是一個(gè)非常適合新手了解人臉各個(gè)方向英文論文的項(xiàng)目，推薦在人臉?lè)较蛳胍兴?shù)的同學(xué)關(guān)注，可以打印出來(lái)時(shí)常看看，為了方便大家我也在后臺(tái)提供了已經(jīng)打印好的PDF版本，回復(fù)“人臉項(xiàng)目”即可獲取，當(dāng)然建議大家直接關(guān)注GitHub項(xiàng)目。
有三AI人臉內(nèi)容
有三一直都在做人臉相關(guān)的內(nèi)容，且一直說(shuō)，搞定了人臉基本上就搞定了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的各類(lèi)算法，因?yàn)槿四槾蟠笮⌒?0多個(gè)研究和應(yīng)用領(lǐng)域，其中涉及到分類(lèi)，檢測(cè)，分割，重建，風(fēng)格化等基礎(chǔ)算法?？梢院苋菀椎剡w移到其他領(lǐng)域，因此在人臉?lè)较蛭覀冏隽撕芏嗟姆窒?，包括?/span>
1. 人臉?biāo)蓄I(lǐng)域的數(shù)據(jù)集介紹。了解數(shù)據(jù)集的構(gòu)建，有助于加深對(duì)任務(wù)的理解。
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2. 人臉推薦的論文閱讀。循序漸進(jìn)讀論文，打好根基才能走的更快更遠(yuǎn)。
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3. 人臉的技術(shù)綜述。快速了解各個(gè)領(lǐng)域，值得你閱讀。
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