Kubernetes 集群怎樣優(yōu)化?看看這5個(gè)維度

作者:薛海山?
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一、節(jié)點(diǎn)配額和內(nèi)核參數(shù)調(diào)整
對(duì)于公有云上的 Kubernetes 集群,規(guī)模大了之后很容器碰到配額問題,需要提前在云平臺(tái)上增大配額。這些需要增大的配額包括:
虛擬機(jī)個(gè)數(shù)
vCPU 個(gè)數(shù)
內(nèi)網(wǎng) IP 地址個(gè)數(shù)
公網(wǎng) IP 地址個(gè)數(shù)
安全組條數(shù)
路由表?xiàng)l數(shù)
持久化存儲(chǔ)大小
參考gce隨著node節(jié)點(diǎn)的增加master節(jié)點(diǎn)的配置:
1-5 nodes: n1-standard-1
6-10 nodes: n1-standard-2
11-100 nodes: n1-standard-4
101-250 nodes: n1-standard-8
251-500 nodes: n1-standard-16
more than 500 nodes: n1-standard-32
參考阿里云配置:
# max-file 表示系統(tǒng)級(jí)別的能夠打開的文件句柄的數(shù)量,?一般如果遇到文件句柄達(dá)到上限時(shí),會(huì)碰到"Too many open files"或者Socket/File: Can’t open so many files等錯(cuò)誤。
fs.file-max=1000000
#?配置arp?cache?大小
net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1=1024
#?存在于ARP高速緩存中的最少層數(shù),如果少于這個(gè)數(shù),垃圾收集器將不會(huì)運(yùn)行。缺省值是128。
#?保存在 ARP 高速緩存中的最多的記錄軟限制。垃圾收集器在開始收集前,允許記錄數(shù)超過這個(gè)數(shù)字 5 秒。缺省值是 512。
net.ipv4.neigh.default.gc_thresh2=4096
#?保存在 ARP 高速緩存中的最多記錄的硬限制,一旦高速緩存中的數(shù)目高于此,垃圾收集器將馬上運(yùn)行。缺省值是1024。
net.ipv4.neigh.default.gc_thresh3=8192
#?以上三個(gè)參數(shù),當(dāng)內(nèi)核維護(hù)的arp表過于龐大時(shí)候,可以考慮優(yōu)化
#?允許的最大跟蹤連接條目,是在內(nèi)核內(nèi)存中netfilter可以同時(shí)處理的“任務(wù)”(連接跟蹤條目)
net.netfilter.nf_conntrack_max=10485760
#?哈希表大?。ㄖ蛔x)(64位系統(tǒng)、8G內(nèi)存默認(rèn)?65536,16G翻倍,如此類推)
net.core.netdev_max_backlog=10000
#?每個(gè)網(wǎng)絡(luò)接口接收數(shù)據(jù)包的速率比內(nèi)核處理這些包的速率快時(shí),允許送到隊(duì)列的數(shù)據(jù)包的最大數(shù)目。
net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established=300
net.netfilter.nf_conntrack_buckets=655360
#?關(guān)于conntrack的詳細(xì)說明:https://testerhome.com/topics/7509
#?默認(rèn)值:?128?指定了每一個(gè)real?user?ID可創(chuàng)建的inotify?instatnces的數(shù)量上限
fs.inotify.max_user_instances=524288
#?默認(rèn)值:?8192?指定了每個(gè)inotify?instance相關(guān)聯(lián)的watches的上限
fs.inotify.max_user_watches=524288
二、Etcd 數(shù)據(jù)庫
1、搭建高可用的etcd集群,集群規(guī)模增大時(shí)可以自動(dòng)增加etcd節(jié)點(diǎn);
目前的解決方案是使用etcd operator來搭建etcd 集群,operator是CoreOS推出的旨在簡(jiǎn)化復(fù)雜有狀態(tài)應(yīng)用管理的框架,它是一個(gè)感知應(yīng)用狀態(tài)的控制器,通過擴(kuò)展Kubernetes API來自動(dòng)創(chuàng)建、管理和配置應(yīng)用實(shí)例。
etcd operator 有如下特性:
ceate/destroy: 自動(dòng)部署和刪除 etcd 集群,不需要人額外干預(yù)配置。
resize:可以動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn) etcd 集群的擴(kuò)縮容。
backup:支持etcd集群的數(shù)據(jù)備份和集群恢復(fù)重建
upgrade:可以實(shí)現(xiàn)在升級(jí)etcd集群時(shí)不中斷服務(wù)。
2、配置etcd使用ssd固態(tài)盤存儲(chǔ);
3、設(shè)置 —quota-backend-bytes 增大etcd的存儲(chǔ)限制。默認(rèn)值是 2G;
4、需要配置單獨(dú)的 Etcd 集群存儲(chǔ) kube-apiserver 的 event。
三、Kube APIServer 配置
node節(jié)點(diǎn)數(shù)量 >= 3000, 推薦設(shè)置如下配置:
--max-requests-inflight=3000
--max-mutating-requests-inflight=1000
node節(jié)點(diǎn)數(shù)量在 1000 — 3000, 推薦設(shè)置如下配置:
--max-requests-inflight=1500
--max-mutating-requests-inflight=500
內(nèi)存配置選項(xiàng)和node數(shù)量的關(guān)系,單位是MB:
--target-ram-mb=node_nums?*?60
四、Pod 配置
在運(yùn)行 Pod 的時(shí)候也需要注意遵循一些最佳實(shí)踐,比如:
1、為容器設(shè)置資源請(qǐng)求和限制,尤其是一些基礎(chǔ)插件服務(wù)
spec.containers[].resources.limits.cpu
spec.containers[].resources.limits.memory
spec.containers[].resources.requests.cpu
spec.containers[].resources.requests.memory
spec.containers[].resources.limits.ephemeral-storage
spec.containers[].resources.requests.ephemeral-storage
在k8s中,會(huì)根據(jù)pod不同的limit 和 requests的配置將pod劃分為不同的qos類別:
Guaranteed
Burstable
BestEffort
當(dāng)機(jī)器可用資源不夠時(shí),kubelet會(huì)根據(jù)qos級(jí)別劃分遷移驅(qū)逐pod。被驅(qū)逐的優(yōu)先級(jí):BestEffort > Burstable > Guaranteed
2、對(duì)關(guān)鍵應(yīng)用使用 nodeAffinity、podAffinity 和 podAntiAffinity 等保護(hù),使其調(diào)度分散到不同的node上。比如kube-dns 配置:
affinity:
?podAntiAffinity:
???requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
???-?weight:?100
?????labelSelector:
???????matchExpressions:
???????-?key:?k8s-app
?????????operator:?In
?????????values:
?????????-?kube-dns
?????topologyKey:?kubernetes.io/hostname
3、盡量使用控制器來管理容器(如 Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job 等) Kube-scheduler 配置
設(shè)置 —kube-api-qps=100 默認(rèn)值是 50 Kube-controller-manager 配置
設(shè)置 —kube-api-qps=100 默認(rèn)值是20 設(shè)置 —kube-api-burst=100 默認(rèn)值是30
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