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??新智元報(bào)道??

來(lái)源：medium

編輯：薯?xiàng)l、白峰

【新智元導(dǎo)讀】第三十七屆ICML將于2020年7月13日至18日舉行。近日，有關(guān)論文錄取的數(shù)據(jù)放出，引發(fā)廣泛討論。美國(guó)企業(yè)和學(xué)者在此屆ICML表現(xiàn)驚人，美國(guó)「出品」的論文竟然占了將近3/4，英國(guó)和中國(guó)分列第二第三，但數(shù)據(jù)和美國(guó)相差甚大。

距離第三十七屆ICML還有不到一個(gè)月的時(shí)間。?本屆ICML將在2020年7月13日至18日，采用虛擬會(huì)議的形式舉行。從6月3日放出的論文接收結(jié)果來(lái)看，ICML 2020共提交了4990篇論文，接受了1088篇論文，接受率僅為21.8%，較前幾年來(lái)講都有下降。?作為機(jī)器學(xué)習(xí)的頂會(huì)，ICML 2020的錄取論文備受關(guān)注。一位叫Sergei Ivanov的博主在Medium詳細(xì)的整理了ICML 2020的論文接受情況，并就作者、機(jī)構(gòu)、國(guó)家等問(wèn)題做出了分析。
日本學(xué)者高產(chǎn)11篇，Google領(lǐng)銜各機(jī)構(gòu)組織

下圖展示了在發(fā)表論文數(shù)目上靠前的作者。 ? ? ? ?

? ? ?可以看到Masashi Sugiyama以11篇論文在論文數(shù)目方面位居榜首。他是一位日本的學(xué)者，現(xiàn)在在日本理化學(xué)研究所（RIKEN）和東京大學(xué)工作，主要的研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的理論和應(yīng)用。?并列第二名分別是來(lái)自DeepMind的Michal Valko，來(lái)自UC Berkeley的Michael Jordan和來(lái)自Google / U. of Alberta的Dale Schuurmans，他們都取得了8篇的好成績(jī)。?談到作者，不得不再比較一下機(jī)構(gòu)組織的數(shù)據(jù)。下圖展示了前30機(jī)構(gòu)組織的入選論文數(shù)目的數(shù)據(jù)。? ? ? ? ?

? ? ?Google在機(jī)構(gòu)組織論文數(shù)上大有「碾壓」的趨勢(shì)，114篇這個(gè)數(shù)字甚至大約占了ICML發(fā)表論文的1/10，并且遠(yuǎn)超于第二名。而在近幾日舉辦的CVPR 2020中，Google同樣也表現(xiàn)出色，可見(jiàn)Google在人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域成果斐然。?第2至4名由三個(gè)學(xué)校獲得：MIT，Stanford和Berkeley。同屬Alphabet的Deepmind獲得了第5名，前五名的組織機(jī)構(gòu)均超過(guò)了50篇。?需要注意的是，由于部分論文是合作完成的，因此Google的114篇和Deepmind的51篇中有部分重合。
美國(guó)「出品」論文約占3/4！中國(guó)大陸和英國(guó)論文總數(shù)分庭抗禮

這一部分?jǐn)?shù)據(jù)依據(jù)論文作者來(lái)統(tǒng)計(jì)了各國(guó)家地區(qū)發(fā)表論文的數(shù)量。但是，作為免責(zé)聲明，作者提到了，這種關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)之間可能存在偏差，并不完全準(zhǔn)確。 ? ? ? ?

? ? ?按照作者所在國(guó)家來(lái)看，美國(guó)以728篇穩(wěn)居榜首，大約是接收論文總數(shù)的3/4！?盡管英國(guó)和中國(guó)大陸以123篇和122篇位居第二和第三，但是這個(gè)數(shù)字大約只是美國(guó)的1/6，至少在ICML 2020方面，美國(guó)的優(yōu)勢(shì)巨大。?美國(guó)占比如此之大也不是不無(wú)道理。一方面，美國(guó)在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)位居前沿，這是無(wú)可厚非的事情。另一方面，按照論文作者統(tǒng)計(jì)國(guó)家的時(shí)候更多的是基于作者所處的機(jī)構(gòu)組織的國(guó)家，因此統(tǒng)計(jì)并不準(zhǔn)確。例如一位論文作者在Google蘇黎世工作，發(fā)表了論文，那么該論文依舊是算在美國(guó)總數(shù)中的，因?yàn)镚oogle屬于美國(guó)企業(yè)。?當(dāng)然，知乎上也有網(wǎng)友提出，ICML 2020的提交時(shí)間恰巧與中國(guó)春節(jié)「撞車(chē)」，許多中國(guó)實(shí)驗(yàn)室都在休假之中，因此即便有相關(guān)論文，可能也會(huì)留給NeurIPS而不是選擇參加ICML。 ? ? ? ?

? ? ? ?為了得到更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，Sergei Ivanov還采用了作者所屬大學(xué)來(lái)分類(lèi)，最后得到了類(lèi)似的結(jié)果。這個(gè)數(shù)據(jù)不考慮企業(yè)機(jī)構(gòu)，只考慮科研機(jī)構(gòu)，但美國(guó)研究者仍然占一半以上。因此，如果加入工業(yè)界的研究者的數(shù)目，可能依舊會(huì)得到之前基于作者國(guó)家的那張圖。?接下來(lái)我們分析一下主要國(guó)家的具體數(shù)據(jù)。?? ? ? ?

??美國(guó)工業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域都貢獻(xiàn)了許多論文，企業(yè)和學(xué)校機(jī)構(gòu)平分秋色。? ? ? ? ?

? ? ?而英國(guó)則是DeepMind一枝獨(dú)秀，其余大多是知名院校。DeepMind發(fā)表的文章大約占英國(guó)文章總數(shù)的40%。? ? ? ? ?

? ? ?從論文接受數(shù)量來(lái)看，清華、北大領(lǐng)銜國(guó)內(nèi)高校。但是像華為、百度和阿里巴巴這樣的科技公司也在連年進(jìn)步。? ? ? ? ?

? ? ?加拿大的ICML論文則是被高校「統(tǒng)治」，并沒(méi)有看到企業(yè)的身影。? ? ? ? ?

? ? ?比較企業(yè)組織和學(xué)校組織的論文錄取情況，除了美國(guó)，學(xué)校機(jī)構(gòu)還是占據(jù)大比例。全球來(lái)看，大學(xué)發(fā)表論文數(shù)量是企業(yè)的3倍。
各組織機(jī)構(gòu)「協(xié)作」論文，互利共贏

最后我們來(lái)分析一下論文的協(xié)作情況。 ? ? ? ?

? ? ?可見(jiàn)，大多數(shù)論文都是由3-4個(gè)作者協(xié)作完成的。也有例外情況：有兩篇文章是由15位作者協(xié)作完成的? ? ? ? ?

? ? ?而大多數(shù)論文有1或2個(gè)組織，也有7個(gè)組織參與的論文。?Sergei Ivanov還構(gòu)建了一張表現(xiàn)不同組織協(xié)作方式的圖，圖中包含426個(gè)節(jié)點(diǎn)和1206條邊，繪制這張圖可以得到一堆由邊連接的點(diǎn)。 ? ? ? ?

?每個(gè)點(diǎn)的意義是組織結(jié)構(gòu)，連接的意義則是協(xié)作。不同的大小和顏色標(biāo)志了每個(gè)節(jié)點(diǎn)的論文數(shù)量的不同，邊的寬度由協(xié)作的數(shù)量決定。?這邊以一個(gè)有至少30個(gè)協(xié)作節(jié)點(diǎn)的子圖為例。 ? ? ? ?

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這樣就很直觀的展示了機(jī)構(gòu)和學(xué)校協(xié)作的關(guān)系。?本文比較全面的分析了ICML 2020論文投稿的數(shù)據(jù)，從作者，國(guó)家，機(jī)構(gòu)各個(gè)方面，真實(shí)的反饋了機(jī)器學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀。有助于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的科研者很好的了解行業(yè)的變化趨勢(shì)。
參考鏈接：https://medium.com/criteo-labs/icml-2020-comprehensive-analysis-of-authors-organizations-and-countries-c4d1bb847fde

美國(guó)「統(tǒng)治」ICML 2020!中國(guó)大陸入選論文數(shù)僅為美國(guó)1/6,原因竟與...