微軟也愛 Python!VS Code Python 全新發(fā)布!

北京時間 2019 年 10 月 9 日，微軟發(fā)布了全新的 VS Code Python 插件，帶來了眾多更新！其中，最大的更新就要屬萬眾期待的 Jupyter Notebook 原生支持了！

我們來看看這次 Jupyter Notebook 的原生支持帶來了哪些好用的功能吧！

創(chuàng)建 Jupyter Notebook

當(dāng)安裝好 Python 插件最新版后，使用快捷鍵?Ctrl+Shift+P?調(diào)出 Command Palette，然后輸入?"Python: Create New Blank Jupyter Notebook"?，就能創(chuàng)建一個新的 Jupyter Notebook。

如果你已經(jīng)有一個 Jupyter Notebook 文件了，你可以在 VS Code 中雙擊打開這個文件，或者在 Command Palette 里通過 "Python: Open in Notebook Editor"?打開。

管理 cells

VS Code 的 Jupyter Notebook Editor 使得開發(fā)者可以輕松地創(chuàng)建、編輯和運(yùn)行 code cells。

創(chuàng)建 code cells

添加額外的 code cells

運(yùn)行單個 code cell

運(yùn)行多個 code cells

移動 code cell

刪除 code cell

在代碼與 markdown 之間切換

Intellisense 支持

在 VS Code 中編輯 Jupyter Notebook 的 Python 代碼，就猶如平時在 VS Code 編寫 Python 文件一樣，有強(qiáng)大的 IntelliSense（智能提示）、變量/函數(shù)的 hover 提示等等功能。

圖表查看器

通過圖表查看器，輕松查看輸出的圖表，放大縮小極為簡便，還能導(dǎo)出為 PDF、SVG 或者 PNG 格式的文件。

數(shù)據(jù)查看器和變量查看器

在 VS Code 中，可以通過變量查看器實時地查看變量的類型、數(shù)量與值。

此外，還可以通過數(shù)據(jù)查看器瀏覽更具體的數(shù)據(jù)。

調(diào)試 Jupyter Notebook

目前，如果要調(diào)試 Jupyter Notebook，需要先把 Jupyter Notebook 轉(zhuǎn)為 Python 文件，再進(jìn)行調(diào)試。開發(fā)團(tuán)隊正在努力工作，未來，將能直接在 Jupyter editor 里進(jìn)行調(diào)試！

連接到遠(yuǎn)程的 Jupyter server

1. 使用快捷鍵?Ctrl+Shift+P?調(diào)出 Command Palette，然后輸入?"Python: Specify Jupyter server URI"。

2. 在輸入框中，輸入遠(yuǎn)程 Jupyter server 的 URI。

其他更新

除了 Jupyter Notebook 的原生支持，此次新版還帶了其他重要更新。

運(yùn)行按鈕

Python 插件學(xué)習(xí)了 Code Runner 插件的做法，添加了一個運(yùn)行按鈕，方便大家一鍵運(yùn)行代碼。為了防止同時出現(xiàn)兩個運(yùn)行按鈕，如果用戶已經(jīng)安裝了 Code Runner，那么 Python 插件的運(yùn)行按鈕將不會顯示。

新版本帶來來三個新的 Lint 規(guī)則：

• no method argument

• no self argument

• no cls argument

大家是不是對這些新功能已經(jīng)期待已久了？趕緊來下載最新的 Python 插件來體驗一下吧！

Microsoft ?? Python