極市直播回放丨第88期-ICCV 2021 嚴(yán)彬：基于時(shí)空Transformer的視覺目標(biāo)跟蹤STARK

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Transformer架構(gòu)為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域帶來了巨大的變革，然而如何利用Transformer建模目標(biāo)跟蹤任務(wù)中的時(shí)空信息仍是一個(gè)尚未解決的問題。

在這次分享中，我們邀請(qǐng)到了來自大連理工大學(xué)信通學(xué)院IIAU-LAB博士生嚴(yán)彬，為我們介紹他們?cè)谠搯栴}上的探索：

Learning Spatio-Temporal Transformer?for Visual Tracking（ICCV2021）

并將介紹他們?cè)谠擁?xiàng)工作基礎(chǔ)上的兩項(xiàng)拓展工作，這兩項(xiàng)工作分別在精度和速度上取得了新的突破：其中一項(xiàng)工作獲得了今年VOT RGBD Challenge的冠軍，另一項(xiàng)工作則在性能超越DiMP50的情況下將GPU端推理速度提升到了200FPS以上。

?詳情傳送門

極市直播｜嚴(yán)彬：基于時(shí)空Transformer的視覺目標(biāo)跟蹤STARK（ICCV2021）

?論文

Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking

論文地址：https://arxiv.org/abs/2103.17154

代碼地址：

https://github.com/researchmm/Stark

?分享大綱

1、基于時(shí)空Transformer的視覺跟蹤器STARK

2、更高更強(qiáng)：VOT2021 RGBD冠軍算法分享

3、返璞歸真：超高速目標(biāo)跟蹤器STARK-Lightning

?回放視頻在這里?

https://www.bilibili.com/video/BV1WT4y197wC/

?部分PPT截圖

?往期視頻在線觀看

B站：http://space.bilibili.com/85300886#!/

騰訊視頻：http://v.qq.com/vplus/8be9a676d97c74ede37163dd964d600c

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