大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)轉(zhuǎn)載自AI科技評(píng)論
作者｜黃楠
編輯｜陳彩嫻
2023年 AAAI Fellow 入選名單已出爐，此次新增11位 Fellow，表彰他們?cè)跀?shù)據(jù)挖掘、并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的所作出的貢獻(xiàn)。
其中，共兩位華人學(xué)者入選，分別是西北工業(yè)大學(xué)的李學(xué)龍、清華大學(xué)的唐杰。
AAAI 是國(guó)際人工智能領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)術(shù)組織，F(xiàn)ellow 是該學(xué)會(huì)給予會(huì)員的最高榮譽(yù)，僅頒給對(duì)人工智能做出「非同尋常的卓越貢獻(xiàn)者」。
由于評(píng)判極嚴(yán)格，歷屆 AAAI Fellow 入選者均為人工智能領(lǐng)域公認(rèn)的著名學(xué)者，每年嚴(yán)格限制 5-10 位入選，因此被譽(yù)為“國(guó)際人工智能領(lǐng)域的名人堂”。
華人當(dāng)選學(xué)者：李學(xué)龍、唐杰李學(xué)龍
李學(xué)龍，現(xiàn)任西北工業(yè)大學(xué)教授，光電與智能研究院（iOPEN）院長(zhǎng)、首席科學(xué)家。此前，他曾任中國(guó)科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所研究員，光學(xué)影像分析與學(xué)習(xí)中心（OPTIMAL）主任，瞬態(tài)光學(xué)與光子技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，中國(guó)科學(xué)院光譜成像技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。在國(guó)內(nèi)的眾多計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究學(xué)者中，李學(xué)龍是少數(shù)同時(shí)關(guān)注視覺(jué)圖像數(shù)據(jù)的“處理”（智能）與“獲取”（光電）的學(xué)者之一，其涉獵領(lǐng)域廣泛，開(kāi)拓了多模態(tài)認(rèn)知計(jì)算與臨地安防等多個(gè)有廣泛應(yīng)用場(chǎng)景的前沿交叉學(xué)科，同時(shí)當(dāng)選了人工智能領(lǐng)域與光電智能領(lǐng)域多個(gè)學(xué)會(huì)的Fellow。除了AAAI Fellow，他還入選了AAAS Fellow、OSA Fellow、SPIE Fellow、IEEE Fellow、ACM Fellow、IAPR Fellow、IET/IEE Fellow等等，并是首位當(dāng)選國(guó)際人工智能協(xié)會(huì)（AAAI）執(zhí)委的大陸學(xué)者。值得一提的是，南京大學(xué)周志華是第一位人工智能領(lǐng)域三大主要學(xué)會(huì) IAPR、ACM與AAAI Fellow的大陸學(xué)者，而李學(xué)龍是第二位。更多關(guān)于李學(xué)龍的學(xué)術(shù)研究生涯與研究了解，可以關(guān)注AI科技評(píng)論往期報(bào)道：個(gè)人主頁(yè)：https://teacher.nwpu.edu.cn/2018010290.html唐杰
唐杰，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授，北京智源人工智能研究院副院長(zhǎng)，他是ACM/IEEE Fellow，研究興趣包括通用人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜，谷歌學(xué)術(shù)引用量已達(dá)到2.6萬(wàn)次，曾獲 ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文），北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、人工智能學(xué)會(huì)一等獎(jiǎng)、KDD 杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)。此前，唐杰主持研發(fā)了超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型悟道，參數(shù)規(guī)模超過(guò)1.75萬(wàn)億，他還研發(fā)了研究者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)挖掘系統(tǒng) AMiner，吸引全球220個(gè)國(guó)家 / 地區(qū)2000多萬(wàn)用戶，擔(dān)任國(guó)際期刊 IEEE T. on Big Data、AI OPEN 主編以及 WWW’23 大會(huì)主席、WWW’21、CIKM’16、WSDM’15 的 PC Chair。個(gè)人主頁(yè)：http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/Kristian Hammond
Kristian Hammond，美國(guó)西北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，本碩博就讀于耶魯大學(xué)，他的研究領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言生成、計(jì)算機(jī)與新聞、倫理和人工智能等，谷歌學(xué)術(shù)引用量已經(jīng)達(dá)到1.22萬(wàn)次。他也是 Narrative Science 公司的聯(lián)合創(chuàng)始人，該公司致力于利用人工智能和新聞學(xué)將信息從原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為自然語(yǔ)言，是一家初創(chuàng)公司。個(gè)人主頁(yè)：https://www.mccormick.northwestern.edu/research-faculty/directory/profiles/hammond-kristian.htmlVipin Kumar
Vipin Kumar ，他是 AAAS/ACM/IEEE/SIAM Fellow，明尼蘇達(dá)大學(xué)教授，目前擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系的 William Norris Endowed 主席。1977年，Vipin Kumar 獲得印度魯爾基理工學(xué)院（前身為魯爾基大學(xué)）電子與通信工程學(xué)士學(xué)位后，又于1979年在荷蘭埃因霍溫飛利浦國(guó)際研究所獲得電子工程碩士學(xué)位，之后他赴美深造，在1982年拿到了馬里蘭大學(xué)帕克分校計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。Vipin Kumar 的研究方向包括數(shù)據(jù)挖掘、高性能計(jì)算、并行計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等，谷歌學(xué)術(shù)被引用量超過(guò)12.7萬(wàn)次，他的研究，對(duì)用于評(píng)估并行算法可擴(kuò)展性的等效率度量概念的開(kāi)發(fā)、用于稀疏矩陣分解、以及圖分區(qū)的高效并行算法和軟件等都做出了重要貢獻(xiàn)。個(gè)人主頁(yè)：https://www-users.cse.umn.edu/~kumar001/Deborah McGuinness
Deborah McGuinness，目前就職于倫斯勒理工學(xué)院（RPI），是計(jì)算機(jī)、認(rèn)知和網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、工業(yè)和系統(tǒng)工程的教授，她也在 Tetherless World Constellation 擔(dān)任捐贈(zèng)主席，該機(jī)構(gòu)是 RPI 內(nèi)的一個(gè)多學(xué)科研究機(jī)構(gòu)，專(zhuān)注于研究萬(wàn)維網(wǎng)的理論、方法和應(yīng)用。1980年，Deborah McGuinness 在杜克大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位，1981年獲得加州大學(xué)伯克利分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位；1997年，她在羅格斯大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，論文課題為“Explaining Reasoning in Description Logics”。她的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域包括跨學(xué)科數(shù)據(jù)集成、人工智能，特別是知識(shí)表示和推理、描述邏輯、語(yǔ)義網(wǎng)等領(lǐng)域。當(dāng)前，Deborah McGuinness 的谷歌學(xué)術(shù)被引用量已超過(guò)5.1萬(wàn)次。個(gè)人主頁(yè)：https://scholar.google.co.jp/citations?user=PLJ0L4QAAAAJ&hl=zh-CN&oi=aoRisto Miikkulainen
Risto Miikkulainen，IEEE Fellow，他目前就職于德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校，是計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，同時(shí)他也是 Cognizant AI Lab 進(jìn)化智能副總裁。1986年，他先后在赫爾辛基理工大學(xué)（現(xiàn)為阿爾托大學(xué)）獲得工程學(xué)碩士學(xué)位和博士學(xué)位；1990年，又獲得加州大學(xué)洛杉磯分校計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。Risto Miikkulainen 的研究重點(diǎn)是神經(jīng)進(jìn)化的方法和應(yīng)用，以及自然語(yǔ)言處理和視覺(jué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，當(dāng)前他的谷歌學(xué)術(shù)引用量已超過(guò)2.5萬(wàn)次。個(gè)人主頁(yè)：https://www.cs.utexas.edu/users/risto/Ana Paiva
Ana Paiva 是里斯本大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系的教授，同時(shí)她也是GAIPS（Group on Artificial Intelligence for People and Society）的協(xié)調(diào)員。Ana Paiva 的研究興趣包括自治代理和多代理系統(tǒng)、情感計(jì)算、虛擬代理和人機(jī)交互領(lǐng)域。Ana Paiva 認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器，則必須建立機(jī)制并開(kāi)發(fā)賦予機(jī)器“社會(huì)能力”的技術(shù)，因此在多年以來(lái)，她展開(kāi)的大部分研究都集中在代理的情感和社會(huì)方面，以及它們?nèi)绾螢閷?shí)現(xiàn)社交智能機(jī)器做出貢獻(xiàn)。個(gè)人主頁(yè)：https://ana-paiva.com/Ronald Parr
Ronald Parr，杜克大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的教授。1990年，他在普林斯頓大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位后，又于1998年獲得了加州大學(xué)伯克利分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。畢業(yè)后，Ronald Parr 前往斯坦福大學(xué)做了兩年博士后研究員。Ronald Parr 于2003年被選為斯隆研究員，隨后又在2006年獲得了 NSF CAREER 獎(jiǎng)，并在 DARPA 的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究組 (CSSG) 任職。Ronald Parr 的研究方向包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等，當(dāng)前谷歌學(xué)術(shù)引用量已超過(guò)1萬(wàn)次。個(gè)人主頁(yè)：https://users.cs.duke.edu/~parr/Matthias Scheutz
Matthias Scheutz，塔夫茨大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)教授，人機(jī)交互實(shí)驗(yàn)室主任和人機(jī)交互學(xué)位項(xiàng)目主任。他于1995年獲得奧地利維也納大學(xué)博士，之后又在1999年拿到了美國(guó)印第安納大學(xué)博士。Matthias Scheutz 的研究領(lǐng)域包括人工智能、人工生命、認(rèn)知建模、認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)、人機(jī)交互、多尺度基于代理的模型、自然語(yǔ)言理解等，當(dāng)前谷歌學(xué)術(shù)被引用量已達(dá)到1萬(wàn)余次。個(gè)人主頁(yè)：https://hrilab.tufts.edu/people/matthias.phpCsaba Szepesvàri
Csaba Szepesvàri 是阿爾伯塔大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，加拿大 CIFAR AI Chair，在強(qiáng)化學(xué)習(xí)與人工智能實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任首席研究員。2017年，他加入 DeepMind 公司，任基礎(chǔ)團(tuán)隊(duì)高級(jí)研究科學(xué)家兼團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。他的研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)等，當(dāng)前谷歌學(xué)術(shù)被引用量已達(dá)到2.6萬(wàn)次。個(gè)人主頁(yè)：https://sites.ualberta.ca/~szepesva/Kiri Wagstaff
Kiri Wagstaff 的研究背景跨越計(jì)算機(jī)科學(xué)、行星科學(xué)和地質(zhì)學(xué)三大學(xué)科：1997獲得猶他大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位，后又在2000年和2002年，于康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系獲得碩士和博士學(xué)位；2008年，她前往南加州大學(xué)攻讀地質(zhì)科學(xué)碩士，又于2017年獲得了圣何塞州立大學(xué)圖書(shū)館與信息科學(xué)碩士。她對(duì)這些領(lǐng)域之間的接口問(wèn)題，例如使用行星數(shù)據(jù)（軌道和原位）研究科學(xué)問(wèn)題的自動(dòng)化方法（人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)）等非常感興趣。2003年至2022年期間，Kiri Wagstaff 曾就職于加利福尼亞州帕薩迪納的噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)和儀器自主小組的研究員，研究機(jī)器學(xué)習(xí)可用于增加太空任務(wù)自主性的方法。個(gè)人主頁(yè)：https://www.wkiri.com/
