拼圖·面部表情捕捉 | design-ai-lab
今天在翻看次世文化的作品時，發(fā)現(xiàn)這張圖還蠻有意思的，又讓我想起了前陣子在弄的漫畫生成。
shadow
無界
引用我超喜歡程序猿的一句diss用語：
Talk is cheap , show me the code
我抽空把拼圖插件進行了更新，重新實現(xiàn)了布局引擎，核心代碼其實也不復雜，主要是定義了基礎的布局模板數(shù)據(jù)，秀下效果：
shadow
[
[2.5, 1, 0, [3, 1]],
[2.5, 1, 0, [1, 2]],
[2.5, 1, 0, [2, 1.2]],
[2.5, 1, 0, [1, 1]]
]
[
[1.15, 1, 1, [1, 2.3]],
[1.15, 1, 1, [1, 2]],
[1.15, 1, 1, [2, 1.2]],
[1.15, 1, 1, [1, 1]]
]
布局模板數(shù)據(jù)
再試試別的圖片
shadow
漫畫的感覺有了，下一步需要抽空做氣泡文字的生成。
shadow
eva
查了下次世文化，近期完成了 500 萬美元 A 輪融資，目前正在構建虛擬人 IP 矩陣及生態(tài)。旗下有2位虛擬人我比較喜歡，分別是DJ-Purple和Ling（翎）。
國內首個虛擬DJ-Purple
超寫實虛擬KOL-Ling（翎）
虛擬數(shù)字人技術里面有一個關鍵的技術，就是實時捕捉，通過實時捕捉演員的面部表情、姿體動作等，驅動虛擬數(shù)字人，生成高質量的動畫。
舉個栗子，谷歌有一個實時的面部捕捉模型facemesh，可以用來驅動數(shù)字人面部表情，還可以用于復活世界名畫里的人物。
shadow
facemesh官方演示
基于facemesh的Art Filter應用
知識庫
facemesh還有很多非常好玩的應用，可通過點擊標簽進行探索 ??
更多可掃碼交流
ace
感謝shadow的分享
??????如果對以上話題感興趣
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