很好很強(qiáng)大，這款A(yù)I開(kāi)發(fā)神器的圖像標(biāo)注吊打labelme
AI的發(fā)展有三大內(nèi)核：數(shù)據(jù)、算法、算力。現(xiàn)如今，算法和算力在市面上的差距顯然已經(jīng)沒(méi)有那么大，能夠給AI提供充足彈藥支持的當(dāng)屬數(shù)據(jù)了。深度學(xué)習(xí)算法精度的提升嚴(yán)重依賴(lài)于數(shù)據(jù)，誰(shuí)的數(shù)據(jù)既多又準(zhǔn)，誰(shuí)的算法精度就可能領(lǐng)先一步。
俗話(huà)說(shuō)『有多少人工就有多少智能』，在做一個(gè)深度學(xué)習(xí)任務(wù)之前，一般需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。雖然數(shù)據(jù)集對(duì)深度學(xué)習(xí)極其重要，但是標(biāo)注數(shù)據(jù)這一『dirty work』的過(guò)程卻是繁瑣而令人痛苦的。當(dāng)前業(yè)界針對(duì)各類(lèi)任務(wù)存在眾多的標(biāo)注工具，最常見(jiàn)的就是labelme了。labelme是一款開(kāi)源的，也是使用最廣泛的圖像標(biāo)注工具。可是，它真的很好用么？真的很香嗎？
在實(shí)際標(biāo)注體驗(yàn)中，我們總結(jié)了一些關(guān)于labelme的槽點(diǎn)：
軟件安裝麻煩首當(dāng)其沖。labelme是開(kāi)源的沒(méi)錯(cuò)，但安裝它就需要半天時(shí)間，還要注意安裝環(huán)境、安裝版本號(hào)等，如果直接安裝labelme不標(biāo)注版本號(hào)在后續(xù)json到dataset的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)異常。都低代碼時(shí)代了，這工作量嚴(yán)重影響我的開(kāi)發(fā)效率；
下載和安裝后，標(biāo)注數(shù)據(jù)只能在本地存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)量小還好，但數(shù)據(jù)量一大了之后，嚴(yán)重消耗本地存儲(chǔ)空間；
功能單一，它僅是一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注工具。可在實(shí)際的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備流程中，我需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、標(biāo)注等全流程的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備服務(wù)，還需要對(duì)我提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量分析；
只有圖像和視頻數(shù)據(jù)的標(biāo)注，我實(shí)際要標(biāo)注的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)不止這兩種格式，還有文本、音頻等等；
完全依賴(lài)人工標(biāo)注，而且還是單人標(biāo)注。都人工智能時(shí)代了，還需要我手動(dòng)一個(gè)個(gè)標(biāo)注，這真的是傷不起啊；
真心不想一一吐槽了，并不是想說(shuō)開(kāi)源、免費(fèi)的軟件有多么差，而是僅標(biāo)注這一件事就占了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)大部分的時(shí)間，這么低效能，后面的工作我還干不干了。
那么，是否有一款一站式的標(biāo)注軟件，來(lái)解決我的痛苦呢？
現(xiàn)在，我發(fā)現(xiàn)有一款比labelme更簡(jiǎn)單、更全面的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，不但好用，竟然還可以白嫖，你要不要來(lái)試一試？
它就是AI開(kāi)發(fā)神器——百度BML 全功能AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，專(zhuān)門(mén)為企業(yè)及個(gè)人開(kāi)發(fā)者提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)一站式AI開(kāi)發(fā)服務(wù)，并提供高性?xún)r(jià)比的算力資源，助力企業(yè)快速構(gòu)建高精度AI應(yīng)用，是真的yyds。
相較于labelme，BML的神奇之處是它真的能解決那些動(dòng)輒成千上萬(wàn)的海量數(shù)據(jù)標(biāo)注問(wèn)題，那些繁瑣重復(fù)的數(shù)據(jù)工作，在它那里一站式解決真的不是夢(mèng)！一起來(lái)看看BML的強(qiáng)大之處～
無(wú)需安裝，一鍵開(kāi)啟；
提供web端標(biāo)注頁(yè)面，即開(kāi)即用，交互界面更加友好；
提供智能標(biāo)注功能，能夠根據(jù)已標(biāo)注數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)標(biāo)簽分布，通過(guò)難例樣本挖掘等方式實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作，半自動(dòng)化完成數(shù)據(jù)標(biāo)注；
提供數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、質(zhì)檢全流程的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備服務(wù)；能夠自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，根據(jù)需求完成低質(zhì)量數(shù)據(jù)的清洗工作，并在標(biāo)注完成后，生成數(shù)據(jù)質(zhì)檢報(bào)告，在提升數(shù)據(jù)集質(zhì)量的同時(shí)極大降低人工成本。
全面覆蓋AI領(lǐng)域圖像、視頻、音頻、文本等所有數(shù)據(jù)格式的標(biāo)注工作；
可以多人同時(shí)標(biāo)注，可將數(shù)據(jù)集共享給其他用戶(hù)同步進(jìn)行標(biāo)注，讓效率搭上火箭，項(xiàng)目進(jìn)展一飛沖天！
無(wú)論是企業(yè)的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)，還是高校師生團(tuán)隊(duì)的AI科研項(xiàng)目，想要獲取高精度模型，就必須高效率對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)注、評(píng)估、調(diào)優(yōu)等等，任何阻礙項(xiàng)目進(jìn)程的工具都不能容忍。
說(shuō)了那么多，真的可以來(lái)白嫖一下BML！
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