MySQL 性能優(yōu)化的 9 種姿勢，面試再也不怕了！

1、選擇最合適的字段屬性

Mysql是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，可以很好地支持大數(shù)據(jù)量的存儲，但是一般來說，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度舍得盡可能小。

例如：在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)，如果將其設(shè)置為char(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間，甚至使用varchar這種類型也是多余的，因?yàn)閏har(6)就可以很好地完成了任務(wù)。同樣的如果可以的話，我們應(yīng)該是用MEDIUMINT而不是BIGINT來定義整形字段。

2、盡量把字段設(shè)置為NOT NULL

在可能的情況下，盡量把字段設(shè)置為NOT NULL,這樣在將來執(zhí)行查詢的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫不用去比較NULL值。

對于某些文本字段來說，例如“省份”或者“性別”，我們可以將他們定義為ENUM(枚舉)類型。因?yàn)樵贛ySQL中，ENUM類型被當(dāng)做數(shù)值型數(shù)據(jù)來處理，而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來的速度要比文本類型要快得多。這樣我們又可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。

3、使用連接(JOIN)來代替子查詢(Sub-Queries)

MySQL從4.1開始支持SQL的子查詢。這個(gè)技術(shù)可以使用select語句來創(chuàng)建一個(gè)單例的查詢結(jié)果，然后把這個(gè)結(jié)果作為過濾條件用在另一個(gè)查詢中。

例如：我們要將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發(fā)出訂單的客戶id取出來，然后將結(jié)果傳遞給主查詢，如下圖所示：

如果使用連接(JOIN)來完成這個(gè)工作，速度將會快很多，尤其是當(dāng)salesinfo表中對CustomerID建有索引的話，性能將會更好，查詢?nèi)缦拢?/p>

連接(JOIN)之所以更有效率一些，是因?yàn)镸ySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時(shí)表來完成這個(gè)邏輯上 需要兩個(gè)步驟的查詢工作。

另外，如果你的應(yīng)用程序有很多JOIN查詢，你應(yīng)該確認(rèn)兩個(gè)表中JOIN的字段是被建立過索引的。這樣MySQL內(nèi)部 會啟動為你優(yōu)化JOIN的SQL語句的機(jī)制。而且這些被用來JOIN的字段，應(yīng)該是相同的類型的。

例如：如果你要把DECIMAL字段和一個(gè)INT字段JOIN在一起，MySQL就無法使用他們的索引。對于那些STRING類型，還需要有相同的字符集才行。(兩個(gè)表的字符集可能不相同)。

inner join內(nèi)連接也叫做等值連接，left/right join是外鏈接。

SELECT?A.id,A.name,B.id,B.name?FROM?A?LEFT?JOIN?B?ON?A.id=B.id;
SELECT?A.id,A.name,B.id,B.name?FROM?A?RIGHT?JOIN?ON?B?A.id=?B.id;
SELECT?A.id,A.name,B.id,B.name?FROM?A?INNER?JOIN?ON?A.id?=B.id;

經(jīng)過多方面的證實(shí)inner join性能比較快，因?yàn)閕nner join是等值連接，或許返回的行數(shù)比較少。但是我們要記得有些語句隱形的用到了等值連接，如：

SELECT?A.id,A.name,B.id,B.name?FROM?A,B?WHERE?A.id?=?B.id;

sql中的連接查詢有inner join(內(nèi)連接）、left join(左連接)、right join（右連接）、full join（全連接）四種方式，它們之間其實(shí)并沒有太大區(qū)別，僅僅是查詢出來的結(jié)果有所不同。

例如我們有兩張表：

Orders表通過外鍵Id_P和Persons表進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

inner join（內(nèi)連接），在兩張表進(jìn)行連接查詢時(shí)，只保留兩張表中完全匹配的結(jié)果集。

我們使用inner join對兩張表進(jìn)行連接查詢，sql如下：

SELECT?p.LastName,?p.FirstName,?o.OrderNo
FROM?Persons?p
INNER?JOIN?Orders?o
ON?p.Id_P=o.Id_P?and?1=1??--用and連接多個(gè)條件
ORDER?BY?p.LastName

查詢結(jié)果集：

此種連接方式Orders表中Id_P字段在Persons表中找不到匹配的，則不會列出來。

注意：單純的select * from a,b是笛卡爾乘積。比如a表有5條數(shù)據(jù)，b表有3條數(shù)據(jù)，那么最后的結(jié)果有5*3=15條數(shù)據(jù)。

但是如果對兩個(gè)表進(jìn)行關(guān)聯(lián):select * from a,b where a.id = b.id 意思就變了，此時(shí)就等價(jià)于：

select * from a inner join b on a.id = b.id。?--?即就是內(nèi)連接。

但是這種寫法并不符合規(guī)范，可能只對某些數(shù)據(jù)庫管用，如sqlserver。推薦最好不要這樣寫。最好寫成inner join的寫法。

內(nèi)連接查詢 (select * from a join b on a.id = b.id) 與 關(guān)聯(lián)查詢 (select * from a , b where a.id = b.id)的區(qū)別

left join,在兩張表進(jìn)行連接查詢時(shí)，會返回左表所有的行，即使在右表中沒有匹配的記錄。

推薦閱讀：圖解 5 種 Join 連接及實(shí)戰(zhàn)案例。

我們使用left join對兩張表進(jìn)行連接查詢，sql如下：

SELECT?p.LastName,?p.FirstName,?o.OrderNo
FROM?Persons?p
LEFT?JOIN?Orders?o
ON?p.Id_P=o.Id_P
ORDER?BY?p.LastName

查詢結(jié)果如下：

可以看到，左表（Persons表）中LastName為Bush的行的Id_P字段在右表（Orders表）中沒有匹配，但查詢結(jié)果仍然保留該行。

right join,在兩張表進(jìn)行連接查詢時(shí)，會返回右表所有的行，即使在左表中沒有匹配的記錄。

我們使用right join對兩張表進(jìn)行連接查詢，sql如下：

SELECT?p.LastName,?p.FirstName,?o.OrderNo
FROM?Persons?p
RIGHT?JOIN?Orders?o
ON?p.Id_P=o.Id_P
ORDER?BY?p.LastName

查詢結(jié)果如下：

Orders表中最后一條記錄Id_P字段值為65，在左表中沒有記錄與之匹配，但依然保留。

full join,在兩張表進(jìn)行連接查詢時(shí)，返回左表和右表中所有沒有匹配的行。

我們使用full join對兩張表進(jìn)行連接查詢，sql如下：

SELECT?p.LastName,?p.FirstName,?o.OrderNo
FROM?Persons?p
FULL?JOIN?Orders?o
ON?p.Id_P=o.Id_P
ORDER?BY?p.LastName

查詢結(jié)果如下：

查詢結(jié)果是left join和right join的并集。

4、使用聯(lián)合(UNION)來代替手動創(chuàng)建的臨時(shí)表

MySQL從4.0版本開始支持union查詢，他可以把需要使用臨時(shí)表的兩條或更多的select查詢合在一個(gè)查詢中。在客戶端查詢會話結(jié)束的時(shí)候，臨時(shí)表會被自動刪除，從而保證數(shù)據(jù)庫整齊、高效。使用union來創(chuàng)建查詢的時(shí)候，我們只需要用union作為關(guān)鍵字把多個(gè)select語句連接起來就可以了，要注意的是所有select語句中的字段數(shù)目要相同。

下面一個(gè)例子就演示了一個(gè)使用union額查詢。

當(dāng)我們可以確認(rèn)不可能出現(xiàn)重復(fù)結(jié)果集或者不在乎重復(fù)結(jié)果集的時(shí)候盡量使用union all而不是union，因?yàn)閡nion和union all的差異主要是前者需要將兩個(gè)或者多個(gè)結(jié)果集合并后再進(jìn)行唯一性過濾操作，這就會涉及到排序，增加大量的CPU運(yùn)算，增大資源消耗及延遲。

5、事務(wù)

盡管我們可以使用子查詢(Sub-Queries)、連接(JOIN)和聯(lián)合(UNION)來創(chuàng)建各種各樣的查詢，但不是所有的數(shù)據(jù)庫操作，都可以只用一條或少數(shù)幾條就可以完成的。更多的時(shí)候是需要用一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當(dāng)這個(gè)語句塊中的某一條語句運(yùn)行出錯(cuò)的時(shí)候，整個(gè)語句塊的操作就會變得不確定起來。

設(shè)想一下，要把某個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)插入兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的表中，可能會出現(xiàn)這樣的情況：第一個(gè)表中成功更新后，數(shù)據(jù)庫突然出現(xiàn)意外狀況，造成第二個(gè)表中的操作沒有完成，這樣就會造成數(shù)據(jù)的不完整，甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。要避免這種情況，就應(yīng)該使用事務(wù)，它的作用是要么語句塊中每條語句都操作成功，要么都失敗。

換句話說，就是可以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的一致性和完整性。事務(wù)以BEGIN關(guān)鍵字開始，COMMIT關(guān)鍵字結(jié)束。在這之間的一條SQL語句操作失敗，那么Rollback命令就可以把數(shù)據(jù)庫恢復(fù)到begin開始之前的狀態(tài)。

BEGIN;?
INSERTINTOsalesinfoSETCustomerID=14;
UPDATEinventorySETQuantity=11WHEREitem='book';
COMMIT;

事務(wù)的另一個(gè)作用是當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)使用相同的數(shù)據(jù)源時(shí)，他可以使用鎖定數(shù)據(jù)庫的方式來為用戶提供一種安全的訪問機(jī)制，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。

一般來說，事務(wù)必須滿足四個(gè)條件(ACID)：原子性(Atomicity,或稱不可分割性)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation,又稱獨(dú)立性)、持久性(Durability).

• 原子性：一個(gè)事物(transaction)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不會結(jié)束在中間某個(gè)環(huán)節(jié)。事務(wù)在執(zhí)行過程中發(fā)生錯(cuò)誤，會被回滾(Rollback)到事務(wù)開始的狀態(tài)，就像這個(gè)事務(wù)從來沒有執(zhí)行過一樣。
• 一致性：在事務(wù)開始之前和事務(wù)結(jié)束之后，數(shù)據(jù)庫的完整性沒有被破壞。這表示寫入的資料必須完全符合所有的預(yù)設(shè)規(guī)則，這包含資料的精確度、串聯(lián)性以及后續(xù)數(shù)據(jù)庫可以自發(fā)性地完成預(yù)定的工作。
• 隔離性：數(shù)據(jù)庫允許多個(gè)事務(wù)同時(shí)對其數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫和修改的能力，隔離性可以防止多個(gè)事務(wù)并發(fā)執(zhí)行時(shí)由于交叉執(zhí)行而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不一致。事務(wù)隔離分為不同的級別，包括讀未提交(Read uncommitted)、讀已提交(Read committed)、可重復(fù)讀(repeateable read)和串行化(Serializable).
• 持久性：事務(wù)處理結(jié)束后，對數(shù)據(jù)的修改就是永久的，即便系統(tǒng)故障也不會丟失。

事務(wù)的并發(fā)問題：

1、臟讀：事務(wù)A讀取了事務(wù)B更新的數(shù)據(jù)，然后B回滾操作，那么A讀取到的數(shù)據(jù)就是臟數(shù)據(jù)

2、不可重復(fù)讀：事務(wù)A多次讀取同一事物，事務(wù)B在事務(wù)A多次讀取的過程中，對數(shù)據(jù)做了更新并提交，導(dǎo)致事務(wù)A多次讀取同一數(shù)據(jù)時(shí)，結(jié)果不一致。

3、幻讀：系統(tǒng)管理員A將數(shù)據(jù)庫中的所有學(xué)生的成績從具體分?jǐn)?shù)改為ABCDE等級，但是系統(tǒng)管理員B就在這個(gè)時(shí)候插入了一條具體分?jǐn)?shù)的記錄，當(dāng)系統(tǒng)管理員A改結(jié)束后發(fā)現(xiàn)還有一條記錄沒有改過來，就好像發(fā)生了幻覺一樣，這就叫幻讀。

小結(jié)：不可重復(fù)讀的和幻讀很容易混淆，不可重復(fù)讀側(cè)重于修改，幻讀側(cè)重于新增或刪除。解決不可重復(fù)讀的問題只需鎖住滿足條件的行，解決幻讀需要鎖表

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MySQL事務(wù)隔離級別：

事務(wù)控制語句：

• BEGIN或START TRANSACTION：顯式的開啟一個(gè)事物。
• COMMIT：也可以使用COMMIT WORK，不過二者是等價(jià)的。COMMIT會提交事務(wù)，并使已對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的所有修改成為永久性的。
• Rollback：也可以使用Rollback work，不過二者是等價(jià)的?；貪L會結(jié)束用戶的事務(wù)，并撤銷正在進(jìn)行的所有未提交的修改。
• SAVEPOINT identifier：SAVEPOINT允許在事務(wù)中創(chuàng)建一個(gè)保存點(diǎn)，一個(gè)事務(wù)中可以有很多個(gè)SAVEPOINT；
• RELEASE SAVEPOINT identifier：刪除一個(gè)事物的保存點(diǎn),當(dāng)沒有指定的保存點(diǎn)時(shí)，執(zhí)行該語句會拋出一個(gè)異常。
• ROLLBACK TO inditifier：把事務(wù)回滾到標(biāo)記點(diǎn)。
• SET TRANSACTION:用來設(shè)置事務(wù)的隔離級別。InnoDB存儲引擎提供事務(wù)的隔離級別有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERLALIZABLE。

6、使用外鍵

鎖定表的方法可以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性，但是他卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。這個(gè)時(shí)候我們可以使用外鍵。例如：外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個(gè)存在的客戶。

在這里，外鍵可以把customerinfo表中的customerid映射到salesinfo表中customerid，任何一條沒有辦法合法customerid的記錄都不會被跟新或插入到salesinfo中.

CREATE?TABLE?customerinfo(customerid?int?primary?key)?engine?=?innodb;
CREATE??TABLE???salesinfo(?salesid?int?not?null,customerid??int?not?null,?primary?key(customerid,salesid),foreign?key(customerid)??references??customerinfo(customerid)?on?delete?cascade)engine?=?innodb;

注意例子中的參數(shù)“on delete cascade”.該參數(shù)保證當(dāng)customerinfo表中的一條客戶記錄也會被自動刪除。如果要在mysql中使用外鍵，一定要記住在創(chuàng)建表的時(shí)候?qū)⒈淼念愋投x為事務(wù)安全表InnoDB類型。該類型不是mysql表的默認(rèn)類型。定義的方法是在CREATE TABLE語句中加上engine=innoDB。

你還在到處找面試題，點(diǎn)擊Java面試庫這個(gè)程序進(jìn)行刷題，面試題太齊全了。

7、鎖定表

盡管事務(wù)是維護(hù)數(shù)據(jù)庫完整性的一個(gè)非常好的方法，但卻因?yàn)樗莫?dú)占性，有時(shí)會影響數(shù)據(jù)庫的性能，尤其是很大的應(yīng)用系統(tǒng)中。由于在事務(wù)執(zhí)行的過程中，數(shù)據(jù)庫將會被鎖定，因此其他的用戶請求只能暫時(shí)等待直到該事務(wù)結(jié)束。

如果一個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)只有少數(shù)幾個(gè)用戶來使用，事務(wù)造成的影響不會成為太大的問題；但假設(shè)有成千上萬的用戶同時(shí)訪問一個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，例如訪問一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，就會產(chǎn)生比較嚴(yán)重的響應(yīng)延遲。

其實(shí)，有些情況下我們可以通過鎖定表的方式來獲得更好的性能。下面的例子就是鎖定表的方法來完成前面一個(gè)例子中事務(wù)的功能。

這里，我們用一個(gè)select語句取出初始數(shù)據(jù)，通過一些計(jì)算，用update語句將新值更新到表中。包含有WRITE關(guān)鍵字的LOCKTABLE語句可以保證在UNLOCKTABLES命令被執(zhí)行之前，不會有其他訪問來對inventory進(jìn)行插入、更新或者刪除的操作。

8、使用索引

索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法，他可以令數(shù)據(jù)庫服務(wù)器比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當(dāng)中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候，性能提高更為明顯。

那該對那些字段進(jìn)行索引呢？

一般來說，索引應(yīng)該建立在那些將用于join，where判斷和orderby排序的字段上。盡量不要對數(shù)據(jù)庫中某個(gè)含有大量重復(fù)的值的字段建立索引，對于一個(gè)ENUM類型的字段來說，出現(xiàn)大量重復(fù)值是很有可能的情況。

例如customerinfo中的“province”..字段，在這樣的字段上建立索引將不會有什么幫助；相反，還有可能降低數(shù)據(jù)庫的性能。我們在創(chuàng)建表的時(shí)候可以同時(shí)創(chuàng)建合適的索引，也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后創(chuàng)建索引。

此外，MySQL從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一個(gè)FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM類型的表。對于一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)沒有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX創(chuàng)建索引，將是非常快的。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中，執(zhí)行過程將會非常慢。

9、優(yōu)化de的查詢語句

1 不使用子查詢

例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);

子查詢在MySQL5.5版本里，內(nèi)部執(zhí)行計(jì)劃器是這樣執(zhí)行的：先查外表再匹配內(nèi)表，而不是先查內(nèi)表t2，當(dāng)外表的數(shù)據(jù)很大時(shí)，查詢速度會非常慢。

在MariaDB10/MySQL5.6版本里，采用join關(guān)聯(lián)方式對其進(jìn)行了優(yōu)化，這條SQL會自動轉(zhuǎn)換為

SELECT?t1.*?FROM?t1?JOIN?t2?ON?t1.id?=?t2.id;

但請注意的是：優(yōu)化只針對SELECT有效，對UPDATE/DELETE子查詢無效，固生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)避免使用子查詢

2 避免函數(shù)索引

例：

SELECT?*?FROM?t?WHERE?YEAR(d)?>=?2016;

由于MySQL不像Oracle那樣支持函數(shù)索引，即使d字段有索引，也會直接全表掃描。

應(yīng)改為—–>

SELECT?*?FROM?t?WHERE?d?>=?‘2016-01-01’;

3 用IN來替換OR

低效查詢

SELECT?*?FROM?t?WHERE?LOC_ID?=?10?OR?LOC_ID?=?20?OR?LOC_ID?=?30;

—–> 高效查詢

SELECT?*?FROM?t?WHERE?LOC_IN?IN?(10,20,30);

4 LIKE雙百分號無法使用到索引

SELECT?*?FROM?t?WHERE?name?LIKE?‘%de%’;

—–>

SELECT?*?FROM?t?WHERE?name?LIKE?‘de%’;

目前只有MySQL5.7支持全文索引（支持中文）

5 讀取適當(dāng)?shù)挠涗汱IMIT M,N

SELECT?*?FROM?t?WHERE?1;

—–>

SELECT?*?FROM?t?WHERE?1?LIMIT?10;

6 避免數(shù)據(jù)類型不一致

SELECT?*?FROM?t?WHERE?id?=?’19’;

—–>

SELECT?*?FROM?t?WHERE?id?=?19;

7 分組統(tǒng)計(jì)可以禁止排序

SELECT?goods_id,count(*)?FROM?t?GROUP?BY?goods_id;

默認(rèn)情況下，MySQL對所有GROUP BY col1，col2…的字段進(jìn)行排序。如果查詢包括GROUP BY，想要避免排序結(jié)果的消耗，則可以指定ORDER BY NULL禁止排序。另外，MySQL 系列面試題和答案全部整理好了，微信搜索Java技術(shù)棧，在后臺發(fā)送：面試，可以在線閱讀。

—–>

SELECT?goods_id,count(*)?FROM?t?GROUP?BY?goods_id?ORDER?BY?NULL;

8 避免隨機(jī)取記錄

SELECT?*?FROM?t1?WHERE?1=1?ORDER?BY?RAND()?LIMIT?4;

MySQL不支持函數(shù)索引，會導(dǎo)致全表掃描 —–>

SELECT?*?FROM?t1?WHERE?id?>=?CEIL(RAND()*1000)?LIMIT?4;

9 禁止不必要的ORDER BY排序

SELECT?count(1)?FROM?user?u?LEFT?JOIN?user_info?i?ON?u.id?=?i.user_id?WHERE?1?=?1?ORDER?BY?u.create_time?DESC;

—–>

SELECT?count(1)?FROM?user?u?LEFT?JOIN?user_info?i?ON?u.id?=?i.user_id;

10 批量INSERT插入

INSERT?INTO?t?(id,?name)?VALUES(1,’Bea’);
INSERT?INTO?t?(id,?name)?VALUES(2,’Belle’);
INSERT?INTO?t?(id,?name)?VALUES(3,’Bernice’);

—–>

INSERT?INTO?t?(id,?name)?VALUES(1,’Bea’),?(2,’Belle’),(3,’Bernice’);

原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_42047611/article/details/81772149

版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「Bug_Stack」的原創(chuàng)文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請附上原文出處鏈接及本聲明。

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