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今日融資快報(bào)

人工智能芯片初創(chuàng)公司Groq獲6.4億美元融資，挑戰(zhàn)英偉達(dá)

Groq是一家開發(fā)芯片以比傳統(tǒng)處理器更快地運(yùn)行生成式 AI 模型的初創(chuàng)公司，該公司周一表示，已在由 Blackrock 領(lǐng)投的新一輪融資中籌集了 6.4 億美元。Neuberger Berman、Type One Ventures、思科、KDDI 和三星 Catalyst Fund 也參與其中。

這筆資金使 Groq 的總?cè)谫Y額超過(guò) 10 億美元，公司估值達(dá)到 28 億美元，這對(duì) Groq 來(lái)說(shuō)是一次重大勝利，據(jù)報(bào)道，該公司最初希望以略低的估值（25 億美元）籌集3 億美元。

Meta 首席人工智能科學(xué)家 Yann LeCun 將擔(dān)任 Groq 的技術(shù)顧問(wèn)，英特爾代工業(yè)務(wù)前負(fù)責(zé)人、惠普前首席信息官 Stuart Pann 將加入這家初創(chuàng)公司擔(dān)任首席運(yùn)營(yíng)官。

優(yōu)地機(jī)器人變更為股份公司并增資至3.5億

優(yōu)地機(jī)器人（無(wú)錫）有限公司發(fā)生工商變更，市場(chǎng)主體類型由有限責(zé)任公司（港澳臺(tái)投資、非獨(dú)資）變更為股份有限公司（港澳臺(tái)投資、未上市），名稱變更為優(yōu)地機(jī)器人（無(wú)錫）股份有限公司，同時(shí)注冊(cè)資本由約1707.9萬(wàn)人民幣增至3.5億人民幣。官網(wǎng)顯示，優(yōu)地科技專注于配送機(jī)器人核心技術(shù)的應(yīng)用性研發(fā)與商業(yè)化落地。

機(jī)器人初創(chuàng)公司 DELIVERS.AI 新一輪融資后估值達(dá) 3,600 萬(wàn)美元

DELIVERS.AI 的自主移動(dòng)平臺(tái)使用先進(jìn)的、人工智能驅(qū)動(dòng)的低排放路面交付機(jī)器人和汽車，旨在使最后一英里物流變得經(jīng)濟(jì)實(shí)惠且可持續(xù)。

DELIVERS.AI 估值達(dá)到 3600 萬(wàn)美元，并籌集了新一輪融資，具體金額尚未披露。這家總部位于英國(guó)沃里克的公司獲得了來(lái)自日本郵政資本、土耳其發(fā)展基金、保加利亞的推動(dòng)資本和伊斯坦布爾技術(shù)大學(xué)的資金。之前的投資者包括 Driventure、Arz Portf?y、StartupFON、Plug and Play Ventures、Inveo Ventures、StartersHUB 和 Kalyon Ventures。

AI驅(qū)動(dòng)的飾品公司Stepin獲千萬(wàn)元天使輪融資

Stepin是一家飾品跨境出海品牌，專注AI飾品跨境電商，借助AI技術(shù)與中國(guó)供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)“小單快返”的快速上新、高周轉(zhuǎn)模式。Stepin完成千萬(wàn)元天使輪融資，由新岳資本與九九資本領(lǐng)投，其他產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)與天使投資人參與跟投，浪潮資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)。目前，AI在Stepin內(nèi)部的應(yīng)用主要是創(chuàng)意泛化、生成相對(duì)初級(jí)的3D模型供設(shè)計(jì)師微調(diào)。（36氪）

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今日大廠風(fēng)聞

傳 ResNet 作者張祥雨加盟階躍星辰

量子位消息，90 后 AI 大牛張祥雨加盟階躍星辰，他是 ResNet 的四位作者之一，孫劍的首位深度學(xué)習(xí)博士生，并且是未來(lái)科學(xué)大獎(jiǎng)的得主。張祥雨在西安交通大學(xué)獲得了軟件工程學(xué)士學(xué)位，并在微軟亞洲研究院與孫劍、何愷明、任少卿合作完成了 ResNet，該論文在 2016 年獲得了 CVPR 最佳論文獎(jiǎng)，并在 2023 年獲得了未來(lái)科學(xué)大獎(jiǎng)的 “數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)獎(jiǎng)”。

除了張祥雨，階躍星辰還招募了其他兩位萬(wàn)引大牛，騰訊俞剛和 MSRA 段楠。俞剛是山東大學(xué)本科生，上海交通大學(xué)碩士，南洋理工大學(xué)博士，曾在微軟研究院實(shí)習(xí)，并在曠視工作期間完成了多項(xiàng)研究成果。段楠是 MSRA 資深首席研究員，主要從事自然語(yǔ)言處理等研究，并在 MSRA 工作了 17 年零 9 個(gè)月，其研究成果被應(yīng)用于多款微軟 AI 產(chǎn)品中。

OpenAI 承認(rèn)正研發(fā) ChatGPT 文本水印，但面臨挑戰(zhàn)

OpenAI 已經(jīng)開發(fā)出一款能夠高精度識(shí)別 ChatGPT 生成文本的工具，但遲遲未發(fā)布。對(duì)此 OpenAI 進(jìn)行了回應(yīng)，承認(rèn)正在研究文本水印技術(shù)，但表示這項(xiàng)技術(shù)仍存在諸多挑戰(zhàn)。

OpenAI設(shè)想通過(guò)微妙調(diào)整ChatGPT生成文本中的詞匯選擇，來(lái)在字里行間編織一張不可見的“數(shù)字指紋”——即文本水印。這一設(shè)計(jì)精妙之處在于，未來(lái)能夠借助特定工具輕松識(shí)別與驗(yàn)證文本的原始出處，為版權(quán)保護(hù)與內(nèi)容溯源開辟新徑。而文本水印僅是OpenAI多元化解決方案矩陣中的一環(huán)。他們還并行研究分類器技術(shù)和元數(shù)據(jù)策略，旨在構(gòu)建一個(gè)全方位、多層次的文本身份認(rèn)證體系，以確保信息的來(lái)源清晰可溯。

Figure預(yù)告人形機(jī)器人二代新品，人味兒更濃、硬件更強(qiáng)

Figure公布了Figure 02預(yù)告片，并表示將在北京時(shí)間8月7日正式發(fā)布該產(chǎn)品。相對(duì)于Figure 01搭載Open AI GPT4的視頻演示，此次展示介紹的重心在于硬件，預(yù)計(jì)硬件能力有大幅提升。創(chuàng)始人CEOBrett Adcock自信發(fā)言：Figure 02是地球上最好的人形機(jī)器人。

Google Gemini API 大降價(jià) 比 GPT-4o mini 價(jià)格便宜一半

Gemini 1.5 Flash 模型的輸入成本直接減半，下降了約 85%，輸出成本緊隨其后，大幅削減了約 80%。這意味著，現(xiàn)在使用 Gemini API 的成本已經(jīng)低于其主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 GPT-4o mini 近 50%。Gemini Flash 的新定價(jià)每百萬(wàn) token 的輸入成本僅需 0.075 美元，輸出成本也只有 0.3 美元。Gemini 1.5 Flash 和 Gemini 1.5 Pro 現(xiàn)在支持超過(guò) 100 種語(yǔ)言，Google 還引入了上下文緩存和批處理 API 等創(chuàng)新技術(shù)。

百川智能與中國(guó)人民大學(xué)成立"大模型聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室"

中國(guó)人民大學(xué)與百川智能共同成立了"大模型聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室"，旨在推動(dòng)大模型技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的成立標(biāo)志著雙方將在大模型預(yù)訓(xùn)練、對(duì)齊、檢索增強(qiáng)、智能體、多模態(tài)等前沿技術(shù)領(lǐng)域展開深入合作。中國(guó)人民大學(xué)將利用其在大模型研究上的人才和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，與百川智能在工程和產(chǎn)品研發(fā)方面的力量相結(jié)合，共同推進(jìn)相關(guān)技術(shù)的研究和應(yīng)用。

阿里推出Tora，「軌跡可控版Sora」讓視頻生成更符合物理規(guī)律

Tora是第一個(gè)面向軌跡的 DiT 架構(gòu)，它將文本、視覺和軌跡條件同時(shí)集成在一起以生成視頻。Tora 的設(shè)計(jì)與 DiT 的可擴(kuò)展性無(wú)縫契合，允許精確控制具有不同持續(xù)時(shí)間、寬高比和分辨率的視頻內(nèi)容。大量實(shí)驗(yàn)證明，Tora 在實(shí)現(xiàn)高運(yùn)動(dòng)保真度方面表現(xiàn)出色，同時(shí)還能細(xì)致模擬物理世界的運(yùn)動(dòng)。

Meta據(jù)稱與好萊塢影星洽談AI語(yǔ)音項(xiàng)目，將提供數(shù)百萬(wàn)美元以獲取授權(quán)

據(jù)媒體援引消息人士報(bào)道，Meta和一些演員代表之間的談判經(jīng)歷了多次中斷和重啟，因?yàn)殡p方無(wú)法就演員聲音的使用條款達(dá)成一致。Meta正加速推進(jìn)談判，以有足夠的時(shí)間開發(fā)AI工具，期望在9月的Connect大會(huì)上發(fā)布。目前尚不清楚Meta將如何使用這些聲音，最有可能的是充當(dāng)數(shù)字助理。例如，用戶可以與擁有奧卡菲娜聲音的聊天機(jī)器人聊天。

今日產(chǎn)品動(dòng)態(tài)

Product Hunt 熱榜，Avatar Architect

Avatar Architect 是一款融合了人工智能和 Notion 的系統(tǒng)，旨在通過(guò)深入了解目標(biāo)客戶群體，幫助企業(yè)家、營(yíng)銷人員和產(chǎn)品開發(fā)者提升營(yíng)銷策略和銷售業(yè)績(jī)，同時(shí)提供一系列工具和指南來(lái)構(gòu)建和管理客戶畫像。

Avatar Architect 的優(yōu)勢(shì)在于其 AI 驅(qū)動(dòng)的高效性、為目標(biāo)市場(chǎng)提供的深入洞察以及指導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)的詳細(xì)客戶信息。該系統(tǒng)適合獨(dú)立創(chuàng)業(yè)者、營(yíng)銷人員和產(chǎn)品開發(fā)者，特別適合那些希望深入了解客戶并提升營(yíng)銷策略的用戶。用戶可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求自定義系統(tǒng)的功能，并且應(yīng)定期更新客戶數(shù)據(jù)以獲得最佳效果。

?? https://gcproductivity.gumroad.com/l/avatararchitect/ProductHunt?ref=producthunt

開發(fā)者推薦

1.簡(jiǎn)單提示輕松創(chuàng)建小程序代碼LlamaCoder

LlamaCoder 是一個(gè)基于 Llama3.1405B 模型的平臺(tái)，它通過(guò)強(qiáng)大的自動(dòng)化能力，使得開發(fā)者只需提供簡(jiǎn)單的指令，就能快速生成完整的 React 應(yīng)用程序和組件。該平臺(tái)采用了現(xiàn)代化的技術(shù)棧，包括 Next.js 和 Tailwind 等流行技術(shù)，提供了一個(gè)既美觀又易用的界面。LlamaCoder 的功能設(shè)計(jì)考慮了全面，包括代碼沙箱、Helicone 集成和 Plausible 工具的使用，以提高開發(fā)效率和產(chǎn)品優(yōu)化。入門門檻低，用戶只需克隆代碼庫(kù)并設(shè)置 API 密鑰，即可通過(guò) npm 命令啟動(dòng)項(xiàng)目。目前已開源。

?? https://llamacoder.together.ai/

2.Supermemory 個(gè)人知識(shí)庫(kù)項(xiàng)目

該項(xiàng)目允許用戶將網(wǎng)絡(luò)信息如網(wǎng)頁(yè)、推特和筆記等內(nèi)容保存起來(lái)，并利用其內(nèi)置的人工智能功能進(jìn)行高效的搜索和提問(wèn)。以二維畫布的形式組織信息，幫助用戶更好地理解和關(guān)聯(lián)知識(shí)點(diǎn)。基于已保存數(shù)據(jù)提供 AI 輔助寫作功能。支持與 Telegram、Twitter 等平臺(tái)集成。

github??https://github.com/supermemoryai/supermemory

網(wǎng)站??https://supermemory.ai/onboarding

特別關(guān)注

Jim Fan：機(jī)器人數(shù)據(jù)的放大是解決機(jī)器人技術(shù)發(fā)展中的關(guān)鍵問(wèn)題

英偉達(dá)高級(jí)研究科學(xué)家、具身智能負(fù)責(zé)人兼 Embodied AI（GEAR 實(shí)驗(yàn)室）負(fù)責(zé)人Jim Fan 發(fā)布了 Project GR00T 的最新進(jìn)展，提出了一種系統(tǒng)化的方法來(lái)放大機(jī)器人數(shù)據(jù)集，通過(guò)人類在真實(shí)機(jī)器人上的演示，結(jié)合模擬技術(shù)，將數(shù)據(jù)量擴(kuò)大 1000 倍或更多，以解決機(jī)器人技術(shù)中的數(shù)據(jù)瓶頸問(wèn)題。

利用 Apple Vision Pro 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人類操作員對(duì)人形機(jī)器人的第一人稱控制。Vision Pro 能夠?qū)崟r(shí)解析人類手部姿勢(shì)并映射到機(jī)器人手上，使得操作者感覺自己沉浸在另一個(gè)身體中，盡管遠(yuǎn)程操作較慢，但可以收集少量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

使用 RoboCasa 這一開源的生成模擬框架，通過(guò)改變環(huán)境的視覺外觀和布局，將單一的真實(shí)演示數(shù)據(jù)擴(kuò)展到多種多樣的環(huán)境中，從而產(chǎn)生大量多樣化的演示數(shù)據(jù)。這使得一個(gè)實(shí)體廚房的數(shù)據(jù)可以擴(kuò)展到無(wú)限多的模擬廚房場(chǎng)景中。

應(yīng)用 MimicGen 技術(shù)，根據(jù)原始的人類演示數(shù)據(jù)生成大量新的動(dòng)作軌跡，并過(guò)濾掉失敗的嘗試，從而形成一個(gè)更大、更豐富的數(shù)據(jù)集。

通過(guò)這種方法，從一條人類軌跡開始，RoboCasa 可以產(chǎn)生 N 個(gè)不同視覺效果的數(shù)據(jù)，而 MimicGen 進(jìn)一步增強(qiáng)到 NxM 個(gè)不同動(dòng)作的數(shù)據(jù)。這種方法通過(guò) GPU 加速的模擬，以計(jì)算能力為代價(jià)，解決了昂貴的人類數(shù)據(jù)收集問(wèn)題，打破了傳統(tǒng)的、以原子世界為限的數(shù)據(jù)收集障礙。

??https://x.com/DrJimFan/status/1818302152982343983

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