10道不得不會的MySQL基礎面試題
以下都是 MySQL常見面試題,相信大家都會有種及眼熟又陌生的感覺、看過可能在短暫的面試后又馬上忘記了。JavaPub在這里整理這些容易忘記的重點知識及解答,建議收藏,經(jīng)常溫習查閱。
評論區(qū)見
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1. mysql有哪幾種log
2. MySQL的復制原理以及流程
3. 事物的4種隔離級別
4. 相關概念
5. MySQL數(shù)據(jù)庫幾個基本的索引類型
6. drop、delete與truncate的區(qū)
7. 數(shù)據(jù)庫的樂觀鎖和悲觀鎖是什么?
8. SQL優(yōu)化方式
9. 從鎖的類別上分MySQL都有哪些鎖呢?
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1. mysql有哪幾種log
重做日志(redo log)、回滾日志(undo log)、二進制日志(binlog)、錯誤日志(errorlog)、慢查詢?nèi)罩?slow query log)、一般查詢?nèi)罩?general log),中繼日志(relay log)
錯誤日志:記錄出錯信息,也記錄一些警告信息或者正確的信息。
查詢?nèi)罩荆河涗浰袑?shù)據(jù)庫請求的信息,不論這些請求是否得到了正確的執(zhí)行。
慢查詢?nèi)罩荆涸O置一個閾值,將運行時間超過該值的所有SQL語句都記錄到慢查詢的日志文件中。
二進制日志:記錄對數(shù)據(jù)庫執(zhí)行更改的所有操作。
中繼日志:中繼日志也是二進制日志,用來給slave 庫恢復
事務日志:重做日志redo和回滾日志undo
2. MySQL的復制原理以及流程
- 主:binlog線程——記錄下所有改變了數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的語句,放進master上的binlog中。
- 從:io線程——在使用start slave 之后,負責從master上拉取 binlog 內(nèi)容,放進 自己的relay log中。
- 從:sql執(zhí)行線程——執(zhí)行relay log中的語句。
3. 事物的4種隔離級別
隔離強度逐漸增強,性能逐漸變差。
- 讀未提交(RU) READ UNCOMMITTED
- 讀已提交(RC) READ COMMITT
- 可重復讀(RR) REPEATABLE READ
- 串行化 SERIALIZABLE
事務具有原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)四個特性,簡稱 ACID,缺一不可。
4. 相關概念
臟讀
臟讀指的是讀到了其他事務未提交的數(shù)據(jù),未提交意味著這些數(shù)據(jù)可能會回滾,也就是可能最終不會存到數(shù)據(jù)庫中,也就是不存在的數(shù)據(jù)。讀到了并一定最終存在的數(shù)據(jù),這就是臟讀。
可重復讀
可重復讀指的是在一個事務內(nèi),最開始讀到的數(shù)據(jù)和事務結束前的任意時刻讀到的同一批數(shù)據(jù)都是一致的。通常針對數(shù)據(jù)更新(UPDATE)操作。
不可重復讀
對比可重復讀,不可重復讀指的是在同一事務內(nèi),不同的時刻讀到的同一批數(shù)據(jù)可能是不一樣的,可能會受到其他事務的影響,比如其他事務改了這批數(shù)據(jù)并提交了。通常針對數(shù)據(jù)更新(UPDATE)操作。
幻讀
幻讀是針對數(shù)據(jù)插入(INSERT)操作來說的。假設事務 A 對某些行的內(nèi)容作了更改,但是還未提交,此時事務 B 插入了與事務 A 更改前的記錄相同的記錄行,并且在事務 A 提交之前先提交了,而這時,在事務 A 中查詢,會發(fā)現(xiàn)好像剛剛的更改對于某些數(shù)據(jù)未起作用,但其實是事務 B 剛插入進來的,讓用戶感覺很魔幻,感覺出現(xiàn)了幻覺,這就叫幻讀。
5. MySQL數(shù)據(jù)庫幾個基本的索引類型
普通索引、唯一索引、主鍵索引、全文索引
6. drop、delete與truncate的區(qū)
SQL中的drop、delete、truncate都表示刪除,但是三者有一些差別
1、delete和truncate只刪除表的數(shù)據(jù)不刪除表的結構 2、速度,一般來說: drop> truncate >delete 3、delete語句是dml,這個操作會放到rollback segement中,事務提交之后才生效; 4、如果有相應的trigger,執(zhí)行的時候?qū)⒈挥|發(fā). truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原數(shù)據(jù)不放到rollback segment中,不能回滾. 操作不觸發(fā)trigger.
7. 數(shù)據(jù)庫的樂觀鎖和悲觀鎖是什么?
悲觀鎖的特點是先獲取鎖,再進行業(yè)務操作,即 “悲觀” 的認為獲取鎖是非常有可能失敗的,因此要先確保獲取鎖成功再進行業(yè)務操作。通常所說的 “一鎖二查三更新” 即指的是使用悲觀鎖。
通常來講在數(shù)據(jù)庫上的悲觀鎖需要數(shù)據(jù)庫本身提供支持,即通過常用的 select … for update 操作來實現(xiàn)悲觀鎖。 當數(shù)據(jù)庫執(zhí)行 select for update 時會獲取被 select 中的數(shù)據(jù)行的行鎖,因此其他并發(fā)執(zhí)行的 select for update 如果試圖選中同一行則會發(fā)生排斥(需要等待行鎖被釋放),因此達到鎖的效果。select for update 獲取的行鎖會在當前事務結束時自動釋放,因此必須在事務中使用。
mysql 還有個問題是 select… for update 語句執(zhí)行中,如果數(shù)據(jù)表沒有添加索引或主鍵,所有掃描過的行都會被鎖上,這一點很容易造成問題。因此如果在 mysql 中用悲觀鎖務必要確定走了索引,而不是全表掃描。
樂觀鎖的特點先進行業(yè)務操作,不到萬不得已不去拿鎖。即“樂觀”的認為拿鎖多半是會成功的,因此在進行完業(yè)務操作需要實際更新數(shù)據(jù)的最后一步再去拿一下鎖就好。
樂觀鎖在數(shù)據(jù)庫上的實現(xiàn)完全是邏輯的,不需要數(shù)據(jù)庫提供特殊的支持。一般的做法是在需要鎖的數(shù)據(jù)上增加一個版本號,或者時間戳。
樂觀鎖的兩種實現(xiàn)方式:
使用數(shù)據(jù)版本(Version)記錄機制實現(xiàn),這是樂觀鎖最常用的一種實現(xiàn)方式。何謂數(shù)據(jù)版本?即為數(shù)據(jù)增加一個版本標識,一般是通過為數(shù)據(jù)庫表增加一個數(shù)字類型的 “version” 字段來實現(xiàn)。當讀取數(shù)據(jù)時,將 version 字段的值一同讀出,數(shù)據(jù)每更新一次,對此 version 值加一。當我們提交更新的時候,判斷數(shù)據(jù)庫表對應記錄的當前版本信息與第一次取出來的 version 值進行比對,如果數(shù)據(jù)庫表當前版本號與第一次取出來的 version 值相等,則予以更新,否則認為是過期數(shù)據(jù)。
樂觀鎖定的第二種實現(xiàn)方式和第一種差不多,同樣是在需要樂觀鎖控制的table中增加一個字段,名稱無所謂,字段類型使用時間戳(timestamp),和上面的 version 類似,也是在更新提交的時候檢查當前數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的時間戳和自己更新前取到的時間戳進行對比,如果一致則 OK,否則就是版本沖突。
8. SQL優(yōu)化方式
- 對查詢進行優(yōu)化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
- 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如果索引是整形,那么可以在索引上設置默認值 0,確保表中列沒有 null 值。
- 應盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
- 應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
- in 和 not in 也要慎用,否則會導致全表掃描。
- like ‘%abc%’ 也會導致全表掃描。
- 應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
- 應盡量避免在 where 子句中對字段進行函數(shù)操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
- 在使用索引字段作為條件時,如果該索引是復合索引,那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引,否則該索引將不會被使用,并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
- 很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇。
9. 從鎖的類別上分MySQL都有哪些鎖呢?
從鎖的類別上來講,有共享鎖和排他鎖。
共享鎖: 又叫做讀鎖。當用戶要進行數(shù)據(jù)的讀取時,對數(shù)據(jù)加上共享鎖。共享鎖可以同時加上多個。
排他鎖: 又叫做寫鎖。當用戶要進行數(shù)據(jù)的寫入時,對數(shù)據(jù)加上排他鎖。排他鎖只可以加一個,他和其他的排他鎖,共享鎖都相斥。
參考:
1.?https://haicoder.net/note/mysql-interview/mysql-interview-optimistic-pessimism-lock.html
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